Spielt die Förderung der bio-psycho-sozialen Gesundheit eine wichtige Rolle bei der Rehabilitation von Paraplegikern?: eine ganzheitliche Rehabilitation

Die vorliegende Arbeit behandelt die Thematik der Rehabilitation von Paraplegikern, genauer die Wichtigkeit eines bio-psycho-sozialen Arbeitsansatzes. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wird das Peer Counselling, eine Beratungsmethode von Betroffenen für Betroffene, welche 2009 im Paraplegikerzentrum Nottwil eingeführt wurde, als zentrales Konzept definiert. Die empirische Forschung zeigt, dass Peer Counselling und Sport wichtige Förderfaktoren er ganzheitlichen Gesundheit sind. Die Einstellung zur eigenen Behinderung, sowie die Haltung des sozialen Umfelds spielten ebenfalls eine wesentliche Rolle im Rehabilitationsprozess. In der Schlussfolgerung werden Handlungsvorschläge für die Praxis aufgezeigt, welche zur bio-psycho-sozialen Gesundheit von Paraplegikern und zur Effizienz der Rehabilitation beitragen können. Dieser letzte Teil enthält auch eine persönliche Auseinandersetzung mit der gewählten Thematik

Implementasi Teknologi Web Semantik dalam Aplikasi Pencarian Katalog Online Perpustakaan Universitas Bina Darma

The online catalog is a catalog of the library system that uses a computer, a catalog can provide a collection of bibliographic information. Catalogs are typically designed to simplify the user. In this research will be made a prototype online library catalog search application that utilizes semantic web technologies. Semantic web technologies allow describing objects and repositories in the form of ontology. Ontology represents semantic levels for knowledge ontology containing semantic entities instead of words. The application was built using JSP (Java Server Page) web based programming. Application of semantic web technologies in the study was able to provide results to the user with the information presented richer. Keywords: Semantic Web,Catalog, JS

Classifying document types to enhance search and recommendations in digital libraries

In this paper, we address the problem of classifying documents available from the global network of (open access) repositories according to their type. We show that the metadata provided by repositories enabling us to distinguish research papers, thesis and slides are missing in over 60% of cases. While these metadata describing document types are useful in a variety of scenarios ranging from research analytics to improving search and recommender (SR) systems, this problem has not yet been sufficiently addressed in the context of the repositories infrastructure. We have developed a new approach for classifying document types using supervised machine learning based exclusively on text specific features. We achieve 0.96 F1-score using the random forest and Adaboost classifiers, which are the best performing models on our data. By analysing the SR system logs of the CORE [1] digital library aggregator, we show that users are an order of magnitude more likely to click on research papers and thesis than on slides. This suggests that using document types as a feature for ranking/filtering SR results in digital libraries has the potential to improve user experience.Comment: 12 pages, 21st International Conference on Theory and Practise of Digital Libraries (TPDL), 2017, Thessaloniki, Greec

Jahresbericht Forschung und Entwicklung 2008

Forschungsjahresbericht 2008 der Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltun