26 research outputs found
SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER ( 2021 ) TEMA: “Prospek Menjadi Technopreneur Dimasa Pandemi”
Kegiatan Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer (SNITIK 2021) merupakan kegiatan yang rutin diadakan Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia (FTIK UNPRI). Pada awalnya seminar ini dinamakan Semnas FTIK dan dilaksanakan selama 4 tahun, setelah itu namanya diubah menjadi SNITIK dengan ruang lingkup yang lebih luas. Di tahun ketujuh dilaksanakannya Seminar ini, diangkat tema “Prospek Menjadi Technopreneur Dimasa Pandemi.”. Dampak Pandemi Covid-19 sangat mempengaruhi beberapa sektor industri dan usaha global. Selama masa pandemi Covid-19, kebanyakan Customer lebih sering belanja secara online karena dianggap lebih mudah dan praktis. Hal ini yang menunjukkan lapangan usaha sekarang sangat berhubungan erat dengan teknologi. Sehingga perlunya memanfaatkan teknologi dalam mengembangkan model bisnis baru untuk menciptakan peluang usaha. Kondisi ini mendorong industri menggunakan sumber daya manusia lulusan perguruan tinggi yang kompeten dan memiliki jiwa techopreneur
Manajemen Kualitas Aliran Data Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (Ads-B) Banyak Titik Dengan Pohon Keputusan
Pohon keputusan adalah salah satu metode untuk melakukan pemilihan dan penyaringan data. Pemilihan dan penyaringan data, merupakan bagian dari usaha untuk menjaga kualitas data. Salah satu contoh dari permasalahan pentingnya kualitas data adalah data pada dunia transportasi, utamanya penerbangan. Data yang dihasilkan harus merupakan data yang memiliki tingkat validitas dan kepercayaan cukup tinggi, karena data yang dihasilkan mempengaruhi kehidupan banyak orang. Pada tugas akhir ini diterapkan metode pohon keputusan (Decision Tree) untuk menunjang Manajemen Kualitas Aliran Data pada Automatic Dependent Surveillance Broadcast Banyak Titik. Data yang dikirim station-station yang ada akan dikonsolidasikan menjadi sebuah data yang tingkat validitas dan kepercayaannya terukur, sehingga data yang dikeluarkan dapat menjadi data yang valid untuk observasi dan simulasi, bahkan dalam kondisi terdesak, dapat digunakan untuk rekonstruksi. Hasil uji coba terhadap ground-truth, intern data, dan ekstern data membuktikan bahwa pohon keputusan dapat menunjang proses manajemen kualitas aliran data pada ADS-B banyak titik, sehingga data yang terbentuk adalah valid dan terpercaya.
=============================================================================================================================
Decision tree is one of the methods assigned for doing data selection and filtering. Data selection and filtering is part of managing data quality. One example of the problem is managing data quality in transportation data, mainly aviation data. Aviation data requires almost absolute validity and trustworthy, since these data will affect many people’s live. In this final project, Decision Tree is applied as a method in Multiple Node Automatic Dependent Surveillance-Broadcast Data Stream Quality Management. We need to consolidate data sent from stations to be valid and trustworthy data. So that the output data could be used in observation and simulation, even reconstruction in such of emergency case. Based on trials on ground truth, internal data, and external data, it is proven that decision tree could be used to manage multiple node ADS-B Data Stream Quality, so that generated data is valid and trustworthy
Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Penerapan Open Data Berdasarkan Framework Open Data Barometer (Studi Kasus: Kategori Data Kesehatan)
Penerapan konsep open data yang sesuai dengan prinsip open data merupakan hal penting bagi setiap pemerintah daerah untuk mewujudkan pemerintahan yang lebih terbuka, partisipatif, dan inovatif sesuai dengan tujuan Open Government Indonesia. Hal ini juga mendukung kebijakan pemerintah yaitu undang-undang nomor 14 tahun 2008 terkait keterbukaan informasi publik. Namun penerapan dari open data ini belum sepenuhnya dapat dinilai dan dibandingkan untuk mengetahui kesesuaian penerapan open data terhadap standar yang ada.
