HỆ THỐNG CẢNH BÁO TẤN CÔNG THAY ĐỔI GIAO DIỆN WEBSITE

Recently the impacts of hackers’ attacks which change the interface and content of Website are particularly serious. Therefore, there should be methods to allow real-time detection of these changes to reduce the consequences of these attacks. This article presents a new method to detect the changes of the interface and content of Website. Our proposed method is developed based on the HTML Boyer-Moore algorithm combined with the MD5 hash function and has been built into an application with a user-friendly interface. Moreover, we applied C4.5 algorithm to enhance the accuracy of the warning messages. Changes to the Website such as inserting new content, deleting or editing old content, changing the format, color, size, and type of content will be immediately recorded and notified to the Website administrator. The application will also highlight the locations of these changes and send a warning message and recommendations to the webmaster for processing. Experiment results show that the proposed method can accurately locate and produce spontaneous warnings to the Website administrator.Hậu quả của việc tấn công làm thay đổi giao diện, nội dung của Website là đặc biệt nghiêm trọng. Vì vậy, phải có những phương pháp phát hiện kịp thời những hình thức tấn công này nhằm hạn chế tối đa hậu quả. Trong bài báo này, tác giả trình bày một phương pháp mới cho phép phát hiện sự thay đổi giao diện, nội dung của Website. Phương pháp đề xuất được phát triển dựa trên hàm băm và các kỹ thuật đối sánh chuỗi để tìm sự thay đổi nội dung dựa trên sự khác biệt giữa hai tài liệu HTML (Hyper Text Markup Language) của cùng một trang Web tại hai thời điểm khác nhau. Đồng thời, áp dụng thuật toán C4.5 (Quinlan, 1993) để tăng độ chính xác của các cảnh báo bảo mật. Hơn thế nữa, tác giả đã triển khai thành một ứng dụng với giao diện hài hòa, dễ sử dụng. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống phát hiện chính xác và cảnh báo kịp thời cho quản trị viên Website khi có sự thay đổi nội dung

TỔNG HỢP DIESEL SINH HỌC TỪ DẦU HẠT CAO SU

Mục tiêu của nghiên cứu này là tổng hợp diesel sinh học từ một loại dầu thực vật không ăn được đó là dầu hạt cao su (RSO). Dầu hạt cao su dạng thô thường chứa nhiều chất bẩn và có hàm lượng acid béo tự do cao. Vì vậy, một quá trình gồm ba giai đoạn: xử lý sơ bộ dầu thô với methanol, ester hóa xúc tác acid và transester hóa xúc tác base đã được nghiên cứu để chuyển CRSO thành những mono?ester. Những yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu suất phản ứng như tỷ lệ mol (methanol/dầu), hàm lượng xúc tác, nhiệt độ và thời gian phản ứng đã được khảo sát. Chất lượng của biodiesel được đánh giá thông qua việc xác định những tính chất quan trọng như: tỷ trọng tại 15oC, độ nhớt động học tại 40oC, chỉ số acid (AV), chỉ số iot (IV), thành phần acid béo, độ bền oxi hóa (OS), hàm lượng methyl ester, ăn mòn lá đồng (50oC, 3h), chỉ số cetane (CN), hàm lượng glycerin tự do, hàm lượng glycerin tổng và hàm lượng methanol