Gestión logística de sistemas de hospitalización domiciliaria: una revisión crítica de modelos y métodos

Abstract

RESUMEN: Los servicios de Hospitalización Domiciliaria (HD) se basan en una red de distribución, en la cual los pacientes son hospitalizados en sus casas y los prestadores de servicios de salud deben entregar cuidados médicos coordinados a los pacientes. La demanda de estos servicios está creciendo rápidamente y los gobiernos y proveedores de servicios de salud enfrentan el reto de tomar un conjunto de decisiones complejas en un sector con un componente logístico importante. En este artículo se presenta una revisión crítica de los modelos y métodos utilizados para darle soporte a las decisiones logísticas en HD. Para esto se presenta primero un marco de referencia, con el objetivo de identificar las oportunidades de investigación en el campo. Con base en dicho marco, se presenta la revisión de la literatura y la identificación de brechas en la investigación. En particular, se hace énfasis en la necesidad de desarrollar e implementar metodologías más integradas para dar soporte a las decisiones estratégicas y tácticas y de considerar puntos clave de los sistemas reales.ABSTRACT: Home Health Care (HHC) services are based on a delivery network in which patients are hospitalized at their homes and health care providers must deliver coordinated medical care to patients. Demand for HHC services is rapidly growing and governments and health care providers face the challenge to make a set of complex decisions in a medical service business that has an important component of logistics problems. The objective of this paper is to provide a critical review of models and methods used to support logistics decisions in HHC. For this purpose, a reference framework is proposed first in order to identify research perspectives in the field. Based on this framework, a literature review is presented and research gaps are identified. In particular, the literature review reveals that more emphasizes is needed to develop and implement more integrated methodologies to support decisions at tactical and strategic planning levels and to consider key features from real systems

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