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    Suivi stationnel des herbiers de zostères (Zostera noltei et Zostera marina) et calcul de l’indicateur « angiospermes» de la Masse d'eau côtière FRFC06 – Arcachon amont - - Bassin Hydrographique Adour-Garonne - 2006-2013

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    La Directive Cadre sur l’Eau 2000/60/CE établit un nouveau cadre pour une politique communautaire dans le domaine de l’eau. Elle fixe comme objectif général d’atteindre, à l’horizon 2015, un bon état écologique et chimique des masses d’eau souterraines et de surface, ces dernières incluant les eaux côtières (MEC) et les eaux de transition (MET). Pour évaluer l’état écologique d’une Masse d'Eau (ME), la DCE utilise la notion d’écart par rapport à une situation de référence. Les valeurs de référence, que l’on peut considérer comme niveau étalon du "très bon état écologique", ont été établies par type de ME et par élément de qualité biologique (phytoplancton, macrophytes (macroalgues et phanérogames marines), faune macro-invertébrée benthique et poissons (exclusivement dans les MET). Ce rapport rend compte des résultats obtenus dans les herbiers de la masse d’eau « Arcachon amont » sur l’ensemble de la période d’étude et indique le classement de la masse d’eau « Arcachon amont » vis à vis de l’indicateur de qualité biologique « angiospermes »

    Suivi stationnel (2006-2018) des herbiers de zostères (Zostera noltei et Zostera marina) et calcul de l’indicateur DCE « Angiospermes » (2018) dans la masse d'eau côtière FRFC06 – Arcachon amont - Bassin Hydrographique Adour- Garonne

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    Le calcul de l’indicateur angiospermes dans la masse d’eau FRFC06 – Arcachon amont est basé sur le suivi de trois métriques (composition, extension, abondance) des deux espèces de zostères présentes dans la Baie : Zostera noltei et Zostera marina. Les résultats obtenus jusqu’en 2018 permettent d’affecter une qualité « moyenne » à cette masse d’eau vis-à-vis de cet indicateur, qui est, pour l’instant la seule à ne pas s’avérer en bon ou très bon état sur le littoral Manche-Atlantique français. Ce mauvais classement s’explique principalement par le fait que les emprises des deux espèces sont actuellement beaucoup plus faibles que celles, historiques, utilisées comme référence

    Incertitudes des méthodes d’évaluation « eaux littorales » : utilisation de modèles linéaires dynamiques pour l’évaluation des incertitudes des paramètres contaminants chimiques dans le biote

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    L’incertitude associée à une mesure a pour origine d’une part la variabilité environnementale et d’autre part l’ensemble du processus d’acquisition depuis le prélèvement jusqu’à la saisie de la donnée dans une base. L’estimation de l’ensemble de cette variabilité est un exercice complexe à réaliser dans le cadre d’un plan d’expérience. En revanche, les longues séries temporelles de données présentent la caractéristique d’intégrer toutes les variabilités. L’analyse de ces séries en termes de signal et bruit doit permettre de quantifier l’amplitude des incertitudes. Toutefois, les séries temporelles d’observation présentent un ensemble de caractéristiques les rendant difficiles à analyser. Les modèles linaires dynamiques constituent une approche adaptée à l’analyse de ces données particulières en faisant l’hypothèse de paramètres variables dans le temps. L’objet du présent travail consiste à estimer les variances liées au processus d’observation à l’aide de modèles linéaires dynamiques. Les données étudiées sont des paramètres de contaminations chimiques (cadmium, cuivre, CB153, fluoranthène, mercure, plomb) mesurés dans les huîtres et les moules prélevées sur les lieux de surveillance de l’estuaire de la Seine (i.e. « Cap de la Hève », « Villerville »), en Gironde (i.e. « La Fosse »), dans le bassin d’Arcachon (i.e. « Les Jacquets », « Comprian »), dans le Golfe de Fos (i.e. « Pointe St. Gervais ») et dans la petite rade de Toulon (i.e. « Toulon Lazaret »). La pertinence des DLM entraîne généralement la validation de la nécessaire expertise thématique. Bien que la relation moyenne-variance n’ait pas été observée sans ambiguïté pour tous les modèles, le caractère log-normal des distributions des contaminants est très vraisemblable. Les contributions non-structurelles aux bornes des intervalles de confiance à 90 % des observations en pourcentage de la médiane varient globalement de −20 % à −30 % pour la borne inférieure et de 30 % à 60 % pour la borne supérieure pour les contaminants métalliques. Ces résultats sont compatibles avec l’expérience experte. Pour les courtes séries des contaminants organiques les valeurs sont de l’ordre de −35 % pour la borne inférieure et pour la borne supérieure, de 80 % à 96 % pour le CB153 et de 100 % à 198 % pour le fluoranthène. Pour ce dernier, la multiplication des  laboratoires et des méthodes impliquées est sans doute une cause de la grande variabilité

