Impedanssitomografian hyödyntäminen prosessin optimoinnissa

Tämä opinnäytetyö on tehty Stora Enso Oyj Magazine Paperin Veitsiluodon tehtaan paperikoneelle viisi. Työn tarkoituksena oli selvittää Numcore Oy:n impedanssitomografiaan perustuvan CoreApus-sensorin hyödyntämismahdollisuuksia hylynkäsittelyn optimoinnissa, paperikoneen ajettavuuden ennustamisessa ja pohjapaperin laatuvaihteluiden vähentämisessä. Opinnäytetyön tekeminen aloitettiin sensorin käyttöönotolla. Työn teoreettisessa osuudessa käsitellään työn kannalta keskeisimmät teoriat, joiden ymmärtäminen helpottaa kokeellisen osion tuloksien omaksumista. Kokeellisessa osiossa esitetään koekäytön tulokset ja soveltamismahdollisuudet tutkitussa positiossa. Sensorin yhdistäminen paperikoneen käytännön ajettavuuteen ja konkreettisten hyötyjen saavuttaminen tässä positiossa oli haasteellista. Sensorilla havaittiin märkäosan kemian tilassa tapahtuneita muutoksia, mutta samat tulokset saatiin jo olemassa olevalla Metson kajaaniWEM-analysaattorilla. Sensorille ei löydetty tässä positiossa mahdollisia käyttökohteita. Sensori toimi projektin aikana hyvin, mutta investoinnin kannalta riittävät asiakashyödyt jäivät saavuttamatta.This Bachelor’s Thesis was carried out for the Paper Machine 5 at Stora Enso Veitsiluoto Mill. The purpose of the thesis was to determine the benefits of impedance tomography-based on CoreApus sensor of the company Numcore Ltd in the optimizing of broke processing, the predicting of runnability of the paper machine and reducing the quality variations of the base paper. The Bachelor’s Thesis was begun with the introduction of the sensor. In the theoretical part of the thesis the main theories were discussed, which facilitates the understanding of the results of the experimental section. In the experimental section of this thesis the test run results and application possibilities of researched position were presented. Combining the sensor with the practical runnability of the paper machine and achieving concrete benefits in this position was a challenge. Wet end chemical changes were particularly detected, but the same results were obtained with the Metso kajaaniWEM-analyzer. Possible applications in this position were not discovered. Sensor worked fine during the project, but the sufficient customer benefits were not achieved concerning the investment