How does learners’ behavior attract preservice teachers’ attention during teaching?

Teachers need to continuously monitor students’ engagement in classrooms, but novice teachers have difficulties paying attention to individual behavioral cues in all learners. To investigate these interaction processes in more detail, we re-analyzed eye-tracking data from preservice teachers teaching simulated learners who engaged in different behaviors (Stürmer, Seidel, Müller, Häusler, & Cortina, 2017). With a new methodological approach, we synchronized the data with a continuous annotation of observable student behavior and conducted time series analysis on 3646 s of video material. Results indicate that novice teachers’ attention is attracted most often when learners show (inter)active learning-related behavior

Econometric analysis of the effects of educational decisions on labor market outcomes and the influence of self-testing on learning outcomes

Die Dissertation konzentriert sich auf zwei verschiedene Bildungsthemen: die Auswirkungen von Bildungsentscheidungen auf die Arbeitsmarktergebnisse im ersten Teil und die Untersu-chung der Möglichkeiten des E-Learning-Umfelds im Statistikunterricht an Universitäten im zweiten Teil. Der erste Teil umfasst drei Fragestellungen bezüglich Hochschulabsolventen. (1) Üben Frauen mit einem Abschluss in Mathe, Ingenieurswesen, Naturwissenschaften und Technik (MINT) eher einen Job aus, der inhaltlich nicht mit dem Hochschulabschluss zusammenhängt, als an-dere? Die Ergebnisse zeigen, dass unter den MINT-Absolvent:innen Frauen seltener einen solchen Beruf ergreifen als die Männer. Im Vergleich mit Hochschulabsolvent:innen anderer Fächer ist dies aber nicht der Fall. (2) Als nächstes wurde überprüft, ob eine curriculare Ände-rung der Oberstufe in Baden-Württemberg, nämlich u.a. eine Erhöhung der Stundenanzahl des Matheunterrichts, dazu führte, dass mehr Frauen im MINT-Bereich einen Hochschulabschluss erwerben oder arbeiten. Die Ergebnisse zeigen, dass Frauen durch die Reform eher abge-schreckt werden. (3) In der dritten Fragestellung geht es um den Bonus von besonders guten Universitäten auf den Lohn der jeweiligen Absolventen. Mithilfe des Quacquarelli Universitäts-ranking und einem Ranking basierend auf den Abiturdurchschnittsnoten werden die besonders gute Universitäten ermittelt und ein Lohnzuwachs gemessen. Der zweite Teil beginnt mit der Überprüfung der Aussage ‚Übung macht den Meister‘. Eine Stu-die im Bachelorkurs Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft und eine Studie im Bachelorkurs Sozialwissenschaftliche Statistik II trägt zur Evidenz dieser Aussage bei. In bei-den Studien finden wir, dass Studierende, die häufiger innerhalb einer Online-Lernumgebung üben, auch bessere Noten schreiben. Wichtig hierbei ist, dass das unabhängig von Motivation, Persönlichkeit oder Vorwissen passiert. Zuletzt wird überprüft, inwiefern man solch eine Online-Lernumgebung mithilfe von Feedback verbessern kann: In einer Online-Umgebung hatten Stu-dierende drei Versuche, um eine richtige Antwort zu geben. Wöchentlich abwechselnd beka-men einige Studierende nach dem ersten falschen Versuch Tipps, um die Aufgabe zu lösen. Diese Tipps führten zu einer besseren Leistung (a) in der jeweiligen Session, aber auch (b) in einem Test in der Folgewoche. Die Ergebnisse legen nahe, dass Studierenden Zugang zu ext-ra Online-Übungen ermöglicht werden sollte, bei denen sie automatisch Feedback erhalten

Benefits of additional online practice opportunities in higher education

Are exam grades predetermined by students' prior performance and personal characteristics, or can underperforming students catch up? We evaluate whether additional e-learning practice opportunities improve learning outcomes for a group of undergraduate business students enrolled in a university math course (N = 281). During the semester, students were offered two types of voluntary additional e-learning practice opportunities (some earned extra credit, others did not). These practice opportunities incorporated the study techniques of self-testing and spacing, as well as knowledge of correct responses feedback. After controlling for a large number of personal characteristics, we find that voluntary practice has a statistically significant effect on exam performance, which indicates that practicing leads to better grades. Our results show that students currently performing at any level can improve their learning outcomes through additional practice. Furthermore, the overall effect is most significant for weak students who would otherwise be expected to score low on the exam