Resumo de Tese

Resumo de Tes

Socio-economic impact of ecological agriculture at the territorial level

This deliverable investigates the socio-economic effects of ecological approaches to farming through implementing two participatory approaches, namely Delphi exercise and Q-method, at the level of a case study area (CSA). The focus is on how people and other productive assets are employed and remunerated by ecological approaches to agriculture, particularly those aspects that can influence employment, and drive the prosperity and vitality of local communities and some rural businesses. It is based on the collaborative research on Task 4.2 ‘Socio-economic impact of ecological agriculture at the territorial level’ of the LIFT project between UNIKENT (United Kingdom-UK) (Task Leader), BOKU (Austria), INRAE (France), VetAgro Sup (France), DEMETER (Greece), MTA KRTK (Hungary), UNIBO (Italy), IRWiR PAN (Poland), IAE-AR (Romania), SLU (Sweden), SRUC (UK). Beginning with the Delphi exercise, this deliverable presents qualitative information extracted from stakeholders in the following four steps. First, the researchers build a presentation of differences between ecological and conventional farming approaches in each CSA. Second, stakeholders elaborate on how they understand ecological farming approaches to exist in each CSA. Third, stakeholders develop a scenario of adoption of ecological approaches to farming depending on two factors: pattern (ecological farms forming clusters or randomly spread within the territory) and rate of adoption 10 years in the future. After establishing this scenario across two rounds, the stakeholders explore the socio-economic effects of their adoption scenario. The Q-methodology then presents a Q-set of statements that the Delphi has developed and, through factor analysis,studies the key stakeholder perspectives of the socio-economic effects of the perceived adoption of ecological practices in 10 years in the future. Four key results can be derived from the Delphi exercise and the Q-methodology. First, a higher adoption of ecological farming approaches, especially so at a 50% adoption rate, is mostly thought by stakeholders in the Delphi Exercise to lead to an increase in skill level and quality of life in on-farm employment. This is as a result of an increased diversity of farming enterprises on farms using ecological farming approaches, the interest generated from this, the knowledge of natural processes and biology required, engagement with nature and change in machinery that is coming into the industry. Strongly related to this need for skills is a predicted increase in the number of advisers and civil servants to deal with more complicated farms and incentives as well as monitoring of ecological effects on farm. An increase in required skill level is repeated across all Q-studies. Second, especially where farms are clustered together, Delphi Exercise respondents predict an increase in the trade of inputs such as manure and compost replacing synthetic fertiliser, as well as more sharing of capital and labour. Q-methodology highlights that these clusters may support a stronger social movement, more consumers buying local food and increase collaboration between farmers. Supply chains are expected to become shorter as farmers sell more directly and there are fewer intermediaries upstream of the farming sector. As farmers collaborate more with each other on environmental objectives, trading inputs and sharing best practices, farmer relationships should improve in rural communities. Third, Delphi exercise finds that contracting, machinery purchasers, and machinery traders and dealers could increase, decrease or display no change – the anticipated effects are mixed. Stakeholders are in no doubt that machinery use will change and therefore new skills will need to be learnt, but the wider effect on machinery purchase is uncertain. However, stakeholders conclude that a greater specialisation in machinery will occur leading to changes in farm management as well as the suppliers of this machinery. Q-methodology highlights that ecological practices will not mean the end of machinery and a lot more labour – often machinery will be useful in weeding and reducing physical labour as technology has significantly improved and skills are improving too in order to use these technologies. Fourth, Delphi respondents argued that although rural populations might be little affected by ecological farming, a shift in people moving from urban to rural settlements, and thereby a higher rural population density, seeking a more attractive rural environment, might contribute to higher local consumer demand. The Q-methodology highlights that where there is high adoption, rural areas are expected to become more attractive, as landscapes will have a much greater variety of crops instead of fields of monocrops. This variety of crops may include agroforestry (farmers interested in ecological approaches to farming may also be interested in agroforestry as a way of boosting their yields and protecting crops and livestock from the elements) as well as intercropping

Collectifs agricoles, structuration des interactions et construction de connaissances situées

International audienc

Spatial Interaction and proximity dynamics. A way to understand the social construction of public action territories

International audienc

La construction de réseaux socio-économiques territoriaux en Amazonie Brésilienne: Une analyse des Arrangements Productifs Locaux (APL) par l'approche des proximités

