МЕТОДИКА АНАЛИЗА НАДЕЖНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

The technique analysis of reliability of probabilistic production systems, allowing to define the parameters of the technological operations, providing a level of reliability of technological cycle is proposed. Practical significance consists in the implementation of the procedure for the assessment of probability values reliability of parameters of components production system ensuring optimum variants of organization structure of the technological cycle within specified quality criteria for its implementation.Предложена методика анализа надежности функционирования вероятностных производственных систем, позволяющая определить параметры выполнения технологических операций, обеспечивающие заданный уровень надежности функционирования технологического цикла. Практическая значимость состоит в реализации процедуры оценки вероятностных значений параметров надежности функционирования компонентов производственной системы, обеспечивающей оптимальные варианты организации структуры технологического цикла в рамках заданного критерия качества его выполнения

Measurements of the Complex Permittivity of Liquid Helium-4 in the Millimeter Wave Range by a Whispering Gallery Mode Resonator

We report experimental study of electrical properties of liquid helium-4 in the temperature range 1.2-3 K. The experiment is carried out in the millimeterwave range using a whispering-gallery-mode dielectric resonator, and the complex permittivity of liquid helium is extracted from the data using the resonant perturbation method. The results for temperature dependence of the dielectric constant are consistent with the previous studies. In addition, we find strong enhancement of the loss tangent around the superfluid transition temperature

ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ

A research direction in the field of controllable technological systems based on construction of artificial neural network models for functioning of intellectual real-time decision support systems is proposed.Определяется направление исследований управляемых технологических систем на основе построения моделей искусственных нейронных сетей для обеспечения функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в режиме реального времени

МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ НЕЙРОРЕГУЛЯТОРА ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ЦИКЛОМ

In this paper authors present the results of a research that had a purpose to develop a method of constructing a neuroregulator model for the case of optimization of the control structure of a technological cycle. The method's implementation is based upon the automation of a production process when a physical controller, that operates the technological process according to a given program, is present. In order to achieve this goal, the artificial neural network approaches were implemented to create a mathematical model of the neuroregulator. The mathematical model of the neuroregulator is based on a physical prototype, and the procedure of a real-time control synthesis (adaptive control) is based on recurrent neural network training. The neural network architecture includes LSTM blocks, which are capable of storing information for long periods of time. A method is proposed for constructing a neuroregulator model for control of a production cycle when solving the task of the optimal trajectory finding on the phase plane of the technological cycle states. In the considered task of the optimal trajectory finding the mathematical model of the neuroregulator receives at each moment of time information about the current system state, the adjacent system states and the movement direction on the phase plane of states. Movement direction is determined by the given control optimization criteria. Based on the research results it was found that recurrent networks with LSTM modules can be used successfully as an approximator for the agent's Q-function to solve the given problem when the partially observed region of system states has a complex structure. The choice of the method of adaptation to the control actions and the external environmental disturbances proposed in the paper satisfies the requirements for the adatation process performance, as well as the requierments for the control processes quality, when there is lack of information about the nature of random control disturbances. The experimental environment, as well as the neural network models was implemented using the Python programming language with TensorFlow library.Цель работы, результаты которой представлены в рамках данной статьи, состояла в разработке метода построения модели нейрорегулятора для случая оптимизации структуры управления технологическим циклом, реализация которого осуществляется на базе средств автоматизации производственного процесса при наличии физического контроллера, который осуществляет управление технологическим процессом в соответствии с заданной программой. Для достижения поставленной цели были решены задачи, связанные с применением нейросетевых технологий при построении математической модели нейрорегулятора. При этом математическая модель нейрорегулятора разработана на основе физического прототипа, а процедура синтеза управления в режиме реального времени (адаптивного управления) основана на процедуре обучения рекуррентной нейронной сети, построенной с использованием блоков LSTM, которые имеют возможность хранить информацию в течение длительного времени. Предложен метод построения модели нейрорегулятора для реализации управления технологическим циклом производства при решении задачи поиска оптимальной траектории на фазовой плоскости параметров состояний технологического цикла. В рассматриваемой задаче поиска оптимальной траектории математическая модель нейрорегулятора в каждый момент времени получает информацию о текущем состоянии системы, данные о смежных состояниях объекта управления и направление движения по фазовой плоскости состояний, которое определяется действующими критериями оптимизации управления. С учетом полученных результатов установлено, что рекуррентные сети с LSTM-модулями могут успешно применяться в качестве аппроксиматора Q-функции агента для решения поставленной задачи в условиях, когда частично наблюдаемая область состояний системы имеет сложную структуру. Выбор предложенного в работе метода адаптации к управляющим воздействиям и внешним возмущениям окружающей среды удовлетворяет требованиям к быстродействию процесса адаптации, равно как и требованиям к качеству процессов управления для случаев, когда актуальная информация о природе случайных возмущений управления отсутствует. Среда для проведения экспериментов, а также модели нейронных сетей реализованы на языке программирования Python с использованием библиотеки TensorFlow

МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПО ПРЕДЕЛЬНЫМ СОСТОЯНИЯМ СВАЙ, УСТРОЕННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ РАЗРЯДНО-ИМПУЛЬСНОЙ ТЕХНОЛОГИИ

An original calculation method of the CIT-piles on the bearing capacity and deformations in nonlinear-deformable earth foundation based on soil compaction in the discharge-pulse treatment zone is proposed.Предложена оригинальная методика расчета свай, устроенных с применением разрядно-импульсной технологии, по несущей способности и деформациям в нелинейно-деформируемом грунтовом основании с учетом уплотнения грунта в зоне разрядно-импульсной обработки

ДЕФОРМАЦИИ ЛОКАЛЬНО-УПЛОТНЯЕМОГО НЕЛИНЕЙНО-ДЕФОРМИРУЕМОГО ГРУНТОВОГО ОСНОВАНИЯ РИТ-СВАИ МИНИМАЛЬНОЙ МАТЕРИАЛОЕМКОСТИ ПОД ЗАДАННУЮ НАГРУЗКУ

Using the method of numerical and analytical analysis conditions for constructing a RPT-pile of a minimum material capacity for a given load is considered.Методом численно-аналитического анализа исследуются условия построения РИТ-сваи минимальной материалоемкости под заданную нагрузку

МЕТОД АДАПТИВНОГО ВЕРОЯТНОСТНО-АЛГЕБРАИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА С ЭЛЕМЕНТАМИ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ОПАСНОСТИ

The method of probabilistic-algebraic simulation driven technological production processes with the potential danger elements, based on the conduct of proactive modeling using parameterized probabilistic-algebraic models is described, which is used for assessing the behavior of the object in the dynamics and thus improving the description adequacy of real processes of potential danger elements interaction during realization of the production cycle.Рассматривается метод вероятностно-алгебраического моделирования управляемых технологических процессов производства с элементами потенциальной опасности, основанный на проведении упреждающего моделирования с использованием одной из параметризованных вероятностно-алгебраических моделей, позволяющий оценить поведение объекта в динамике и тем самым повысить адекватность описания реальных процессов взаимодействия элементов потенциальной опасности в ходе реализации производственного цикла

Регулювання функціонування технологічного процесу виробництва за допомогою системи прийняття рішень

The possibility to control the realization of technological process of realtime production using a decision making system is described. The technology for governing the equipment reliability of a production system and for control of the overrun of system indicators beyond the permissible limits of change is considered.Описаны возможности организации контроля за реализацией технологического процесса производства в реальном времени с помощью системы принятия решений. Рассматривается технология управления надежностью оборудования производственной системы и контроля выхода индикаторов системы за допустимые пределы изменения.Описано можливості організації контролю за реалізацією технологiчного процесу виробництва у реальному часі за допомогою системи прийняття рiшень. Розглянуто технологiю управлiння надiйністю обладнання виробничоϊ системи i контролю виходу iндикаторiв системи за допустимi межі змiн

RELIABILITY ANALYSIS METHOD OF PROBABILISTIC PRODUCTION SYSTEMS

The technique analysis of reliability of probabilistic production systems, allowing to define the parameters of the technological operations, providing a level of reliability of technological cycle is proposed. Practical significance consists in the implementation of the procedure for the assessment of probability values reliability of parameters of components production system ensuring optimum variants of organization structure of the technological cycle within specified quality criteria for its implementation

Application of intellectual technologies for optimization of the structure of controlled technological systems

A research direction in the field of controllable technological systems based on construction of artificial neural network models for functioning of intellectual real-time decision support systems is proposed