    Qualité du Milieu Marin Littoral. Bulletin de la surveillance 2021. Départements de la Gironde, des Landes et des Pyrénées atlantiques

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    L’Ifremer coordonne, sur l’ensemble du littoral métropolitain, la mise en oeuvre des réseaux d’observation et de surveillance de la mer côtière. Ce bulletin contient une synthèse et une analyse des données collectées par l’ensemble des réseaux pour les départements de la Gironde, des Landes et des Pyrénées atlantiques. Des représentations graphiques homogènes, assorties de commentaires, donnent des indications sur les niveaux et les tendances des paramètres mesurés

    Suivi stationnel (2007-2013) de l'herbier de zostères naines (Zostera noltei) et calcul de l’indicateur « Angiospermes » (2013) dans la Masse d'eau côtière FRFC09 – Lac d'Hossegor

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    La Directive Cadre sur l’Eau 2000/60/CE établit un nouveau cadre pour une politique communautaire dans le domaine de l’eau. Elle fixe comme objectif général d’atteindre, à l’horizon 2015, un bon état écologique et chimique des masses d’eau souterraines et de surface, ces dernières incluant les eaux côtières (MEC) et les eaux de transition (MET). Dans ce cadre, un certain nombre d'éléments de qualité sont suivis, dont l'élément de qualité "Angiospermes" dans les masses d'eau où les herbiers de zostères sont présents. Ce rapport contient les résultats du suivi mis en oeuvre entre 2007 et 2013 et son classement écologique au sens de la DCE pour cet élément de qualité dans la masse d'eau « Lac d’Hossegor »

    Bi-decadal changes in nutrient concentrations and ratios in marine coastal ecosystems: the case of the Arcachon bay, France

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    Large amounts of nutrients have been released to the coastal ecosystems during the 20th century. Since then, management policies have been implemented and these amounts decreased in the economically developed countries. We examined the bi-decadal changes in nutrients (nitrate + nitrite, ammonium, orthophosphate and silicic acid) in the Arcachon bay, a semi-enclosed lagoon that hosts one of the largest but declining seagrass meadow in Europe. Seven sites have been sampled for nutrients and biogeochemical parameters during twenty years at low and/or high tide. In addition, continental and climatic data as well as hydro-climatic indices were used. Dynamic linear models were used to assess the bi-decadal changes in nutrient concentrations and ratios, their seasonality, and the bi-decadal changes of their potential drivers. Partial least square path modeling were used to investigate the relationships between potential abiotic drivers and nutrients. During the study period, the concentration of N and Si nutrients increased whereas the concentration of orthophosphate decreased, leading to deep changes in nutrient ratios. Clear relationships between abiotic drivers (local climate, continental inputs and the bay hydrodynamism) and N, P and Si nutrients were highlighted. However, the bi-decadal change in nutrient concentrations and ratios was mainly ascribed to the seagrass meadow decline through direct (less nutrient consumption) and indirect (increase in phytoplankton biomass) processes. Changes in temperature and wind direction may also influenced the nutrients concentrations through processes of remineralisation and flushing time, respectively. This study illustrates (1) the top-down control of seagrass on the nutrients concentrations and stoichiometry, and (2) the competition between primary producers (seagrass vs phytoplankton) for their nutrients resource
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