Mestrado em Engenharia Florestal e dos Recursos Naturais - Instituto Superior de AgronomiaIn this work it was studied the quality of cork from the industrial point of view. A group of
cork planks was boiled during one hour, and it resulted in an average thickness increase of
12,5%. It was studied the morphology of the main defects that cork generally presents, as
the “nail” and lenticular chanels. Porosity was measured by means of an image analysis
software, first considering only pores larger than 300 pixels (1,15mm2) and then considering
pores larger than 1000 pixels (3,84mm2). Porosity measurement of corks with higher quality
showed to be more affected by the minimum area considered as a pore. It was tried to find a
relation between porosity in tangencial and non-tangencial sections, for each one of the
following minimum pore areas: 200, 400, 600, 800 and 1000 pixels. No significant correlation
was found. Nevertheless, the best correlation results were obtained when the porosity
coefficient in non-tangencial section was ploted against the pores average area in tangencial
section. It was also created an expression with the objective to quantify cork quality in terms
of its porosity coefficient, pores average area and pores frequency.
---------------------------------------------Neste trabalho procurou-se estudar a qualidade da cortiça do ponto de vista industrial.
Cozeu-se um conjunto de cortiças, donde resultou um aumento médio em espessura de
12,5%. Estudou-se a morfologia dos principais defeitos das cortiças, nomeadamente o
“prego” e os canais lenticulares. Mediu-se a porosidade das cortiças cozidas com recurso a
um software de análise de imagem considerando apenas os poros de área superior a 300
pixeis (1,15mm2) e de seguida considerando apenas os poros de área superior a 1000 pixeis
(3,84mm2). As cortiças de melhor qualidade foram as mais afectadas pela alteração da área
mínima detectável. Procurou-se encontrar uma relação entre a porosidade nos planos
tangencial e não-tangencial, quando a área mínima detectável dos poros foi 200, 400, 600,
800 e 1000 pixeis. A correlação entre aquelas variáveis mostrou-se ser muito baixa para
qualquer um dos crivos utilizados. No entanto, a relação entre o coeficiente de porosidade
na secção não-tangencial e a área média dos poros na secção tangencial foi a que
apresentou os melhores valores de R2. Também foi criado um algoritmo que pretende
quantificar a qualidade da cortiça em termos do coeficiente de porosidade, área média dos
poros e frequência dos poros
