Modelagem numérica do processo de rebitagem em palhetas de turbinas a vapor

A fragilização estrutural devido ao processo de rebitagem vem sendo pesquisada em diversos componentes, como por exemplo, em estruturas aeronáuticas. Este processo afeta a confiabilidade dos equipamentos quando são submetidos aos carregamentos de operação. O rotor de alta pressão em estudo operou cerca de 3000 horas após a manutenção de repalhetamento até detectar a falhar. Esta falha foi relacionada com as técnicas utilizadas no processo de rebitagem das bandagens nas palhetas, que acabou gerando trincas no raio de arredondamento das espigas de diversas palhetas. Deste modo, o presente estudo avalia numericamente o comportamento mecânico do processo de rebitagem por meio de uma análise não linear utilizando o método dos elementos finitos (MEF). Para a geometria em análise (punção, espiga e bandagem) foi escolhido uma configuração 2D, com comportamento axisymmetric, utilizando o elemento plane183 para os componentes, assim como os elementos contac172 e targe169 para os contatos. Foi aplicado um comportamento elasto-plástico do material a fim de investigar as tensões residuais após do processo de rebitagem. Os resultados da simulação apresentaram boa correlação com as falhas das palhetas, indicando concentração de tensão no raio da espiga. As tensões próximas ao raio são aproximadamente 1200 MPa e 180 MPa para a tensão máxima e mínima principal, respectivamente. Foi observado que a tensão máxima principal está acima do limite de escoamento. Contudo, estudos futuros utilizando outros modelos, como o da mecânica da fratura, seriam aplicados a fim de que não ocorra a falha da união quando esta for solicitada na fase de operação. Palavras-chave: Processo de rebitagem, elementos finitos, análise não linear, tensão residual

Deregulated microRNAs Are Associated with Patient Survival and Predicted to Target Genes That Modulate Lung Cancer Signaling Pathways

(1) Background: Although the advances in diagnostic and treatment strategies, lung cancer remains the leading cause of cancer-related deaths, worldwide, with survival rates as low as 16% in developed countries. Low survival rates are mainly due to late diagnosis and the lack of effective treatment. Therefore, the identification of novel, clinically useful biomarkers is still needed for patients with advanced disease stage and poor survival. Micro(mi)RNAs are non-coding RNAs and potent regulators of gene expression with a possible role as diagnostic, prognostic and predictive biomarkers in cancer. (2) Methods: We applied global miRNA expression profiling analysis using TaqMan® arrays in paired tumor and normal lung tissues (n = 38) from treatment-naïve patients with lung adenocarcinoma (AD; n = 23) and lung squamous cell carcinoma (SCC; n = 15). miRNA target genes were validated using The Cancer Genome Atlas (TCGA) lung AD (n = 561) and lung SCC (n = 523) RNA-Seq datasets. (3) Results: We identified 33 significantly deregulated miRNAs (fold change, FC ≥ 2.0 and p < 0.05) in tumors relative to normal lung tissues, regardless of tumor histology. Enrichment analysis confirmed that genes targeted by the 33 miRNAs are aberrantly expressed in lung AD and SCC, and modulate known pathways in lung cancer. Additionally, high expression of miR-25-3p was significantly associated (p < 0.05) with poor patient survival, when considering both tumor histologies. (4) Conclusions: miR-25-3p may be a potential prognostic biomarker in non-small cell lung cancer. Genes targeted by miRNAs regulate EGFR and TGFβ signaling, among other known pathways relevant to lung tumorigenesis