A two-time scale simulation for dynamic analysis of power systems

peer reviewedThis paper proposes a two-time scale simulation approach of both short-term and long-term dynamics in power systems. The short-term transient period is analyzed by a full-time scale simulation while a quasi-steady state model of the power system is used to simulate long-term dynamics. The proposed method is inspired of Singular Perturbation theory to model the interaction between the short-term and long-term dynamics. Based on this interaction, a suitable criterion to determine when the quasi-steady state model of a power system can be considered as a uniform approximation of the full-time scale model is proposed, which also determines the appropriate switching time between models. The proposed method is demonstrated on the 10-machine, 39-bus New England system and a 46-machine, 190-bus equivalent Mexican system

Microparticle manipulation and imaging through a self-calibrated liquid crystal on silicon display

We present in this paper a revision of three different methods we conceived in the framework of liquid crystal on silicon (LCoS) display optimization and application. We preliminarily demonstrate an LCoS self-calibration technique, from which we can perform a complete LCoS characterization. In particular, two important characteristics of LCoS displays are retrieved by using self-addressed digital holograms. On the one hand, we determine its phase-voltage curve by using the interference pattern generated by a digital two-sectorial split-lens configuration. On the other hand, the LCoS surface profile is also determined by using a self-addressed dynamic micro-lens array pattern. Second, the implementation of microparticle manipulation through optical traps created by an LCoS display is demonstrated. Finally, an LCoS display based inline (IL) holographic imaging system is described. By using the LCoS display to implement a double-sideband filter configuration, this inline architecture demonstrates the advantage of obtaining dynamic holographic imaging of microparticles independently of their spatial positions by avoiding the non-desired conjugate images

Valoración económica y disposición a pagar por servicios ecosistémicos de la laguna de Pampamarca - región Cusco - 2022

La presente investigación tiene como objetivo determinar a través de la metodología de la valoración económica, la disposición a pagar por los servicios ecosistémicos que brinda la laguna de Pampamarca, caracterizando las diferentes actividades sociales y productivas que realizan los pobladores de las comunidades, actividades que tienen impactos en el ecosistema. La investigación es aplicada, de enfoque cuantitativo, no experimental, transversal descriptivo, se ha utilizado la encuesta como técnica de recolección de datos, los cuales han sido procesados en el software STATA 16. La valoración económica, ha permitido determinar el precio que están dispuestos a pagar los pobladores, así como que la agricultura (84.2 %) y la actividad pecuaria (81.4%) son las actividades productivas que hacen mayor uso de los servicios ecosistémicos y el 49.34% de los encuestados si están dispuestos a pagar. Para el 64.32 % el principal servicio ecosistémico es el agua, para el 72% de los pobladores el valor económico por este servicio ecosistémico es igual o menor a 5 soles, el 93,10 % de los entrevistados reconoce el valor de uso de los servicios ecosistémicos que reciben

FACTORES QUE GENERAN LA RETRACTACION TESTIMONIAL DE LA AGRAVIADA EN CAMARA GESSELL EN LAS INVESTIGACIONES PRELIMINARES EN DELITOS CONTRA LA LIBERTAD SEXUAL, EN EL SEGUNDO JUZGADO PENAL DE INVESTIGACION PREPARATORIA DE HUANUCO, 2018

