Selección de productos antivirus. Una mirada actual desde el sector de la salud en Cuba

La selección del antivirus en ocasiones puede resultar un trabajo un poco tedioso debido a la gran gama de variedades que existe en el mercado. El presente trabajo brindó una panorámica actual a los principales antivirus utilizados en el sistema de salud cubano. Se utilizaron diferentes métodos teóricos y empíricos como el histórico lógico, análisis y síntesis y la observación para extraer y sintetizar los elementos principales de la bibliografía citada. Se brindaron pautas y recomendaciones generales que pueden ser tenidas en cuenta antes de seleccionar un producto antivirus específico. Se planteó que la selección del mejor antivirus dependerá de las condiciones técnicas donde se ejecute, de su autorización en el sector de la salud y de las preferencias que posea el usuario final.Palabras claves: virus informáticos, antivirus, comparación de antivirus, mejor antivirus.</p

La inteligencia de negocio como apoyo a la toma de decisiones en el ámbito académico (Business Intelligence as decision support system in academic environment)

Spanish abstract. Las organizaciones competitivas han establecido sistemas de inteligencia de negocio para proporcionar a sus trabajadores herramientas que les ayuden en la toma de decisiones (Guitart y Conesa, 2014). El acertado flujo y gestión de datos e información es vital para un acertado proceso de toma de decisiones. Esta táctica trasladada al ámbito universitario significa proporcionar a profesores y directivos sistemas que apoyen la toma de decisiones en su actividad docente (Guitart y Conesa, 2014). A pesar de las ventajas que ha propiciado el uso de estos sistemas y de las dificultades detectadas con el tratamiento y la forma en que se utilizan los datos para dar soporte a las decisiones en el ámbito académico universitario, no se ha evidenciado un uso sistemático de los mismos. Debido al aumento del volumen de los datos almacenados, los profesores y directivos se enfrentan a un ambiente de incertidumbre y complejidad crecientes. Generalmente no se cuenta con las herramientas necesarias para manipular estos datos y convertirlos en información valiosa. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un sistema basado en inteligencia de negocios que permita capturar, almacenar, procesar, analizar y mostrar de manera eficiente, los datos generados en el proceso de formación. La propuesta fue utilizada con datos reales del primer año de una facultad de la Universidad de las Ciencias Informáticas en los cursos 2012-2013, 2013-2014 y del primer semestre del curso 2014-2015 a partir de lo cual se obtuvo información útil para la toma de decisiones. Por último se propuso un conjunto de elementos organizativos para la correcta utilización del sistema. English abstract. Competitive organizations have established business intelligence systems to provide their workers with tools to help them in decision-making (Guitart and Conesa, 2014). The successful flow and management of data and information is vital for a successful decision-making process. This tactic transferred to the university level means providing systems to teachers and managers in order to support decision making in their teaching activity (Guitart and Conesa, 2014). Despite the advantages that has led to the use of these systems and the difficulties encountered with treatment and how the data are used to support decisions on the academic level, it has not seen a systematic use of the same. Due to the increased volume of stored data, teachers and administrators face an environment of uncertainty and increasing complexity. Generally it not has the necessary tools to manipulate these data and turn it into valuable information. This study aimed to develop a business based on intelligence that enables capture, store, process, analyze and display efficiently, the data generated in the educational process. The proposal was used with data from the first year of a faculty of the University of Information Science in 2012-2013, 2013-2014 and first semester of courses in 2014 and 2015 from which useful information was obtained for decision making. Finally a set of organizational elements for the proper use of the system was proposed

inteligencia de negocio como apoyo a la toma de decisiones en el ámbito académico

Las organizaciones competitivas han establecido sistemas de inteligencia de negocio para proporcionar a sus trabajadores herramientas que les ayuden en la toma de decisiones (Guitart y Conesa, 2014). El acertado flujo y gestión de datos e información es vital para un acertado proceso de toma de decisiones. Esta táctica trasladada al ámbito universitario significa proporcionar a profesores y directivos sistemas que apoyen la toma de decisiones en su actividad docente (Guitart y Conesa, 2014). A pesar de las ventajas que ha propiciado el uso de estos sistemas y de las dificultades detectadas con el tratamiento y la forma en que se utilizan los datos para dar soporte a las decisiones en el ámbito académico universitario, no se ha evidenciado un uso sistemático de los mismos. Debido al aumento del volumen de los datos almacenados, los profesores y directivos se enfrentan a un ambiente de incertidumbre y complejidad crecientes. Generalmente no se cuenta con las herramientas necesarias para manipular estos datos y convertirlos en información valiosa. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un sistema basado en inteligencia de negocios que permita capturar, almacenar, procesar, analizar y mostrar de manera eficiente, los datos generados en el proceso de formación. La propuesta fue utilizada con datos reales del primer año de una facultad de la Universidad de las Ciencias Informáticas en los cursos 2012 2013, 2013-2014 y del primer semestre el curso 2014-2015 a partir de lo cual se obtuvo información útil para la toma de decisiones. Por último se propuso un conjunto de elementos organizativos para la correcta utilización del sistema

