Geo-DBMS als standaard bouwsteen voor Rijkswaterstaat

Oracle Spatial fungeert binnen Rijkswaterstaat als standaard bouwsteen voor ruimtelijke toepassingen. Doel van dit onderzoek is vast te stellen of andere DBMS'en op een zodanig niveau zijn dat deze ook als standaard bouwsteen zouden kunnen fungeren. De ontwikkeling van open source software biedt mogelijk een alternatief en kan wellicht tot interessante kostenbesparingen leiden. Het onderzoek betreft de vergelijking van Oracle Spatial met PostgreSQL /PostGIS, SQL Server en MySQL en heeft in drie fasen plaatsgevonden: fase 1 bestond uit een globale vergelijking van alle relevante DBMS'en (op basis van beschikbare openbare documentatie, waarbij MySQL is afgevallen vanwege te beperkte ruimtelijke functionaliteit); fase 2 bestond uit analyse van referenties en ervaringen van andere gebruikers (ook op niet technische aspecten, helaas konden in Nederland geen geschikte SQL Server referenties gevonden worden); fase 3 bestond uit het daadwerkelijk testen van de overgebleven DBMS'en (PostGIS en SQL Server, resultaten met Oracle vergeleken). De testen zijn uitgevoerd met een representatieve dataset: het Nationaal Wegen Bestand (NWB). De bijlagen bij dit rapport bevatten details met de systeemconfiguratie, de data, de selecties, de testresultaten en de reacties van de betrokken leveranciers/bouwers. Hoewel de verschillende databases ook op ruimtelijk vlak elk hun eigen sterke punten hebben kan worden gesteld dat naast Oracle, PostGIS het meest volwassen is en als standaard bouwsteen kan worden gezien.OTB ResearchOTB Research Institute for the Built Environmen

Progressive transmission of variable scale vector data over the web - more details on demand

GIS TechnologyOTB Research Institut

3D Pilot: Eindrapport van de werkgroep 3D Testbed

OTB ResearchOTB Research Institute for the Built Environmen

Using a space filling curve approach for the management of dynamic point clouds

Point cloud usage has increased over the years. The development of low-cost sensors makes it now possible to acquire frequent point cloud measurements on a short time period (day, hour, second). Based on the requirements coming from the coastal monitoring domain, we have developed, implemented and benchmarked a spatio-temporal point cloud data management solution. For this reason, we make use of the flat model approach (one point per row) in an Index Organised Table within a RDBMS and an improved spatio-temporal organisation using a Space Filling Curve approach. Two variants coming from two extremes of the space - time continuum are also taken into account, along with two treatments of the z dimension: as attribute or as part of the space filling curve. Through executing a benchmark we elaborate on the performance -loading and querying time-, and storage required by those different approaches. Finally,we validate the correctness and suitability of our method, through an out-of-the-box way of managing dynamic point clouds.OLD Department of GIS Technolog

Veel animo en waardering voor Oracle Spatial dagen

GIS TechnologyOTB Research Institut