Wie kann in Millionen sehr kurzer OCR-Texte schnell und fehlertolerant gesucht werden?

In diesem Aufsatz wird ein Verfahren und seine Implementierung vorgestellt, wie in großen Mengen sehr kurzer OCR-Texte schnell und fehlertolerant recherchiert werden kann. Solche OCR-Texte entstehen beispielsweise bei der Digitalisierung älterer Bibliothekskataloge, die als Imagekataloge über Internet zugänglich gemacht werden, und bei denen die Images einer OCR-Texterkennung unterzogen werden. Das Verfahren soll dazu dienen, das Potential solcher Imagekataloge unter Verzicht auf manuelle Eingriffe voll auszuschöpfen. Einfache Implementierung und kurze Antwortzeiten sind wichtige Entwurfsziele

Im Mittelpunkt magnetischer Momente : Frankfurt führt das europäische Zentrum für Kernspinresonanz

Die Kernspinresonanz (NMR) ist ein Phänomen, das einen präzisen Blick in das Innere der Materie erlaubt. Für Chemiker und Biologen hat ihre Messung im Laufe der vergangenen 50 Jahre immer mehr Bedeutung gewonnen. Die analytische Präzision hat ihren Preis: Ein hochauflösendes NMR-Spektrometer kostet 6,4 Millionen Euro. Auch deshalb haben sich fünf europäische NMR-Zentren jetzt zu einem Großforschungsverbund zusammengeschlossen; unter Federführung Frankfurts und gefördert von der Europäischen Union – damit die Spitzenstellung Europas auf dem Gebiet der NMR-Forschung erhalten und ausgebaut werden kann

Kostengünstige Digitalisierung eines Zettelkataloges

Die Universitätsbibliothek Heidelberg bietet als erste deutsche Universitätsbibliothek einen elektronischen Zugang zu ihrem Zettelkatalog. Dazu wurde der Alphabetische Katalog 1936 - 1985 digitalisiert. Seit Juni 1998 steht der DigiKat als Recherche- und Nachweisinstrument für Benutzer und Bibliothekare im Internet zur Verfügung. Beim DigiKat handelt es sich um ein elektronisches Abbild des Zettelkataloges. Die kostengünstige Realisierung basiert auf der Übertragung der Ordnungsregeln des Papierkataloges auf das elektronische Abbild. Mit dem DigiKat wurde ein Nachweisinstrument geschaffen, in dem i.A. schneller und mit größerer Trefferausbeute als am Papierkatalog recherchiert werden kann

The μmRIXS spectrometer at BESSY II

The μmRIXS confocal plane grating spectrometer offers high resolution resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) spectroscopy in the soft x-ray range between 50 eV and 1000 eV. The small focus of its dedicated beamline allows for spectroscopical imaging at selected sample sites with a spatial resolution of 1 micrometer

Von der Datenbank zum gedruckten Katalog : die Deutsche Kolonialbibliothek

Welche Schätze in Bibliotheken verborgen sind, entdeckt man oft nur bei besonderen Anlässen. Einen derartigen Anlaß stellt vielleicht der aktuell erstellte Katalog der Deutschen Kolonialbibliothek dar. Die Kolonialbibliothek gelangte nach dem Zweiten Weltkrieg auf abenteuerliche Weise zur Stadt- und Universitätsbibliothek Frankfurt a.M., wo sie heute beheimatet ist. Sie besteht aus den Bibliotheken mehrerer Kolonialverbände, die 1936 zum Reichskolonialbund zusammengefaßt wurden. Den größten Bestand brachte die Bibliothek der 1882 gegründeten Deutschen Kolonialgesellschaft ein. Während die 18.000 Monographien der Kolonialbibliothek als geschlossener Bestand erhalten blieben, sind die ebenfalls enthalten Zeitschriften in den allgemeinen Bestand der Universitätsbibliothek überführt worden

An automated workflow for parallel processing of large multiview SPIM recordings

Multiview light sheet fluorescence microscopy (LSFM) allows to image developing organisms in 3D at unprecedented temporal resolution over long periods of time. The resulting massive amounts of raw image data requires extensive processing interactively via dedicated graphical user interface (GUI) applications. The consecutive processing steps can be easily automated and the individual time points can be processed independently, which lends itself to trivial parallelization on a high performance cluster (HPC). Here we introduce an automated workflow for processing large multiview, multi-channel, multi-illumination time-lapse LSFM data on a single workstation or in parallel on a HPC. The pipeline relies on snakemake to resolve dependencies among consecutive processing steps and can be easily adapted to any cluster environment for processing LSFM data in a fraction of the time required to collect it.Comment: 13 pages with supplement, LATEX; 1 table, 1 figure, 2 supplementary figures, 2 supplementary lists, 2 supplementary tables; corrected error in results table, results unchange