Réduction du débit et de la complexité de décodage par l'analyse de scène pour la télé surveillance basée sur motion JPEG 2000

- Dans ce papier, nous proposons un système de codage/transmission vidéo orienté objet utilisant le standard Motion JPEG 2000 [1] pour le stockage et la diffusion efficaces de vidéo surveillance sur les canaux bas débit. La méthode présente les mêmes avantages que les techniques actuelles de codage de régions d'intérêt tout en améliorant considérablement le rapport débit/qualité moyen de la vidéo transmise, lorsque les caméras sont statiques. Nous proposons ici de transmettre le flux vidéo en transmettant d'une part un flux Motion JPEG 2000 contenant une estimation du fond rafraîchie régulièrement et, d'autre part, un second flux Motion JPEG 2000 ne contenant que les objets mobiles de la scène. Cette méthode fournit une meilleure qualité de la vidéo décodée, qui se rapproche de celle obtenue avec un codeur MPEG-4, mais aussi une complexité réduite pour le client par rapport à un encodage Motion JPEG2000 standard, avec un surcoût de stockage négligeable. Les flux de surveillance stockés sur le serveur sont complètement conformes au standard Motion JPEG 2000

On the Use of Real-Time Agents in Distributed Video Analysis Systems

Today ’ s technologies in video analysis use state of the art systems and formalisms like onthologies and datawarehousing to handle huge amount of data generated from low-level descriptors to high-level descriptors. In the IST CARETAKER project we develop a multi-dimensional database with distributed features to add a centric data view of the scene shared between all the sensors of a network. We propose to enhance possibilities of this kind of system by delegating the intelligence to a lot of other entities, also known as ”Agents ” which are specialized little applications, able to walk across the network and work on dedicated sets of data related to their core domain. In other words, we can reduce, or enhance, the complexity of the analysis by adding or not feature specific agents, and processing is limited to the data concerned by the processing. This article explains how to design and develop an agent oriented systems which can be used by a video analysis datawarehousing. We also describe how this methodology can distribute the intelligence over the system, and how the system can be extended to obtain a self reasoning architecture using cooperative agents. We will demonstrate this approach. Keywords: Real-time, Video analysis, Agents, Middleware 1