A METHOD FOR LOAD REALLOCATION IN BASE STATION OF WIMAX TECHNOLOGY

Проведен анализ особенностей процесса хэндовера в современных беспроводных и мобильных сетях, а также факторов, влияющих на такой процесс. Предложен метод, позволяющий мобильным узлам с равным или близким соотношением сигнал-шум переключаться на менее загруженную базовую станцию, позволяя последней инициировать процесс хэндовера для более равномерного распределения нагрузки от мобильных узлов между соседними базовыми станциями.Проведено аналіз особливостей процесу хендоверу в сучасних бездротових та рухомих мережах, а також факторів, що впливають на такий процес. Запропоновано метод, що дозволяє рухомим вузлам з рівним або близьким співвідношенням сигнал-шум перемикатися на менш завантажену базову станцію, що дозволяє останній ініціювати процес хендоверу, для більш рівномірного розподілу навантаження від рухомих вузлів між сусідніми базовими станціями.An analysis of particularities of handover process in modern wireless and mobile networks is conducted, as well as factors that impact such process. A method that allows mobile hosts with equal or close signal-noise ratio to switch to less loaded base station is proposed; it allows such base station to initiate handover process to distribute all the loading from mobile hosts more uniformly between the nearest base stations

Modeling of tracing processes in multiservice networks

Розроблено математичну модель маршрутизатора мультисервісної мережі, що враховує динаміку його характеристик у процесі розподілу інформаційних потоків і дозволяє провести моделювання процесу маршрутизації. Проведено аналіз характеристик пристроїв маршрутизації: характеристик обслуговування (процесорів) і характеристик очікування обслуговування (буфера). Запропоновано аналітичні співвідношення для їх розрахунку, що базуються на аналізі інформаційних потоків мультисервісних мереж.Разработана математическая модель маршрутизатора мультисервисной сети, которая учитывает динамику его характеристик в процессе распределения информационных потоков и позволяет провести моделирование процесса маршрутизации. Проведен анализ характеристик устройств маршрутизации: характеристик обслуживания (процессоров) и характеристик ожидания обслуживания (буфера). Предложены аналитические выражения для их расчета, которые базируются на анализе информационных потоков мультисервисных сетей.The mathematical model of a multiservice network tracer, which takes into account dynamics of its characteristics during distribution of information flows and allows to lead modeling process of routing, is developed. The analysis of the characteristics of tracing devices is spent: the characteristics of service (processors) and characteristics of expectation of service (buffer). The analytical expressions for their account are offered. They are based on the analysis of information flows of multiservice networks

Characteristics of protocols that operate in wireless networks

В данной статье проведен анализ факторов, влияющих на пропускную способность протокола ТСР, а также рассмотрены аспекты функционирования различных модификаций протокола ТСР в беспроводных сетях на основе таких критериев как величина размера плавающего окна и время передачи пакета в установленном соединении. Предложена модификация протокола TCP, позволяющая частично компенсировать снижение пропускной способности при потере большого количества сегментов данных.У даній статті проведено анализ факторів, що впливають на пропускну спроможність протоколу ТСР, а також розглянуто аспекти функціонування різноманітних модифікаций протоколу ТСР у бездротових мережах. Запропоновано модифікацію протоколу TCP, що дозволяє частково компенсувати зниження пропускної спроможності під час втрат великої кількості сегментів даних.This paper provides analysis of the factors that effect on TCP’s throughput, as well as reviews aspects of various TCP implementations in wireless networks. A modification of TCP was proposed; it allows to compensate partially decrease of throughput during multiply data losses

Traffic rate predictive control in wireless networks

В статье предложен метод предиктивного управления интенсивностью трафика в беспроводных сетях передачи данных. На основе мониторинга потоков данных на заданном интервале времени производится анализ их статистических характеристик и осуществляется классификация каждого из потоков по критерию значения показателя Херста. Для этого предложен метод оценки значения показателя Херста на основе дискретного вейвлет-преобразования, который не требует большого объема вычислений и позволяет производит анализ потоков в реальном масштабе времени. Предложенный метод может быть использован на транспортном уровне систем управления потоками данных беспроводных сетей.У статті запропонований метод предиктивного управління інтенсивністю трафіка в безпровідних мережах передачі даних. На основі моніторингу потоків даних на заданому інтервалі часу проводиться аналіз їх статистичних характеристик і здійснюється класифікація кожного з потоків по критерію значення показника Херста. Для цього запропонований метод оцінки значення показника Херста на основі дискретного вейвлет-перетворення, який не вимагає великого об'єму обчислень і дозволяє проводити аналіз потоків в реальному масштабі часу. Запропонований метод може бути використаний на транспортному рівні систем управління потоками даних безпровідних мереж.The paper represents a method for traffic rate predictive control in wireless networks on the basis of a method for Hurst index evaluation. a method for Hurst index evaluation that can be used in traffic predictive control at transport layer of wireless networks. Such index is a basis for traffic fractality measure and can be used in innovative methods for traffic control for various types of computer networks. Moreover, it was proposed a method for Hurst index evaluation that can be used in traffic predictive control at transport layer of wireless networks. Such control is implemented at transport layer of wireless networks for a bottleneck link within the route of established connection. Based on monitoring of data flows within specified time interval, an analysis of their statistical characteristics, as well as their classification depending of Hurst index value, are being performed