El análisis estadístico aplicado a la gestión de la enseñanza para la toma de decisiones

El desarrollo actual de las tecnologías para el análisis de datos, facilita a las organizaciones comprender en mayor medida sus procesos y actuar de manera más efectiva sobre los mismos. Las universidades son organizaciones donde es viable utilizar estas tecnologías para aumentar la eficiencia y calidad en el proceso de formación. En el trabajo se mostraron los resultados logrados al concebir y aplicar una propuesta procedimental para desarrollar el análisis de los datos académicos de los estudiantes. Se propuso la utilización de técnicas del análisis multivariado, para obtener información relevante sobre las características y factores que influyeron en el rendimiento académico de los estudiantes del primer año del curso académico 2011-2012 de la Facultad 4 de la Universidad de las Ciencias Informáticas. Mediante la aplicación de las técnicas propuestas, se obtuvo conocimiento concreto de qué asignaturas estuvieron interrelacionadas y qué elementos no influyeron en el rendimiento de los estudiantes en este curso, información relevante para la planificación de estudiantes y profesores. Luego de aplicar la propuesta se obtuvo un modelo de regresión lineal que puede predecir en alguna medida el rendimiento académico de los estudiantes en próximos cursos y de esta forma poder perfeccionar la gestión educativa, para lograr sea más oportuna y confiable; elementos que mucho tiene que ver con los objetivos que se persiguen en nuestras instituciones universitarias . Los resultados obtenidos constituyen una muestra de lo que se puede hacer con los volúmenes de datos que manejamos en nuestras instituciones educativas

La inteligencia de negocio como apoyo a la toma de decisiones en el ámbito académico (Business Intelligence as decision support system in academic environment)

Spanish abstractLas organizaciones competitivas han establecido sistemas de inteligencia de negocio para proporcionar a sus trabajadores herramientas que les ayuden en la toma de decisiones (Guitart y Conesa, 2014). El acertado flujo y gestión de datos e información es vital para un acertado proceso de toma de decisiones. Esta táctica trasladada al ámbito universitario significa proporcionar a profesores y directivos sistemas que apoyen la toma de decisiones en su actividad docente (Guitart y Conesa, 2014). A pesar de las ventajas que ha propiciado el uso de estos sistemas y de las dificultades detectadas con el tratamiento y la forma en que se utilizan los datos para dar soporte a las decisiones en el ámbito académico universitario, no se ha evidenciado un uso sistemático de los mismos. Debido al aumento del volumen de los datos almacenados, los profesores y directivos se enfrentan a un ambiente de incertidumbre y complejidad crecientes. Generalmente no se cuenta con las herramientas necesarias para manipular estos datos y convertirlos en información valiosa. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un sistema basado en inteligencia de negocios que permita capturar, almacenar, procesar, analizar y mostrar de manera eficiente, los datos generados en el proceso de formación. La propuesta fue utilizada con datos reales del primer año de una facultad de la Universidad de las Ciencias Informáticas en los cursos 2012-2013, 2013-2014 y del primer semestre del curso 2014-2015 a partir de lo cual se obtuvo información útil para la toma de decisiones. Por último se propuso un conjunto de elementos organizativos para la correcta utilización del sistema.English abstractCompetitive organizations have established business intelligence systems to provide their workers with tools to help them in decision-making (Guitart and Conesa, 2014). The successful flow and management of data and information is vital for a successful decision-making process. This tactic transferred to the university level means providing systems to teachers and managers in order to support decision making in their teaching activity (Guitart and Conesa, 2014). Despite the advantages that has led to the use of these systems and the difficulties encountered with treatment and how the data are used to support decisions on the academic level, it has not seen a systematic use of the same. Due to the increased volume of stored data, teachers and administrators face an environment of uncertainty and increasing complexity. Generally it not has the necessary tools to manipulate these data and turn it into valuable information. This study aimed to develop a business based on intelligence that enables capture, store, process, analyze and display efficiently, the data generated in the educational process. The proposal was used with data from the first year of a faculty of the University of Information Science in 2012-2013, 2013-2014 and first semester of courses in 2014 and 2015 from which useful information was obtained for decision making. Finally a set of organizational elements for the proper use of the system was proposed