El presente trabajo de investigación, se inició con la observación de la realidad en los Juzgados de Investigación Preparatoria de la zona judicial de Huánuco, para luego posteriormente tomar un punto de análisis partiendo de (nuestro problema general) “Cuales son los Factores que generan la retractación testimonial de la agraviada en Cámara Gesell en las investigaciones preliminares en delitos contra la libertad sexual en el Segundo Juzgado Penal de Investigación Preparatorio de Huánuco en el año 2018”, que incide de la manera indirecta en el archivamiento de pruebas anticipadas por la retracción de las presuntas agraviadas, siendo un motivo de la presente investigación lograr identificar los factores que influye en el pronunciamiento al momento de determinar su archivamiento. Observamos en los diferentes Juzgados Penales de Investigación Preparatoria de Huánuco que existió y existe una alta incidencia de procesos de delitos contra la libertad sexual en todas sus modalidades donde las agraviadas se retrataron de su declaración generándose su archivamiento inmediato en la misma audiencia, motivo que origino la presente investigación con el fin de conocer y determinar dichos factores que inducen que la agraviada se retracte y a ello poder proponer mecanismos técnicos normativos que ayude a reducir dicha problemática planteada. Sin embargo, durante el desarrollo de la audiencia, pueden ocurrir varias situaciones, tales como la retractación de esta, de los cuales es materia de nuestra investigación, que pueden ser por factores personales (rencor, odio, resentimiento, celos, etc.); factores sociales (influencias de terceras personas, etc.) o por factores económicos (ofrecidos por los familiares del presunto acusado, entre otros factores). Durante el año 2018, se ha observado que la retractación de la agraviada por ese delito que han tenido lugar en el Segundo Juzgado Penal de Investigación Preparatoria de Huánuco como consecuencia de factores personales e conmitantes a la presunta agraviada y otros factores que se describirán, que no se lograron a conllevar a la impunidad del autor.Tesi

Short-Term Price Forecasting Models Based on Artificial Neural Networks for Intraday Sessions in the Iberian Electricity Market

This paper presents novel intraday session models for price forecasts (ISMPF models) for hourly price forecasting in the six intraday sessions of the Iberian electricity market (MIBEL) and the analysis of mean absolute percentage errors (MAPEs) obtained with suitable combinations of their input variables in order to find the best ISMPF models. Comparisons of errors from different ISMPF models identified the most important variables for forecasting purposes. Similar analyses were applied to determine the best daily session models for price forecasts (DSMPF models) for the day-ahead price forecasting in the daily session of the MIBEL, considering as input variables extensive hourly time series records of recent prices, power demands and power generations in the previous day, forecasts of demand, wind power generation and weather for the day-ahead, and chronological variables. ISMPF models include the input variables of DSMPF models as well as the daily session prices and prices of preceding intraday sessions. The best ISMPF models achieved lower MAPEs for most of the intraday sessions compared to the error of the best DSMPF model; furthermore, such DSMPF error was very close to the lowest limit error for the daily session. The best ISMPF models can be useful for MIBEL agents of the electricity intraday market and the electric energy industry

Effect of nonlinearities and objective function in optimization of an energy harvesting device

This work presents a study of the impact of the linearity assumption of the mechanical model in the overall performance of an energy harvesting piezoelectric beam. Also, a brief assessment of geometrical optimization solutions using different objective functions is presented. The mechanical model of the harvester is based on both linear and nonlinear variants of the electrical and mechanical constitutive equations for the piezoelectric material. The nonlinear elastic, damping and electromechanical coupling parameters are obtained via least squares identification using physical experimentation; the experimental tests are performed at different ground excitation accelerations. The computational optimization of the harvester is done using the genetic algorithm implemented in Matlab. Different objective functions are tested, i.e. broadband maximum peak power, maximum power at a particular frequency and broadband mean power; the influence of the selection of each of them in the total recovery of the power of the device is analyzed. The most suitable function to recover the vibratory energy from conventional transport vehicles is found.Fil: Gatti, Claudio David. Universidad Tecnológica Nacional; ArgentinaFil: Ramirez, Jose Miguel. Universidad Tecnológica Nacional; ArgentinaFil: Febbo, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Física del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Física. Instituto de Física del Sur; ArgentinaFil: Machado, Sebastián Pablo. Universidad Tecnológica Nacional; Argentin

