Tese de Doutoramento em GestãoPara replicar o processo de decisão humana utilizando modelos quantitativos, os gestores recorrem normalmente a dados históricos que permitam atribuir probabilidades de escolha a cada uma das opções viáveis. A singularidade de cada ser humano e a possível imprevisibilidade das suas decisões cria dificuldades acrescidas ao processo de modelação da tomada de decisão. O modelo apresentado quantifica de forma absoluta a satisfação passível de obter com a utilização de um conjunto de recursos, em função das características destes, das preferências do perfil do utilizador em relação a essas características e da acessibilidade aos distintos recursos. Com a utilização de um instrumento de recolha de preferências relativas entre os diferentes recursos foram criadas escalas que permitem quantificar dados qualitativos e integra-os com dados quantitativos, obtendo um valor numérico. O modelo proposto foi aplicado à utilização de recursos existentes num destino turístico, podendo ser aplicado em diferentes áreas do saber, sempre que seja necessário quantificar a utilização de distintas combinações de recursos em razão das preferências humanas.
O turismo assume uma importância crescente no desenvolvimento de diversos países, regiões e populações. Esta importância acrescida, aliada a uma dispersão global da procura e aos possíveis riscos decorrentes do aumento de consumidores num território limitado, coloca desafios adicionais aos diversos intervenientes no processo de gestão e regulação da oferta do turismo. A primazia do cliente é um princípio comummente aceite em gestão, mas que poucas vezes orienta de forma efetiva a ação dos gestores. A sua gestão, para que atenda aos três pilares da sustentabilidade, deve basear-se numa administração de recursos que integre as necessidades e preferências dos visitantes.
A disponibilidade de ferramentas que permitam compreender e antever as escolhas a realizar pelos visitantes em digressão num destino turístico, facilita a concretização de uma gestão efetiva e ajustada dos recursos às necessidades da procura, contribuindo para a satisfação dos visitantes e otimização da utilização dos recursos. Essas ferramentas, para que consigam adaptar-se às distintas necessidades dos indivíduos e
às características dos destinos turísticos, têm de assentar o seu funcionamento em modelos que respeitem os princípios universais cientificamente comprovados.
Complementarmente à apresentação dos princípios de gestão de recursos e do modelo associado, foi identificada uma forma gráfica de otimizar o espaço de soluções viáveis com a combinação de diferentes recursos, assente na restrição das fronteiras de Pareto. A movimentação dos visitantes no destino é representada recorrendo a diferentes níveis de agregação de recursos, o que facilita a sua inclusão em ferramentas informáticas. Ao validar o modelo com a realização de testes práticos, foi realizado o levantamento dos diversos recursos de turismo e percursos existentes na ilha de São Miguel, Açores. Foi apresentado um modelo multinível para reproduzir a movimentação dos consumidores que facilite o processamento automatizado e a simplificação da tomada de decisão. A realização dos testes práticos motivou a criação de uma matriz de perfis de visitantes ajustada à ilha de São Miguel e a territórios similares.When deciding between different options, using models, the decision of managers is typically based on the history of the demand in percentage terms of use. The mathematical quantification becomes more difficult when replicating the human decision and all its unpredictability.
The presented model quantifies the tourist satisfaction that can be obtained using a set of itinerary resources. Quantifying satisfaction depends on the characteristics of these resources, the user preference in relation to these characteristics and the accessibility of the different resources. It creates scales that allow to evaluate qualitative data and integrates it with quantitative data, obtaining a numerical value. In this study, the model was applied to the use of the existing resources in a tourist destination but can be applied to different areas of knowledge and situations whenever it is necessary to quantify the use of different combinations of resources according to human preferences.
With the growth in demand, tourism is becoming increasingly important in the development of many countries, regions and populations around the globe and with it comes possible risks for the host nation, particularly in a limited territory. This poses the greatest challenge to the various players responsible for tourism activity. The global market and better access to information creates more demanding and diverse customers, making greater demands on the management of tourism. In order to meet the three pillars of sustainability, tourism management must be based on resources but also take into consideration the needs and preferences of the tourists. The primacy of the client is the commonly accepted principle, however it rarely directs the actions of managers effectively.
The increasing availability of business tools make possible to understand and anticipate the choices made by travellers in a tourist destination, allowing for effective management adjusted to the needs of the demand, contributing to the satisfaction of tourists and the sustainable use of resources. These tools, which adapt to the different
needs of individuals and the characteristics of tourist destinations, must be based on models that respect the principles of scientific knowledge.
In addition to the presentation of the model, a graphical form of optimizing the space of feasible solutions based on the Pareto frontiers is identified. It provides a way of representing the theoretical movement of tourists within a destination, using the different cluster resources and their relationship to geographic proximity. This perspective facilitates its integration into the computer analysis.
When validating the model through practice tests, a survey was carried out to look at the various tourism resources and routes on the São Miguel Island, Azores. A multilevel model was devised to reproduce the theoretical movement of consumers, facilitating the automated processing and simplification of the decision-making process. The application of the practical tests created a matrix of tourist profiles, adjusted for São Miguel Island and similar territories.N/
