A descriptive study of the development of a guidance program in a small secondary school

Thesis (Ed.M.)--Boston Universit

Aplicación de procedimientos contables en el control de inventario.

La compañía se dedica a la compra y venta de helados artesanales,esta ubicada en la cuidad de Guayaquil,la falta de personal capacitado y el desconocimiento de los métodos de valoración a generado que la empresa desconozca el costo real de su inventario,se presenta diferencias entre el stock físico con el contable,lo que ha afectado a los resultados financieros y a la toma de decisiones y al buen desarrollo de la empresa. Esta tesis esta diseñada para aplicar un procedimiento contable para el control de inventario,el mismo ayudara a determinar el costo real del mismo,a disponer del producto necesario para la venta y obtener estados financieros razonables.La metodología de investigación a aplicar es la de campo, por la misma se realizará en el lugar donde se generan las transacciones motivo de esta investigación,servirá de referente para las compañías que desean aplicar todo su contenido en beneficio de su organización,evitando así que la falta de control de inventario que es vital,afecte a los resultados de la compañía. Así se administrará eficientemente todos los recursos que posee la compañía

Redbook: 1995

Advice compiled by Boston University School of Medicine students for incoming first year students and third or fourth year students preparing for clinical rotations

The Lloyd G. Balfour President-in-Residence Annual Report 2007-2008

This is the archive of the annual reports for the African Presidential Center's President-in-Residence program

Major commercial crises in the United States since the Civil War

Thesis (M.A.)--Boston University, 1934. This item was digitized by the Internet Archive

Similarity learning for person re-identification and semantic video retrieval

Many computer vision problems boil down to the learning of a good visual similarity function that calculates a score of how likely two instances share the same semantic concept. In this thesis, we focus on two problems related to similarity learning: Person Re-Identification, and Semantic Video Retrieval. Person Re-Identification aims to maintain the identity of an individual in diverse locations through different non-overlapping camera views. Starting with two cameras, we propose a novel visual word co-occurrence based appearance model to measure the similarities between pedestrian images. This model naturally accounts for spatial similarities and variations caused by pose, illumination and configuration changes across camera views. As a generalization to multiple camera views, we introduce the Group Membership Prediction (GMP) problem. The GMP problem involves predicting whether a collection of instances shares the same semantic property. In this context, we propose a novel probability model and introduce latent view-specific and view-shared random variables to jointly account for the view-specific appearance and cross-view similarities among data instances. Our method is tested on various benchmarks demonstrating superior accuracy over state-of-art. Semantic Video Retrieval seeks to match complex activities in a surveillance video to user described queries. In surveillance scenarios with noise and clutter usually present, visual uncertainties introduced by error-prone low-level detectors, classifiers and trackers compose a significant part of the semantic gap between user defined queries and the archive video. To bridge the gap, we propose a novel probabilistic activity localization formulation that incorporates learning of object attributes, between-object relationships, and object re-identification without activity-level training data. Our experiments demonstrate that the introduction of similarity learning components effectively compensate for noise and error in previous stages, and result in preferable performance on both aerial and ground surveillance videos. Considering the computational complexity of our similarity learning models, we attempt to develop a way of training complicated models efficiently while remaining good performance. As a proof-of-concept, we propose training deep neural networks for supervised learning of hash codes. With slight changes in the optimization formulation, we could explore the possibilities of incorporating the training framework for Person Re-Identification and related problems.2019-07-09T00:00:00

An evaluation of the Elementary Evaluative Criteria

Thesis (Ed.M.)--Boston University, 1955. This item was digitized by the Internet Archive

The treatment of Parkinson's disease using MAO-B inhibitors

Monoamine Oxidase Inhibitors have sparked great controversy in the treatment of idiopathic Parkinson’s Disease. There is little doubt that Monoamine Oxidase Inhibitors work synergistically with Levodopa to reduce several major debilitating symptoms. Multiple other medications provide a similar symptomatic benefit when combined with Levodopa; thus, a symptomatic benefit alone does little to advance current Parkinson’s treatment. The great controversy in treatment then comes from the possibility that Monoamine Oxidase Inhibitors modify the natural course of Parkinson’s Disease. This class of drug protected nigrostriatal dopaminergic neurons in many cellular and animal studies. Clinical studies involving Monoamine Oxidase Inhibitors are more controversial. Several studies have shown results that suggest a neuroprotective effect while other have not. This may be because the tools used to assess PD progression are inadequate. To see a clear decrease in nigrostriatal dopaminergic death, and thus prove a neuroprotective effect, more advanced techniques to measure the progression of Parkinson’s Disease must be developed. Given the controversy it will be important to revisit the benefits of MAO-B inhibitors once more advanced progression techniques are available

Los valores morales y su influencia en el buen vivir de la comunidad del CNH Gotitas de Amor de la ciudadela las Piñas en el año lectivo 2011-2012.

El presente proyecto de investigación se basa en realizar proyectos motivadores e incluidores de valores morales que fomenten el buen vivir en la comunidad. La realización de talleres de valores morales proporcionan al estudiante, comunidad y docente la oportunidad de establecer nuevos conocimientos sobre ellos y con el fin de ir a la práctica activa; así que de esta manera se fortalecerá la relación socio afectiva entre familias y entorno social. Estas actividades permite desarrollar el mejoramiento del buen vivir, prácticas que nos harán valorar, respetar opiniones propias y ajenas teniendo el compromiso de realizar las cosas con amor, humildad y perseverancia valores enfocados en dicho proyecto de investigación. Aunque la realidad propia de este establecimiento educativo es la baja influencia de valores morales de padres hacia hijos ya que la práctica de estos es muy irregular y por lo tanto no se ven latentes. Frente a este evidente problema de la Unidad de Atención del CNH Gotitas de Amor se pudo apreciar en algunos estudiantes la poca práctica de los valores morales; así como también la falta de unión y organización entre los padres de familia. Observando este problema decidí realizar esta investigación, la misma que está formada por cinco capítulos diagnóstico, referencias, ejecución, interpretación de datos, planificación, ejecución, aportes y referencias de algunos expertos en los temas involucrados que nos ayudara a la solución del problema así como también la importancia de los talleres que fomenten los valores morales y el buen vivir de la comunidad por eso es recomendable incitar al promotor a darse un espacio para dar talleres que proporcionen conocimientos positivos para la mejora de los padres de familia, sus hijos y la comunidad

Elaboración de estrategias tributarias que contribuyan a incentivar la inversión y reinversión privada extranjera y Nacional en el ecuador.

"El presente trabajo detalla la Carga Tributaria en el Ecuador, el análisis de tendencias y su incidencia en los Sectores Productivos periodo 2008 – 2012. Se describe la carga tributaria a nivel mundial, regional y local analizando las causas y determinar lo que ha generado su variación, buscando tener una idea clara de los antecedentes y evolución que ha tenido la misma. En referencia a nuestro país sobre la carga tributaria, hacemos una relación entre los niveles de recaudación fiscal que se presentan en el portal electrónico del Servicio de Rentas Internas frente a los niveles del Producto Interno Bruto publicados en la página del Banco Central del Ecuador, para determinar los porcentajes de la presión fiscal, la tendencia que ésta ha mantenido en el período de estudio y de qué manera incide en los sectores productivos. Con este estudio buscamos conocer la situación actual en cuanto a la carga tributaria del país para luego dar una propuesta que ayude a incentivar la inversión y reinversión extranjera y nacional a fin de aumentar la riqueza y el empleo.