Given a set of available carriers under control, and a set of cargoes to be transported from origin to destination, a robust ship scheduling to minimize a mean-variance objective function with a required level of profit can be modeled as a quadratic programming problem. The Single index model is used to calculate the variance-covariance matrix efficiently. Computational experiments concerning relevant maritime transportation problems are performed on randomly generated configurations of tanker scheduling in bulk trade and some significant results are reported. The results of experiments confirm that the model is validated and its effectiveness is satisfactorily demonstrated.1. 서 론 1
1.1 연구의 범위 2
1.2 연구의 방법 4
2. 부정기선 운항의 선박운항일정계획 문제 6
2.1 선행연구 6
2.2 부정기선 해사수송 집합패킹 모형 연구 [SPK 모형] 8
3. 위험을 고려한 평균-분산(Mean-variance) 모형 10
3.1 평균-분산 모형 (Mean-Variance Model) 10
3.2 단일지수모형 (Single Index Model) 12
4. 이차계획법을 이용한 로버스트 선박운항일정계획 모형 16
4.1 이차계획법을 이용한 로버스트 선박운항일정계획모형 [ROQ 모형] 16
4.2 수송, 정제, 배분 네트워크 18
4.3 항해용선계약 (Voyage Charter)의 과정 20
4.4 유조선의 시장지표 22
5. 계산실험 25
5.1 [SPK 모형]에 의한 계산 결과 25
5.2 [ROQ 모형]에 의한 계산 결과 31
6. 결과 및 검토 37
감사의 글 39
참고문헌 4
