RESUMEN: Los Catálogos de Acceso Público en Línea (OPAC) permiten consultar colecciones disponibles en bibliotecas. Cuando un usuario de un OPAC formula una consulta demasiado general, recibe una lista extensa de fichas bibliográficas. El usuario debe leer toda la lista resultante y seleccionar las fichas interesantes, lo cual puede tomar tiempo y conducir a ignorar fichas pertinentes.
El ser humano es capaz de explorar ágilmente información organizada en estructuras jerárquicas. Una lista de fichas resultante de una consulta a un OPAC puede ser organizada, con la ayuda del computador, en una estructura jerárquica. En este estudio se emplea un algoritmo de agrupamiento jerárquico no supervisado, denominado Principal Direction Divisive Partitioning, el cual es aplicado en un prototipo de interfaz Web para un OPAC denominado Cataweb. Un análisis del primer nivel de una jerarquía producida a partir de los
resultados de la consulta: "sistem% geogra%", mostró la validez de las agrupaciones obtenidas.ABSTARCT: Online Public Access Catalogs (OPAC) offer query services to library users. Queries that are imprecisely formulated produce long lists of bibliography entries which must be read by the users in order to select the most relevant ones. Reading time and effort can take the user to miss very interesting bibliography entries.
Humans are skilled to quickly obtain information goals by exploring hirarchical structured information. A bibliography list issued as a query result can be hierarchically organized by a computer algorithm. In the present study, a non-supervised hierarchical clustering algorithm, the Principal Direction Divisive Partitioning (PDDP), is used for rendering the bibliography lists resulting from queries on an OPAC called CATAWEB. Careful analysis of the first level of the rendered hierarchy for the query "system% geogra%" showed the validity of the clusters obtained
