In the Ecuadorian electoral contest of February 2013, the Alianza País party won
the presidency of the republic in the first round with more than 50% voter support,
consolidating itself as the country’s first political force and causing international upheaval
because third consecutive time Rafael Correa obtains this possition. The official
results show us the aggregated support information in each room without distinction
of individual behavior, but if we divide the electorate into classes (sex, age, economic
status, etc.) we can ask what amount of support did Alianza País get for each class? To
answer this question we can make use of the ecological inference that allows us to find
statistically the proportions of support of each class to certain political party in particular.
In this paper we use the ecological inference for 2x2 and RxC contingency tables
by Bayesian hierarchical models Binomial-Beta and Multinomial-Dirichlet that rely on
MCMC (Markov Chain Monte Carlo) computational techniques which infer the desired
proportions.En la contienda electoral ecuatoriana de febrero 2013 el partido Alianza País gana la
Presidencia de la República en primera vuelta con más del 50% de apoyo de los votantes,
consolidándose como la primera fuerza política del país y causando revuelo a nivel
internacional ya que por tercera vez consecutiva Rafael Correa obtiene dicho cargo. Los
resultados oficiales nos muestran la información de apoyo agregada en cada recinto sin
distinción de comportamiento individual, pero si dividimos el electorado en clases (sexo,
edad, condición económica, etc) nos podemos preguntar: que cantidad de apoyo obtuvo
Alianza País por cada clase? Para responder ésta cuestión podemos hacer uso de la inferencia
ecológica que nos permite encontrar estadísticamente las proporciones de apoyo
de cada clase a cierto partido político en particular. En éste trabajo usamos la inferencia
ecológica para tablas de contingencia 2x2 y RxC por medio de modelos jerárquicos bayesianos Binomial-Beta y Multinomial-Dirichlet que se apoyan en técnicas computacionales MCMC (Markov Chain Monte Carlo) las cuales infieren las proporciones buscadas
