Content Based Image Retrieval Berdasarkan Ciri Tekstur Menggunakan Wavelet

Content Based Image Retrieval System (CBIR) merupakan suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara citra query dengan citra yang ada didatabase berdasarkan informasi yang ada pada citra tersebut (Query by Example). Metode CBIR yang sering digunakan adalah pencarian berdasarkan kemiripan warna, bentuk, dan tekstur,Pada penelitian kali ini akan digunakan metode pencarian citra berdasarkan kemiripan tekstur dengan menggunakan wavelet. Jenis wavelet yang digunakan adalah Haar wavelet dengan fungsi dekomposisinya, diharapkan metode dengan wavelet ini memungkinkan pencarian citra dapat dilakukan dengan hasil yang baik khususnya citra yang berbasis tekstur

Pengenalan Gambar Rambu-rambu Lalu-lintas dengan Metode Kuantisasi Rerata

Salah satu ciri yang bisa dikembangkan dalam pengenalan gambar rambu-rambu lalu-lintas adalah ciri yang melibatkan content pada gambar, yang meliputi ciri dasar gambar seperti warna, bentuk dan tekstur. Pada gambar rambu-rambu lalu lintas, ciri bentuk merupakan ciri dominan yang mengisi content gambar. Untuk mendapatkan ciri bentuk ini ada berbagai macam metode yang banyak digunakan antara lain deteksi tepi, transformasi fourier, integral proyeksi dan kuantisasi. Dalam penelitian ini memanfaatkan ciri bentuk dengan menggunakan teknik kuantisasi untuk menyajikan ciri dari gambar rambu-rambu lalu lintas, yaitu kuantisasi rata-rata. Proses pengenalan dilakukan dengan menggunakan template matching antara vektor gambar rambu-rambu yang dimasukan (vektor query) dengan semua tanda rambu-rambu yang ada dalam database (vektor template). Dengan ukuran vektor yang kecil diharapkan proses template matching ini dapat dilakukan dengan cepat. Dalam hal ini yang dicari adalah nilai selisih terkecil dari vektor query dan vektor template yang ada dalam database. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan, bertambahnya ukuran sampling menghasilkan performansi yang semakin kecil atau prosentase error yang semakin besar, kondisi ini dikarenakan banyak ciri bentuk pada gambar yang hilang, sehingga pengenalan terhadap gambar menimbulkan error yang besar. Hasil percobaan yang cukup baik pada saat ukuran sampling (segmen) 4x4, didapatkan prosentase error rata-rata sebesar 9.19% (jumlah gambar salah sekitar 3 gambar) dengan performansi sebesar 90.81. Kata Kunci: Rambu-rambu lalu-lintas, kuantisasi rata-rata, template matchin

Penerapan Aplikasi Pelayanan Desa Berbasis Mobile dengan Konsep Smart Village di Desa Pegantenan, Kecamatan Pegantenan, Kabupaten Pamekasan

Di Desa Pegantenan hingga saat ini belum ada suatu sistem yang mampu menjembatani antara pemerintah dan masyarakat Desa Pegantenan yang memanfaatkan teknologi informasi. Pelayanan pemerintah desa masih menerapkan sistem konvensional, yang mengharuskan warga datang ke kantor desa dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Masyarakat juga kesulitan dalam menerima informasi dan menyampaikan laporan terkait keadan desa. Pada pengabdian masyarakat ini dikembangkan sebuah aplikasi pelayanan desa berbasis mobile sehingga dapat diakses oleh seluruh masyarakat Desa Pegantenan dalam rangka mewujudkan program Smart Village dan upaya menuju Penyelenggaraan Pemerintah Desa yang transparan dan berkemajuan. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari tahap pengumpulan data seperti bisnis proses dan formulir yang digunakan warga ketika mengurus surat. Tahap berikutnya pembuatan aplikasi berbasis mobile dan sosialisasi aplikasi di Desa Pegantenan sekaligus sharing session tentang pengalaman selama memakai aplikasi. Hasil dari pengabdian ini adalah berupa sistem aplikasi pelayanan Desa Pegantenan yang berbasis mobile. Selain aplikasi mobile juga ada aplikasi web yang digunakan sebagai administrator. Aplikasi mobile ditujukan untuk warga sedangkan aplikasi web ditujukan untuk admin yaitu perangkat desa. Sistem aplikasi yang barbasis mobile dan web memungkinkan warga dapat mengakses sistem dimana saja dan kapan saja sehingga meningkatkan kualitas layanan Pemerintah Desa kepada warga atau masyarakat