L’analyse des proximités a connu des avancées théoriques importantes ces dernières années et a fourni des modèles distinguant les proximités géographique et organisé, permettant de mieux comprendre les processus d’innovation et de développement local. Ces nouvelles approches ont été rendues opérationnelles et appliquées dans le domaine des recherches sur la géographie des collaborations entre entreprises (Weterings et Boschma 2009 par exemple) ou entre chercheurs (Ferru 2009 par exemple). Les analyses de réseaux sociaux, quant à elles, popularisées par Granovetter ( 1973) , sont basés sur l’étude des interactions entre acteurs et des configurations de réseaux qu’elles forment. Les positions des acteurs dans le réseau donnent des informations sur le rôle que chacun joue dans le réseau, lequel peut déterminer leur logique d’action. L’intérêt de l’analyse des réseaux sociaux pour l’analyse du développement rural a été mis en avant (Murdoch 2000) puis, plus récemment, des chercheurs ont opérationnalisé ces approches pour analyser les déterminants de la participation à des actions collectives en croisant diffèrent types de réseaux (productif, familial, amical) (Crespo, Requier Desjardins, et Vicente 2012) ou en intégrant des dimension spatiales (Houdart, Bonin, et Compagnone 2011) Le croisement de ces deux types d’analyses, complémentaires, s’est avéré fécond. Ainsi Boschma a axé ses recherches dans ce sens en pour comprendre les processus d’innovation entre entreprise en utilisant des bases de données secondaires telles que celles des brevets (Wal et Boschma 2009; Balland, Boschma, et Frenken 2013). Guliiani et Bell ont développé empiriquement ces approches dans un article sur les processus d’innovation dans un cluster de vin chilien (Giuliani et Bell 2005. D’autres travaux récents ont également mobilisé cette approche pour analyser les modalités de construction de territoires d’action publique tel que les pôles de croissance français (Grandclement 2012) mais essentiellement à partir de bases de données secondaires et dans un cadre essentiellement urbain, ou les territoires ruraux du programme leader (Chevalier et Maurel 2012), sans s’intéresser toutefois aux coordinations à caractère économique

Complémentarité des analyses de réseaux sociaux pour comprendre les dynamiques de gouvernance et de développement des territoires ruraux. Enjeux méthodologiques, résultats, perspectives.

