8 research outputs found

    Dossier spécial MIMADEM

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    Dans de nombreux pays africains, les donnĂ©es relatives au marchĂ© du travail ne sont pas disponibles sur une base rĂ©guliĂšre et la façon dont les enquĂȘtes et recensements auprĂšs des mĂ©nages mesurent l'emploi diffĂšre grandement, Ă  la fois dans le temps et entre les pays. Ces diffĂ©rences, susceptibles d'influencer les statistiques produites indĂ©pendamment de l'Ă©volution rĂ©elle de l'emploi, rendent ainsi difficile l'analyse des dynamiques du marchĂ© du travail et l'Ă©laboration de recommandations politiques. Dans ce papier, nous nous intĂ©ressons plus particuliĂšrement Ă  la mesure de l'emploi des femmes dans les enquĂȘtes. Dans un premier temps, nous proposons une revue de la littĂ©rature existante sur cette question, au niveau conceptuel et opĂ©rationnel. Dans un second temps, Ă  partir d'une cinquantaine d'enquĂȘtes et de recensements collectĂ©s au Cameroun, au Mali et au SĂ©nĂ©gal entre 1976 et 2012, nous illustrons la diversitĂ© des caractĂ©ristiques d'enquĂȘtes en termes de formulation des questions, de dĂ©tail du module emploi, de la pĂ©riode de rĂ©fĂ©rence utilisĂ©e dans les questionnaires et de la pĂ©riode de collecte des donnĂ©es. Enfin, sur la base de cette analyse, nous formulons quelques recommandations pour une meilleure mesure de l'activitĂ© Ă©conomique des femmes dans les pays en dĂ©veloppement

    Dossier spécial MIMADEM

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    Les Ă©tudes sur la variabilitĂ© temporelle et spatiale de la participation des femmes au marchĂ© du travail restent rares en Afrique subsaharienne. L'Ă©tude fait recours aux mĂ©thodes de rĂ©gression Ă  effets fixes-pays et aux rĂ©gressions en diffĂ©rences premiĂšres, puisque menĂ©e Ă  partir de 86 bases de donnĂ©es des enquĂȘtes dĂ©mographiques et de santĂ© (EDS) collectĂ©es dans 26 pays d'Afrique subsaharienne constituant un panel non cylindrĂ© sur la pĂ©riode 1990-2013. Les rĂ©sultats obtenus permettent d'une part de confirmer un fait stylisĂ© : bien que ces taux soient Ă©levĂ©s en moyenne au niveau de l'Afrique subsaharienne, ils varient trĂšs significativement dans l'espace notamment selon la sous-rĂ©gion, le pays, le milieu de rĂ©sidence. L'Ă©volution temporelle des taux d'emploi est nĂ©anmoins peu marquĂ©e sur la pĂ©riode considĂ©rĂ©e. Concernant les dĂ©terminants, il en ressort plutĂŽt une relation nĂ©gative entre le logarithme du PIB/tĂȘte et le taux d'emploi des femmes, au lieu d'une relation en U obtenue par plusieurs auteurs. L'analyse au niveau intra suggĂšre Ă©galement une relation positive forte entre le taux d'emploi des femmes et le ratio de dĂ©pendance, et une relation positive moins forte entre le taux d'emploi des femmes et la fĂ©conditĂ© (ISF), rĂ©sultats qui, a priori, vont Ă  l'encontre de la thĂ©orie du dividende dĂ©mographique mais qu'il importe d'approfondir en prenant en compte les caractĂ©ristiques susceptibles d'expliquer Ă  la fois le taux d'emploi des femmes et le ratio de dĂ©pendance
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