Estudio de la eficiencia de algoritmos de reconocimiento de números, después de una reducción del espacio de características mediante el cálculo de testores típicos

Abstract

In the present work, the predictions made by the logistic and multilogistic models are analyzed using typical tweeters calculated using the algorithm of Takeaki Uno obtained in Hypergraph Dualization Repository [1], from the set of binary image characteristics of a database Handwritten Digit Data Set obtained from Machine Learning Repository [2]...En el presente trabajo se analiza las predicciones hechas por los modelos logístico y multilogístico usando testores típicos calculados mediante el algoritmo de Takeaki Uno obtenido en Hypergraph Dualization Repository [1], a partir del conjunto de características de imágenes binarias de una base de datos escritas a mano obtenidas de la base de datos Semeion Handwritten Digit Data Set obtenido en Machine Learning Repository [2]..