Universidade de Lisboa. Faculdade de Medicina Veterinária
Abstract
Dissertação de Mestrado Integrado em Medicina VeterináriaThe objective of this study was to determine the possibility of identifying dairy farms with poor welfare using a national cattle database. The welfare of dairy cattle was assessed using the Welfare Quality protocol on almost 2000 adult animals from 24 Portuguese dairy farms. More than 14 million records from national cattle database were analyzed to identify potential welfare indicators for dairy farms. Within the 24 dairy farms, one was scored as ‗enhanced‘, 18 were ‗acceptable‘ and five were ‗not classified‘, according to the Welfare Quality protocol. The main welfare problems identified were: presence of lesions and swellings mainly in the lower back legs and neck/back area; approximately 40% of moderate lameness; no pain management in disbudded calves; non-grazing production systems; insufficient or dirty drinkers; severe dirtiness of the udder and hindquarter; and high percentage of cows lying outside the stall. Twelve potential welfare indicators were identified. Within these only two, proportion of on-farm deaths and female/male births ratio, were significantly different between farms with good welfare (‗enhanced‘ and ‗acceptable‘) and poor welfare (‗not classified‘). A model to detect farms with poor welfare was created with J48 classifier and it had 75.86% accuracy.RESUMO - Identificação de Indicadores de Bem-estar Animal em Explorações de Bovinos Leiteiros em Portugal - Este trabalho teve como propósito determinar a possibilidade de identificar vacarias de leite com baixos níveis de bem-estar através do Sistema Nacional de Identificação e Registo de Bovinos (SNIRB). Aplicou-se o protocolo Welfare Quality em cerca de 2000 animais adultos de 24 explorações portuguesas. Analisaram-se mais de 14 milhões de registos do SNIRB na tentativa de identificar potenciais indicadores de bem-estar nacionais. Tendo como base os princípios do Welfare Quality, uma exploração foi classificada como tendo um nível de bem-estar ―elevado‖, 18 obtiveram um nível de bem-estar ―aceitável‖ e cinco não obtiveram os requisitos mínimos de bem-estar. Os principais problemas encontrados foram: presença de lesões e tumefações principalmente nas regiões do curvilhão e dorso; percentagem média de claudicação moderada por volta dos 40%; descorna sem controlo de dor; sistemas de produção sem pastoreio; bebedouros insuficientes ou sujos; elevado nível de sujidade no quarto traseiro e úbere; elevada percentagem de vacas deitadas fora do cubículo. Identificaram-se doze potenciais indicadores de bem-estar nacionais. Apenas dois destes, ―morte na exploração‖ e ―rácio de nascimentos fêmea/macho‖, foram estatisticamente diferentes entre explorações com alto (―elevado‖ e ―aceitável‖) e baixo (sem requisitos mínimos) níveis de bem-estar. Usando o classificador J48 foi possível criar um modelo que detecta explorações com baixo nível de bem-estar e 75,86% das explorações foram correctamente classificadas
