Алгоритм повышения согласованности экспертных оценок в методе анализа иерархий Algorithm of improving expert assessment consistency in hierarchy analysis method
1 ФГБОУВПО «Костромской государственный технологический университет», г. Кострома, Российская Федерация 2 ОГБОУСПО «Костромской торгово-экономический колледж», г. Кострома, Российская Федерация E-mail: [email protected]; [email protected] Авторское резюме Состояние вопроса: Существующие методы решения многокритериальных задач оптимального выбора аль-тернатив при выборе средств автоматизации электрических сетевых комплексов методом анализа иерархий имеют недостаточную точность. В связи с этим актуальной является задача повышения объективности эксперт-ных оценок при групповой экспертизе. Материалы и методы: Для повышения согласованности мнений экспертов в методе анализа иерархий приме-нена пошаговая технология проверки транзитивности и согласованности оценок. Результаты: Разработан алгоритм полного перебора критериев одного уровня при экспертной оценке их значи-мости для определения их согласованности с точностью, определяемой функцией принадлежности к допустимо-му интервалу величины погрешности. Выводы: Предлагаемый алгоритм пошагового контроля согласованности экспертных оценок позволяет сущест-венно повысить корректность решения многокритериальных задач оптимального выбора альтернатив и автома-тизировать в интерактивном режиме процесс обеспечения согласованности этих оценок. Ключевые слова: метод анализа иерархий, оценка критериев, согласованность, алгоритм. The existing methods of solving multi-criterion problems of choosing the best alternative of automation equipment for electrical network facilities by the method of hierarchy analysis are not precise enough. Therefore, it is necessary to make expert group assessment more objective. Algorithm of improving expert assessment consistency in hierarchy analysis method Materials and methods: We used a step-by-step technology of examining assessment transitivity and consistency to increase the experts' opinions consistency in the method of hierarchy analysis. Results: We have developed a one-level criteria exhaustive search algorithm of expert assessment of their importance to assess the criteria consistency with an accuracy determined by the admissible error span membership function. Conclusions: The suggested step-by-step control algorithm of expert opinions' consistency makes it possible to make solutions to multicriterion problems of choosing the best alternative much more correct and to automate the process of providing the consistency of these assessments in the interactive mode