Aplicacación WEB para la realización de estudios Farmacocinéticos, Versión 2.0

La realización de estudios farmacocinéticos es una actividad que se efectúa en algunos centros investigativos del país. Para llevarlos a cabo se hizo necesario procesar los datos obtenidos de los análisis que se realizan a las especies de laboratorio, ya que actualmente es una labor engorrosa que demanda la utilización de medios de cómputo. En el Centro de Isótopos se usan dos software que además de ser obsoletos, no satisfacen las necesidades de los especialistas, por lo que el objetivo del trabajo se enmarca en realizar una aplicación Web que integre las funcionalidades de los software existentes en esta actividad e incluya otras nuevas que faciliten el proceso investigativo. Anteriormente, se implementó una aplicación web para estudios farmacocinéticos, dicha aplicación permite gestionar y almacenar la información obtenida al realizar un estudio farmacocinético, así como el cálculo de parámetros, pero esta primera versión del software está muy lejos de cumplir las expectativas de los especialistas, por lo que se decide trabajar en una segunda versión del software PK-Web, la versión 2.0 a la cual se le agregarán nuevas funcionalidades a implementar como son: la gestión de archivos referentes al plan de estudio, la implementación de un Web Service y el ajuste de curva, entre otras

Optimización del stock de piezas de repuesto para equipos médicos

One of the most common problems for warehouse management is the spare parts stock planning to cover the repair and maintenance needs of medical equipment. At the Center for Clinical and Electro Engineering, the planning of spare parts for maintenance and replacement is carried out through reports issued by electromedical who work the health areas of the country. Nowadays the recorded information, plus expert judgment is not enough for carrying out an optimum planning that would supply the correct amount of parts demanded, in an adequate period of time. Taking into account these insufficiencies this paper presents an algorithm that allows the optimization of the stock of spare parts for medical equipment. For its conformation, statistics estimation techniques were used: Stratified Random Sampling, Correlation and Simple Linear Regression