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    Optimization automating monitoring based on classification for rolling bearing

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    This work presents an automated and optimized methodology for detection and tracking real-time rolling bearings defects. It contains three sequential loops. The first loop is the initialization, as well as the constitution of a class called healthy. It starts by extraction of features from the acquisition signals, then select the most correlated features to reduce the unimportant features by the Relief method, normalization data by z-score, and reduce the dimension by t-SNE method, ended with a calculation of OPTICS parameter’s Epsilon and Minpts. The second loop is the detection, which has the same initialization steps, besides, OPTICS for data classification. The third loop is the follow-up: this phase consists of projecting the matrix of defect features into the final base that has made it possible to detect the defect class and to track the evolution of this class over time. The proposed methodology has been validated numerically and experimentally for rolling bearing in the outer race

    Restitution of a temporal indicator corresponding to each vibratory source for a predictive maintenance.

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    L'analyse vibratoire vise à interpréter l'état de fonctionnement des machines tournantes et à réaliser le diagnostic des défauts vibratoires. En pratique, les signaux vibratoires enregistrés sont le résultat d'un mélange de différentes sources correspondant aux composants de la machine, ce qui rend di±cile l'interprétation de l'état d'endommagement d'un composant particulier. L'objectif de ce travail est de restituer les sources à partir du mélange obtenu, communément appelé problème inverse. Ces problèmes sont généralement instables et nécessitent des méthodes d'optimisation ou de stabilité. Ce papier propose de restituer la valeur RMS significative de chaque composant à partir de valeurs RMS globales résultant du mélange. Cette restitution est réalisée grâce à une méthode d'optimisation de la position des capteurs par analyse modale. Une validation sur un carter composé de deux roulements permet de démontrer l'efcacité de la méthode proposée
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