Crecimiento de cristales en presencia de impurezas de diferente forma y tamaño

En este trabajo nosotros presentamos un nuevo modelo cinético tendiente a describir el crecimiento de cristales a partir de una solución acuosa y en presencia de impurezas. Dicho modelo es desarrollado a partir de una generalización de la aproximación propuesta por Davey y Mullin 1. El nuevo marco teórico combina (i) una expresión analítica para la velocidad de crecimiento del cristal, donde la misma disminuye linealmente al aumentar el cubrimiento (θeq) de impurezas adsorbidas, y (ii) una nueva ecuación de isoterma de adsorción (θeq como función de la concentración de impurezas CI) en la que el adsorbato puede ocupar más de un sitio de adsorción (impureza estructurada). Este formalismo permite obtener una isoterma exacta de adsorción de impurezas lineales en una dimensión, y proporciona una buena aproximación para un sistema bidimensional de múltiple ocupación de sitios, incorporando así dos factores muy importantes (tamaño y forma) que determinan las características de inhibición del crecimiento del cristal por parte de una impureza. Los datos de la teoría fueron comparados con simulaciones de Monte Carlo. Además, los resultados teóricos fueron aplicados a datos experimentales de velocidades relativas de crecimiento de cristales de KBr en presencia de impurezas (ácidos carboxílicos alifáticos) de diferentes tamaños: HCOOH, CH3COOH, C2H5COOH y C3H7COOH. Un buen acuerdo entre teoría, simulaciones y experimentos fue encontrado. El modelo teórico aquí propuesto es simple, con parámetros que tienen un significado físico preciso. Estos parámetros se pueden obtener a partir de experimentos termodinámicos y se relacionan directamente con la configuración espacial de las moléculas de impurezas en el estado adsorbido. En este sentido, es importante enfatizar la diferencia con la teoría de Kubota y Mullin 2, donde la presencia de un parámetro empírico (factor de efectividad ) es necesaria para interpretar datos análogos a los analizados aquí.Fil: López Ortiz, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; ArgentinaFil: Quiroga, Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; ArgentinaFil: Narambuena, Claudio Fabian. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Grupo Vinculado Bionanotecnología y Sistemas Complejos | Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Grupo Vinculado Bionanotecnología y Sistemas Complejos. - Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Rafael. Grupo Vinculado Bionanotecnología y Sistemas Complejos; ArgentinaFil: Ramirez Pastor, Antonio Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés Zgrablich"; ArgentinaVIII Encuentro de Física y Química de SuperficiesSan LuisArgentinaUniversidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto de Física Aplicada "Dr. Jorge Andrés ZgrablichUniversidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de MatemáticaUniversidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Investigaciones en Tecnología Químic

Self-detection System for Type 2 Diabetes Mellitus by Aspiration of the Patient's Urinalysis

Diabetes mellitus is a very silent disease, which, according to various studies, has been growing every year, among them are patients with type 2 diabetes mellitus that is characterized by why they do not produce enough insulin in their body, causing them to inject insulin in an uncontrolled way, caused discomfort by the number of times they inject. Some patients do not know if they have type 2 diabetes, and over time several inefficient and expensive diabetes screening systems have been developed, limiting their use by everyone. Similarly, if this disease is not detected in time, it can compromise other parts of the body so it is always necessary to control your eating habit, on the other hand, this type 2 disease can be detected in fasting of the patient. According to the problem exposed, in this research a self-detection system of type 2 diabetes mellitus was carried out by aspirating a urinalysis to detect through the sweet smell of urine if the patient may have type 2 diabetes mellitus by means of gas sensors and carbon nanotubes fused by a microcontroller. Through the operation of the system, it was observed that the tests were performed with an efficiency of 98.99%, being an accepted value for a reliable and safe diabetes analysis, demonstrating that it can detect type 2 diabetes mellitus by aspirating the smell of urine

Millimeter Wave Point to Multipoint for Affordable High Capacity Backhaul of Dense Cell Networks

The economic impact of millimeter wave wireless networks is a key parameter for the future deployment of novel high capacity network architectures. The future deployment of high density small cells needs a flexible and affordable backhaul. The techno-economic analysis of two different wireless backhaul architectures at millimeter waves, in Point to Multipoint and Point to Point, will be discussed. The EU Commission H2020 TWEETHER “Travelling wave tube based W-band wireless networks with high data rate distribution, spectrum & energy efficiency” project aims to realize the first Point to Multipoint backhaul system at W-band (92-95 GHz) to providing a cost- effective solution for new generation networks. This paper will discuss and demonstrate the advantages of millimeter wave Point to Multipoint in term of Total Cost of Ownership and flexibility of deployment