Potenziale von Open Data in der Stadtentwicklung – eine Rekonstruktion sozialer Milieus aus öffentlichen Datenbeständen

Soziale Ungleichheiten, eigentlich Teil der Kerndisziplinen der Soziologie, beschäftigen bei einer Übertragung in den Raum auch Stadt- und Raumplaner. Die Untersuchung sozialer Ungleichheiten und die Betrachtung der räumlichen Verteilung dieser Ungleichheiten sind jedoch beinahe untrennbar. So sind zum Beispiel statusniedrige Gruppen durch die überwiegend am Markt orientierte Wohnungsversorgung in der Regel auf schlechter ausgestattete Wohngebiete angewiesen (VOLKMANN 2012: 8). Untersuchungen hinsichtlich der Entstehung von Segregation sowie deren Folgen sind dabei bereits in umfassender Form vorhanden. Während meist Indikatoren wie Arbeitslosigkeit oder Einkommen verwendet werden, gibt es Grund zur Annahme, dass sich Individuen auch hinsichtlich ihrer Wertorientierung räumlich konzentrieren (FRIEDRICHS 1995: 93). Einige kommerzielle Angebote wie die Sinus-Geo-Milieus des Heidelberger Sinus-Instituts nutzen dabei das mikrogeografische Datensystem von Microm, um soziale Milieus räumlichzu rekonstruieren. In der Literatur existiert inzwischen eine große Vielfalt an unterschiedlichen Untersuchungen, in denen bestehende Milieukonstruktionen auf unterschiedlichste Hypothesen geprüft wurden. Auf Grundlage dieser Untersuchungen lassen sich geeignete Variablen ableiten, die mit bestimmten Milieuzugehörigkeiten korrelieren. So wurde beispielsweise der Zusammenhang zwischen Parteipräferenzenund der Zugehörigkeit zu einem Milieu untersucht (ZERGER 2000; VEHRKAMP & WEGSCHAIDER 2017). Zusammen mit Variablen, welche den sozialen Status eines Individuums abbilden, kann folglich mit Hilfe geeigneter statistischer Daten eine Milieuklassifizierung abgeleitet werden. Anders als die Sinus-Geo-Milieus, zeichnet sich der in diesem Beitrag dargestellte, pragmatische Ansatz zur Herleitung der sozialen Milieus durch das bloße Zurückgreifen auf Open Data in Form von statistischen Datenbeständen aus. Während bei Milieuklassifizierungen kommerzieller Anbieter der genaue Zuweisungsalgorythmus zu einem Milieu als Betriebsgeheimnis gilt (OTTE 2004: 52), zeichnet sich der hier beschriebene Ansatz zur Herleitung sozialer Milieus durch eine hohe methodische Transparenz und folglich auch eine hohe Nachvollziehbarkeit sowie Reproduzierbarkeit aus. Angelehnt an aktuelle Milieukonstruktionen werden dabei sowohl der soziale Status, als auch die Wertorientierung mit Hilfe eines gestuften Indexverfahrens abgebildet. Aufgrund der transparenten Methodik werden außerdem Vergleiche zwischen verschiedenen Raumebenen oder Städten möglich. Da die verwendeten Daten bereits innerhalb derKommune erhoben wurden und folglich nicht mit komplexen Erhebungsmethoden generiert werden müssen, ist der beschriebene Ansatz zur Herleitung sozialer Milieus mit erheblich geringeren zeitlichen sowie monetären Ressorcen Verbunden sowie variabel in den Raum, beziehungsweise kommunal-administrative-Raumeinheiten übertragbar. Letzteres ermöglicht eine Integration der Milieuklassifizierung in die kommunale Sozialberichterstattung und somit die eigenständige Beobachtung und Fortschreibung seitens städtischer Verwaltungen. In diesem Beitrag wird zunächst die Entwicklung des Milieubegriffs skizziert und ein kurzer Einblick auf aktuelle Forschungsschwerpunkte gegeben. Im Anschluss erfolgt eine Erläuterung der Mehrwerte und Hindernisse kommunaler Open Data-Angebote. Der inhaltliche Schwerpunkt des Beitrages liegt auf einer Darstellung der Methodik zur Ableitung sozialer Milieus auf Grundlage öffentlich verfügbarer, kommunaler Datenbestände. Die Anwendung der Methodik wird am Beispiel der Stadt Essen auf Stadtteilebene durchgeführt und visualisiert. Im Fazit wird das Open Data-Angebot des Fallbeispiels erläutert und Möglichkeiten zur Nutzung sozialer Milieus in der Stadtentwicklung in Form eines Ausblicks beschrieben