International audienceLes acteurs des territoires ruraux répondent de manière différenciée aux enjeux socio-économiques et environnementaux selon les interactions qu’ils entretiennent entre eux ou plus largement. Ces interactions sont de différents natures (conflictuelle, évitement, coopération, etc.), impliquent différents modèles de développement et peuvent faire l’objet de dispositifs de gouvernance qui visent à structurer ces interactions, à faciliter les coopérations, à changer les pratiques et à élaborer des stratégies de développement construites collectivement. L’analyse de ces interactions liées à des questions de développement territorial et/ou de gestion de ressources naturelles est parfois associée à l’analyse des réseaux sociaux par exemple dans le cadre d’analyse de la proximité (Boschma et al., 2014; Polge & Torre, 2018), le cadre d’analyse des coalitions de causes (Sabatier & Weible, 2007) ou les cadre d’analyse des systèmes socio-écologiques – SES (Bodin & Crona, 2009). Cependant la manière de mener les analyses de réseaux sociaux, les choix effectués et les limites (frontière, types de liens, action collective, etc.) ne sont pas toujours explicités tandis que la richesse théorique et méthodologique des analyses de réseaux sociaux n’est pas pleinement convoquée (Deguilhem et al., 2023; Polge & Torre, 2018). Dans cette communication nous proposons un cadre d’analyse de la gouvernance et du développement des territoires ruraux qui combine plusieurs approches en analyse de réseaux sociaux (principalement chaines relationnelles et réseaux complets), et les cadres d’analyse cités plus haut (proximité, Coalitions de causes, SES,) afin de dépasser les limites inhérentes aux différentes approches. Ainsi nous abordons nos territoires d’étude à travers des analyse des chaines relationnelles intervenant au cours des trajectoires individuelles et collective grâce à une méthode adaptées des narrations quantifiés (Akermann & Coeurquetin, 2021; Grossetti, 2011). Cette première approche nous permet d’appréhender des situations d’accès aux ressources au cours du temps avec les acteurs/dispositifs/organisations et ressources associées situés géographiquement, d’identifier des phases de trajectoire qui peuvent être liés au contexte institutionnelle et territorial et leur enchainement, et de mesurer leur importance dans le phénomène étudié à chaque phase. En plus de fournir des données relationnelles et des informations sur le cadre institutionnel très riches en soit, cette approche fournit également des informations nécessaires à la mise en œuvre d’une analyse de réseau complet. Elle permet de cibler la population à étudier et les types de liens à collecter. L’analyse de réseaux complets quant à elle permet d’analyser plus finement la structure du réseau tels que les interdépendances, les situations d’équivalence structurales, les logiques qui régissent la multiplicité grâce aux analyses statistique et stochastique dédiées. Les différents liens et attributs des acteurs/nœud peuvent être complétés des données relatives aux proximités géographiques (facilité à se rencontrer, rencontres temporaires) et organisées (similitude attributaire/homophilie, appartenance à une organisation etc.). Nous illustrons nos propos à travers différentes études de cas sur la renaturation des cours d’eau (Polge et al., 2019) la transition agroécologique des fermes (Polge & Pagès, 2022; Gillerot et al., 2022); le développement de filières agroécologique territoriale (Gillerot et al., 2023), le maintien de fermes (trajectoire individuelle) et des estives (trajectoire collective) dans un site naturel patrimonial (Polge et al., 2022) et la gouvernance de ces sites (Castelain & Polge, 2023). Ces travaux montrent en particulier le rôle primordial des dispositifs d’animations de collectifs territoriaux. La mobilisation de ces approches est également envisagée pour analyser les changements de pratiques dans le cadre de production sous indications géographiques. Mots clés : Narrations quantifiées, Réseaux complets, Proximités, systèmes socio-écologiques, transition agroécologique.Références : Akermann, G., & Coeurquetin, P. (2021). Les narrations quantifiées : Une méthode qui combine entretien et analyse statistique des dynamiques biographiques (p. 243 p.). Editions Quae. https://doi.org/10.35690/978-2-7592-3347-2Bodin, Ö., & Crona, B. I. (2009). The role of social networks in natural resource governance : What relational patterns make a difference? Global Environmental Change, 19(3), 366‑374. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2009.05.002Boschma, R., Balland, P.-A., & de Vaan, M. (2014). The formation of economic networks : A proximity approach. In Regional Development and Proximity Relations (Edward Elgar, p. 243). A. Torre et F. Wallet. Castelain, C., & Polge, E. (2023). Évolution des réseaux d’acteurs territoriaux suite aux démarches d’inscription sur la liste du patrimoine mondial de l’Unesco : Étude des biens Chaîne des Puys-Faille de Limagne et des Causses et des Cévennes. Atelier doctoral de la 2ème conférence FROGNET, recherche francophone sur les graphes et les réseaux sociaux. https://hal.inrae.fr/hal-04461681Deguilhem, T., Schlegel, J., Berrou, J.-P., Djibo, O., & Piveteau, A. (2023). How much should we trust coalition identification in policy networks ? A new method for the Advocacy Coalition Framework.Gillerot, A., Jeanneaux, P., & Polge, E. (2022). Articuler changements de pratiques agricoles et valorisation économique pour la transition agroécologique des fermes : Le rôle levier de l’organisation collective des agriculteurs autour de filières territoriales. 16èmes Journées de Recherches en Sciences Sociales, Clermont-Ferrand.Gillerot, A., Jeanneaux, P., & Polge, E. (2023). Le rôle des collectifs d’agriculteurs organisés autour de filières territoriales dans les trajectoires de transition agroécologique des exploitations agricoles : Analyse par la méthode des narrations quantifiées. 15èmes Journées de Recherches en Sciences Sociales, Clermont-Ferrand. https://hal.science/hal-03962520/Grossetti, M. (2011). Les narrations quantifiées. Terrains & travaux, 2, 161‑182.Polge, E., Le Guillouzic, E., & Rambonilaza, T. (2019). Analyse des coordinations d’acteurs dans le cadre de la gouvernance foncière des milieux aquatiques. Le cas de la dynamique fluviale de l’Allier dans le Val d’Allier alluvial [Research Report]. INRAE. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03790690Polge, E., & Pagès, H. (2022). Relational drivers of the agroecological transition : An analysis of farmer trajectories in the Limagne plain, France. Agricultural Systems, 200, 103430.Polge, E., & Torre, A. (2018). Territorial governance and multiple proximity : The case of public policy arrangements in Amazonia. Papers in regional science, 97(7), 909‑929.Polge, E., Verrier, J., & Michelin, Y. (2022). Effets des politiques de gestion et de valorisation de sites naturels sur les trajectoires individuelles et collectives des éleveurs. Application au site de la Chaîne des Puys - Faille de Limagne. Séminaire final du projet Valo-sites "Méthodes d’analyse des effets socio-économiques des politiques de gestion et de valorisation de sites naturels. Application au site de la Chaîne des Puys Faille de Limagne", 23 mars, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-04511800⟩ Sabatier, P. A., & Weible, C. M. (2007). The advocacy coalition framework : Innovations and clarifications. In Theories of the Policy Process, Second Edition (p. 189‑220). Routledge. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780367274689-7/advocacy-coalition-framework-paul-sabatier-christopher-weibl