Penilaian dari penerapan open data pada tingkat negara setiap tahunnya telah dilakukan oleh Open Data Barometer. Namun, metodologi yang digunakan dalam melakukan penilaian tersebut melibatkan survei pakar yang ditujukan kepada peneliti dan pemerintah sehingga membutuhkan biaya yang besar dan waktu yang cukup lama untuk menghasilkan penilaian. Padahal jumlah pemerintah daerah di Indonesia lebih banyak daripada negara yang terlibat dalam penilaian Open Data Barometer sehingga lebih banyak biaya dan waktu yang harus dialokasikan untuk mendapatkan hasil penilaian.
Penggunaan CKAN yang merupakan sistem manajemen open data sebagai alat dalam mengambil metadata dari dataset pada portal data milik pemerintah daerah merupakan salah satu cara untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan dalam melakukan penilaian penerapan open data. Selain itu, teknologi web-scraper juga dapat digunakan untuk mendapatkan informasi terkait open data milik pemerintah daerah Indonesia yang berasal dari sumber yang lain. Kesehatan yang merupakan kepentingan setiap orang merupakan kategori yang cukup relevan untuk dilakukan penilaian berdasarkan penerapan Open Data oleh pemerintah daerah.
Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi berbasis web yang dapat menampilkan hasil penilaian yang dilakukan terhadap open data milik setiap pemerintah daerah di Indonesia. Aplikasi berhasil melakukan penilaian berdasarkan pertanyaan dataset sesuai Open Data Barometer dengan beberapa asumsi yang dibuat. Aplikasi berhasil melakukan kategorisasi menggunakan 17 kata parser yang terbentuk dari proses penghitungan IDF. Berdasarkan nilai yang didapatkan oleh setiap pemerintah daerah di Indonesia, diketahui bahwa 18,6% pemerintah daerah memiliki dataset kategori kesehatan yang diperbarui, 53,6% pemerintah daerah memiliki dataset kategori kesehatan yang tidak diperbarui, dan 27,7% pemerintah daerah tidak memiliki dataset kategori kesehatan.
==================================================================================================
Implementation of open data concept in accordance with the open data principles is an important thing for every local government to create a more open, participative, and innovative government in accordance with the goals of Open Government Indonesia. It also supports government policy, namely Act 14 of 2008 about Public Information Disclosure. However, the implementation of this open data has not been fully assessed and benchmarked to know the suitability of open data implementation against existing standards.
Assessment of open data implementation at the country level has been done by the Open Data Barometer every year. However, the methodology used in conducting such assessments involves expert surveys directed at researchers and governments. The methodology requires substantial cost and time to produce results, whereas the number of local governments in Indonesia is more than the countries involved in the assessment of Open Data Barometer, more cost and time should be allocated to acquire the assessment results. The use of CKAN which is an open data management system as a tool in taking metadata from dataset at local government data portal is one way to retrieve the information needed in conducting an assessment of open data implementation. In addition, web-scraper technology can also be used to obtain information related to open data belonging to the local government of Indonesia originating from other sources. Health is a category that is relevant enough to be assessed based on the Open Data implementation by the local government.
The results of this research are a web-based application that can display the results of open data assessment conducted on every local government in Indonesia. The application successfully performs an assessment based on dataset question according to Open Data Barometer with some assumptions made. The application successfully categorizes the dataset using 17 parser words acquired from the IDF calculation process. Based on the results gained by every local government in Indonesia, it is known that 18.6% of local governments have updated health category datasets, 53.6% of local governments have outdated health category datasets, and 27.7% of local governments have no health category dataset
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Reklame Di Kota Medan Berbasis Web
Perizinan reklame diurus oleh sebuah intansi pemerintah yaitu Kantor Dinas
Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Medan
pada bidang Perizinan, Tata Ruang dan Pembangunan. Penelitian ini membahas
tentang permasalahan yang terjadi di DPMPTSP Kota Medan mengenai pemetaan
dan monitoring perizinan reklame dengan memanfaatkan teknologi Leaflet JS
sebagai media untuk mengintegrasikan peta ke dalam web. Sistem dilengkapi fitur
rute terdekat lokasi reklame dan dilengkapi dengan pemetaan dan daftar lokasi jalan
