76 research outputs found
Using Local Search to Find \MSSes and MUSes
International audienceIn this paper, a new complete technique to compute Maximal Satisfiable Subsets (MSSes) and Minimally Unsatisfiable Subformulas (MUSes) of sets of Boolean clauses is introduced. The approach improves the currently most efficient complete technique in several ways. It makes use of the powerful concept of critical clause and of a computationally inexpensive local search oracle to boost an exhaustive algorithm proposed by Liffiton and Sakallah. These features can allow exponential efficiency gains to be obtained. Accordingly, experimental studies show that this new approach outperforms the best current existing exhaustive ones
Efficient Combination of Decision Procedure for MUS Computation
International audienceIn recent years, the problem of extracting a MUS (Minimal Unsatisfiable Subformula) from an unsatisfiable CNF has received much attention. Indeed, when a Boolean formula is proved unsatisfiable, it does not necessarily mean that all its clauses take part to the inconsistency; a small subset of them can be conflicting and make the whole set without any solution. Localizing a MUS can thus be extremely valuable, since it enables to circumscribe a minimal set of constraints that represents a cause for the infeasibility of the CNF. In this paper, we introduce a novel, original framework for computing a MUS. Whereas most of the existing approaches are based on complete algorithms, we propose an approach that makes use of both local and complete searches. Our combination is empirically evaluated against the current best techniques on a large set of benchmarks
Une nouvelle méthode hybride pour calculer tous les MSS et tous les MUS
Dans ce papier, nous présentons une nouvelle technique complète permettant le calcul des sous-formules maximales consistantes (MSS) et des formules minimales inconsistantes (MUS) d'un ensemble de clauses booléennes. Cette approche améliore la meilleure technique complète connue de plusieurs manières. Elle utilise à la fois une recherche locale peu coûteuse en ressources et le nouveau concept de clause critique pour améliorer un algorithme complet proposé par Liffiton et Sakallah. Cette hybridation permet l'obtention de gains exponentiels. Ainsi, des résultats expérimentaux montrent que cette nouvelle approche dépasse la meilleure méthode proposée jusque ici
Extraction de sous-formules minimales inconsistantes
Une sous-formule minimale inconsistante (Minimally Unsatisfiable Subformula ou MUS en anglais) représente la plus petite cause d'incohérence d'une instance SAT en terme de nombre de clauses. Extraire un ou plusieurs MUS s'avère donc très utile, car ceux-ci circonscrivent les sources d'inconsistance d'une formule CNF. Dans ce papier, une nouvelle méta-heuristique permettant l'approximation ou le calcul d'un MUS est présentée. Une comparaison avec les méthodes les plus compétitives est effectuée, et montre que le plus souvent, en pratique, cette approche surpasse les résultats obtenus par les autres méthodes existantes
Localiser des sources d'incohérence spécifiques sans les calculer toutes
International audienceNon disponibl
Deterministic Parallel DPLL
International audienceCurrent parallel SAT solvers su er from a non-deterministic behavior. This is the consequence of their architectures which rely on weak synchronizing in an attempt to maximize performance. This behavior is a clear downside for practitioners, who are used to both runtime and solution reproducibility. In this paper, we propose the rst Deterministic Parallel DPLL engine. Our experimental results clearly show that our approach preserves the performance of the parallel portfolio approach while ensuring full reproducibility of the results
Deterministic Parallel (DP)2LL
Microsoft Research Cambridge, MSR-TR-2011-47Parallel Satisfiability is now recognized as an important research area. The wide deployment of multicore platforms combined with the availability of open and challenging SAT instances are behind this recognition. However, the current parallel SAT solvers suffer from a non-deterministic behavior. This is the consequence of their architectures which rely on weak synchronizing in an attempt to maximize performance. This behavior is a clear downside for practitioners, who are used to both runtime and solution reproducibility. In this paper, we propose the first Deterministic Parallel DPLL engine. It is based on a stateof- the-art parallel portfolio architecture and relies on a controlled synchronizing of the different threads. Our experimental results clearly show that our approach preserves the performance of the parallel portfolio approach while ensuring full reproducibility of the results
XCSP3-core: A Format for Representing Constraint Satisfaction/Optimization Problems
In this document, we introduce XCSP3-core, a subset of XCSP3 that allows us
to represent constraint satisfaction/optimization problems. The interest of
XCSP3-core is multiple: (i) focusing on the most popular frameworks (CSP and
COP) and constraints, (ii) facilitating the parsing process by means of
dedicated XCSP3-core parsers written in Java and C++ (using callback
functions), (iii) and defining a core format for comparisons (competitions) of
constraint solvers.Comment: arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1611.0339
Résolution parallèle de SAT: mieux collaborer pour aller plus loin
National audienceLa gestion de la base de clauses apprises est connue pour être une tâche ardue au sein des solveurs SAT. Dans le cadre des solveurs parallèles de type portfolio, la collaboration réalisée entre les différents processus au moyen de l'échange de clauses rend cette gestion plus complexe encore. Différentes techniques ont été proposées ces dernières années, mais les résultats pratiques restent en faveur de solveurs ayant une collaboration limitée voire nulle. Ceci est principalement dû au fait que chacun des processus doit gérer le grand nombre de clauses générées par les autres. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique efficace pour l'échange de clauses au sein d'un solveur parallèle. Contrairement aux méthodes actuelles, notre approche repose sur des politiques pour l'exportation et pour l'importation de clauses, tout en utilisant des techniques récentes, qui ont prouvées leur efficacité dans le cadre séquentiel. Un grand nombre d'expérimentations tend à montrer l'intérêt des idées proposées
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