Методика оценки ожидаемой стоимости проектирования технических и технологических инноваций

The article proposes a methodology for estimating the expected cost of technical and technological innovations. The evaluation is performed in the pre-design phase of the innovation (project initiation phase). It relies on the method of analogy and is implemented based on the principle of “so was - so will be.” At the same time, the available analogues provide objective information about “how it was.” Extending this data into the future to estimate the cost of design relies on probabilistic interpretation of the available uncertainty. Uncertainty removal is accomplished using the principle of maximum entropy. This ensures the most complete consideration of the available objective information and minimizes speculation in assessing the cost of designing innovative objects. In general, the methodology proposed in the article allows obtaining objective estimates of the expected cost of designing technical and technological innovations in the standard information situation for the initiation stage of the project.В статье предложена методика оценки ожидаемой стоимости технических и технологических инноваций. Оценка осуществляется на этапе, предшествующем проектированию инноваций (этапе инициации проекта). Она опирается на метод аналогий и реализуется на основе принципа «так было - так будет». При этом имеющиеся аналоги обеспечивают объективную информацию о том «как было». Пролонгация этих данных в будущее для оценки стоимости проектирования опирается на вероятностную интерпретацию имеющейся неопределенности. Снятие неопределенности осуществляется использованием принципа максимума энтропии. Это обеспечивает наиболее полный учет имеющейся объективной информации и минимизирует домыслы при оценке стоимости проектирования инновационных объектов. В целом предложенная в статье методика позволяет в типовой для этапа инициации проекта информационной ситуации получать объективные оценки ожидаемой стоимости проектирования технических и технологических инноваций

Модель и метод календарного планирования логистических процессов перерабатывающих предприятий агропромышленного комплекса

A model and method for the formation of optimal calendar plans for the organization of logistics processes for the functioning of enterprises of the agro-industrial complex have been developed. The model is based on the presentation of the procedure for the formation of an optimal calendar plan in the form of a discrete programming problem. The optimization method is based on the procedure of branches and boundaries. The proposed model and method are the basis for creating specific methods for the formation of optimal calendar plans for the organization of logistical processes of the functioning of the agro industrial complex.Разработаны модель и метод формирования оптимальных календарных планов организации логистических процессов функционирования перерабатывающих предприятий агропромышленного комплекса (АПК). Модель основана на представлении процедуры формирования оптимального календарного плана в виде задачи дискретного программирования. В основу метода оптимизации положена процедура ветвей и границ. Предлагаемые модель и метод являются базой для создания конкретных методик формирования оптимальных календарных планов организации логистических процессов функционирования предприятий АПК

METHODOLOGICAL APPROACH TO ASSESSING THE EFFICIENCY OF CUSTOMS RISK MANAGEMENT

The article proposes a model for assessing the efficiency of the functioning of the customs risk management system. The model is based on the theoretical and probabilistic representation of the process of possible violation of customs legislation by participants in foreign economic activity. The peculiarity of the model consists in the complex accounting of the direct and latent effects of the functioning of the customs risk management system. The initial information of the model is made up of statistical data on the results of its functioning

Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Российской Федерации в 2020 г.

Background.The COVID-19 epidemic in the Russian Federation, which began in March 2020, caused serious damage to health of the population and led to severe economic losses. By December 28, 2020, 3 078 035 cases of COVID-19 and 55 265 lethal outcomes were registered in the country. The population of all territorial subjects of the country is involved in the epidemic process of COVID-19. The severe epidemiological situation made it necessary to conduct an analysis to identify the factors that determine the high intensity of the epidemic process, as well as the population groups with the highest risk of SARS-CoV-2 infection. Aims to study the patterns of SARS-CoV-2 spread and the epidemiological features of the initial stage of the COVID-19 pandemic in the Russian Federation in 2020. Methods.An epidemiological analysis of the COVID-19 situation in the Russian Federation was carried out to determine the dynamics of morbidity, the gender proportion and age structure of patients, the proportion of hospitalized patients, the ratio of various forms of infection, the social and professional status of patients. Standard methods of descriptive statistics Microsoft Excel and STATISTICA 12.0 (StatSoft, USA) were used for statistical processing. The mean values were estimated with a 95% confidence interval [95% CI] (the exact Klopper Pearson method). Results.During the observation time (2020), several periods were identified in the dynamics of the new COVID-19 cases detection: the period of importation of SARS-CoV-2 and the increase in morbidity, the period of epidemic decline, the period of autumn growth, the period of sustained high incidence of COVID-19. It was found that people over 70 years of age are the group with the highest risk of infection and a more severe course of COVID-19. The presence of target contingents among social and professional groups of the population, which should include medical workers, retired person, employees of educational institutions, law enforcement agencies, transport, who require special attention and medical and social support, was shown. Conclusions.The analysis showed that the large-scale spread of COVID-19 requires in-depth epidemiological studies and the development of additional disease control measures, taking into account the dynamics of the incidence of this socially significant infection.Обоснование.ЭпидемияCOVID-19вРоссийской Федерации, начавшисьвмарте 2020 г., нанесла серьезнейший ущерб здоровью населенияипривелактяжелым экономическим потерям.К28 декабря 2020 г.встране зарегистрировано 3 078 035 случаяCOVID-19и55 265 летальных исходов.Вэпидемический процессCOVID-19 вовлечено население всех субъектов Российской Федерации. Тяжелая эпидемиологическая ситуациявстране обусловила необходимость проведения анализасвыявлением факторов, определяющих высокую интенсивность эпидемического процесса,атакже групп населенияснаиболее высоким риском инфицированияSARS-CoV-2. Цель исследования изучить закономерности распространенияSARS-CoV-2иэпидемиологические особенности начального этапа пандемииCOVID-19вРоссийской Федерациив2020 г. Методы.Проведен эпидемиологический анализ ситуациипоCOVID-19вРоссийской Федерациисопределением динамики заболеваемости, гендерной пропорцииивозрастной структуры заболевших, удельного веса госпитализированных пациентов, соотношения различных форм инфекции, социальногоипрофессионального статуса заболевших.Длястатистической обработки использованы стандартные методы описательной статистики Microsoft ExcelиSTATISTICA 12.0 (StatSoft, США). Средние значения оценивалисучетом 95% доверительного интервала [95% ДИ] (по точному методу КлоппераПирсона). Результаты.Завремя наблюдения (2020 г.) выделено несколько периодоввдинамике выявления новых случаевCOVID-19: период завозаSARS-CoV-2ироста заболеваемости, период эпидемического затишья, период осеннего подъема, период устойчиво высокого уровня заболеваемостиCOVID-19. Установлено,чтолица старше 70 лет являются группойснаиболее высоким риском зараженияиболее тяжелым течениемCOVID-19. Показано наличие целевых контингентов среди социальныхипрофессиональных групп населения,кчислу которых следует отнести медицинских работников, пенсионеров, работников образовательных учреждений, правоохранительных органов, транспорта, которые требуют особого вниманияимедико-социальной поддержки. Заключение.Проведенный анализ показал,чтомасштабное распространение COVID-19 требует проведения углубленных эпидемиологических исследованийиразработки дополнительных противоэпидемических мероприятийсучетом динамики заболеваемости этой социально значимой инфекцией