yang dibenarkan dan tidak dibenarkan untuk penyelenggaraan reklame. Penelitian
ini menggunakan Quantum GIS untuk mengkonversi file shp ke dalam format
GeoJSON dan Leaflet JS untuk visualisasi petanya. Sistem yang dibuat dapat
mempermudah pihak DPMPTSP dalam mengelola dan mengetahui status reklame
secara cepat dan akurat serta dapat memberikan informasi terkait perizinan
pemasangan reklame pada masyarakat umum
SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER 2020
Inovasi Teknologi merupakan salah satu teknologi unggulan yang menentukan masakini dan masa depan umat manusia, semakin penting untuk dikuasai pemahaman,pengetahuan, pemanfaatannya, serta penciptaannya. Kaitannya yang erat dengan berbagaisektor ekonomi, pariwisata, pendidikan, sosial budaya, pertanian, perikanan, dan wirausahaterurama untuk sektor tersier dan kwarter, menempatkan inovasi teknologi sebagai komoditistrategi dalam pembangunan nasional. Ada negara yang meluncurkan konsep pembangunannasionalnya yang berisikan inovasi teknologi, dimana itu bukan hanya sebagai sebuahperangkat pendukung ataupun yang lainnya, tetapi telah meningkat menjadi penggerakutama mekanisme pembangunan seluruh sektor ekonomi nasional.Bertolak dari sisi pemanfaatan inovasi teknologi, selain dimaksudkan untuk memacutumbuhnya penguasaan inovasi teknologi, sasaran utamanya adalah pemanfaatan yangberdayaguna, berhasil guna, ekonomis, berkualitas, serta bertanggungjawab. Sasaran inihanya dapat tercapai jika terjalin hubungan yang serasi diantara pelaku-pelaku yang terkaitkerjasama yang terkoordinasi. Dan yang berperan dalam kemajuan dari inovasi teknologiyaitu technopreneur. Dimana technopreneur haruslah sangat berperan aktif dalammendukung ataupun mewujudkan inovasi teknologi yang terbaru dan berkembang di eraindustri 4.0
Clustering and Visualizing Surabaya Citizen Aspirations by Using Text Mining. Case Study: Media Center Surabaya
This research aims to identify and visualize the topics of citizen opinion about Surabaya City, Indonesia. Data used in this research is Surabaya citizen opinion taken from Media Center Surabaya. The topics were obtained by using clustering method. The pre-processing data, by cleaning the noise; i.e. basic operations and cleaning, stemming, and feature extraction, is primarily assigned to reach the goal. The optimum number of clusters was determined by using the K-Means clustering by calculating the Silhouette value and Calinski-Harabasz Index (CHI) of 2 until 18 clusters. The most optimum clusters were determined by considering the highest silhouette value and CHI. This research compared four options of pre-processing data. They are pre-processing with basic cleaning and operations; stemming, basic cleaning and operations; LDA, basic cleaning and operations; and stemming, LDA, and basic cleaning and operations. The result showed that pre-processing by using LDA as feature extraction performs the best result. Feature extraction improves the cluster result but stemming process seems to give no significant difference. Additionally, this proposed method offers 15 clusters as the optimum number of clusters which were most mentioned topics by Surabaya citizen. Furthermore, the clusters were visualized by using word clouds to highlight the more frequent appeared words. They are government service, trash, ID card, illegal parking area, government program and information., streetlights, street, computer training (BLC) by Surabaya government, potholes, administration letter, media center, online service for administration, education, clean water distribution, service hour by government. The result attempts the information for the Surabaya government of which sector that citizen most concerned about which mostly related to the street problems. For instances traffic jam, road construction, illegal parking area, street lights, and potholes. Moreover, the result encourages collaboration between public and government to concern and solve those problems
The International Competition on Sustainable Education 2025 E-Proceeding
The E-Proceeding of The Fourth International Competition on Sustainable Education 2025, published by Perpustakaan Tun Abdul Razak, UiTM Negeri Sembilan, serves as a biennial platform showcasing innovative research, ideas, and practices that promote sustainable education globally. This publication brings together educators, researchers, and students to exchange insights and strategies that align with the Sustainable Development Goals (SDGs). Each paper emphasizes creative approaches, green technologies, and transformative learning methods that foster ethical, resilient, and future-ready communities. Through this proceeding, UiTM continues to strengthen academic collaboration and inspire global commitment toward building a sustainable and inclusive educational ecosystem