Why it pays to think outside the box when looking for a job

Mainly for students: Stephanie Latham provides tips and advice on how students can enhance their employability skills

Big data and risk management in business processes: implications for corporate real estate

PurposeThe purpose of this paper is to improve understanding of the integration between big data (BD) and risk management (RM) in business processes (BPs), with special reference to corporate real estate (CRE).Design/methodology/approachThis conceptual study follows, methodologically, the structuring inter-textual coherence process – specifically, the synthesised coherence tactical approach. It draws heavily on theoretical evidence published, mainly, in the corporate finance and the business management literature.FindingsA new conceptual framework is presented for CRE to proactively develop insights into the potential benefits of using BD as a business strategy/instrument. The approach was found to strengthen decision-making processes and encourage better RM – with significant consequences, in particular, for business process management (BPM). Specifically, by recognising the potential uses of BD, it is also possible to redefine the processes with advantages in terms of RM.Originality/valueThis study contributes to the literature in the fields of real estate, RM, BPM and digital transformation. To the best knowledge of authors, although the literature has examined the concepts of BD, RM and BP, no prior studies have comprehensively examined these three elements and their conjoint contribution to CRE. In particular, the study highlights how the automation of data-intensive activities and the analysis of such data (in both structured and unstructured forms), as a means of supporting decision making, can lead to better efficiency in RM and optimisation of processes

Rental Housing Spot Markets: How Online Information Exchanges Can Supplement Transacted-Rents Data

Traditional US rental housing data sources such as the American Community Survey and the American Housing Survey report on the transacted market—what existing renters pay each month. They do not explicitly tell us about the spot market—i.e., the asking rents that current homeseekers must pay to acquire housing—though they are routinely used as a proxy. This study compares governmental data to millions of contemporaneous rental listings and finds that asking rents diverge substantially from these most recent estimates. Conventional housing data understate current market conditions and affordability challenges, especially in cities with tight and expensive rental markets

Housing Search in the Age of Big Data: Smarter Cities or the Same Old Blind Spots?

Housing scholars stress the importance of the information environment in shaping housing search behavior and outcomes. Rental listings have increasingly moved online over the past two decades and, in turn, online platforms like Craigslist are now central to the search process. Do these technology platforms serve as information equalizers or do they reflect traditional information inequalities that correlate with neighborhood sociodemographics? We synthesize and extend analyses of millions of US Craigslist rental listings and find they supply significantly different volumes, quality, and types of information in different communities. Technology platforms have the potential to broaden, diversify, and equalize housing search information, but they rely on landlord behavior and, in turn, likely will not reach this potential without a significant redesign or policy intervention. Smart cities advocates hoping to build better cities through technology must critically interrogate technology platforms and big data for systematic biases

La incidencia de la MIFID II en la formación y en las competencias de los trabajadores de la banca

En el sector de la banca se está aplicando un nuevo marco normativo sobre mercados e instrumentos financieros, basado en la Directiva MiFID II (D. 2014/65/EU relativa a los mercados de instrumentos financieros) y el Reglamento MiFIR (Reglamento 600/2014). En los objetivos de esta reforma se encuentra “la adaptación a los desarrollos tecnológicos y de los mercados, regulando prácticas como la negociación algorítmica automatizada”. El interés de este trabajo es tratar de los problemas que están planteando estas normas al personal de la banca, en cuanto que demandan procedimientos de formación y evaluación continuada del personal que garanticen su actuación de forma honesta, imparcial y profesional en el mejor interés de los clientes. La Guía Técnica 4/2017 de la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) 4/2017 reconoce que “si bien disponer de conocimientos adecuados por parte de quien informa o asesora no es garantía de una adecuada prestación de servicio, sí constituye un requisito imprescindible para ello”. Por este motivo identificamos el término profesionalidad con la posesión de conocimientos y competencia en esta etapa de la economía 4.0