Diseño de un sistema de costeo para la empresa Visso Ltda.

El estudio de costos es uno de En este proyecto está diseñado un sistema de costeo estándar, el cual está adaptado al sistema productivo de VISSO LTDA, la cual está dedicada a brindar un servicio de outsourcing a la Vidriera de Caldas LTDA "VICAL LTDA", el cual consiste de dos diferentes procesos, uno de ellos denominado opalizado de vidrio y el otro pintado de vidrio. El objetivo de este proyecto es asignar un adecuado costeo de estos servicios teniendo en cuenta los tres elementos de costeo: materias primas, mano de obra y costos indirectos de fabricación. En el transcurso de este trabajo se normalizó el proceso de pintura utilizando diferentes técnicas estadísticas para la medición de los elementos de costeo

Algoritmo genético para solucionar el problema de dimensionamiento y programación de lotes con costos de alistamiento dependientes de la secuencia

The main purpose of this paper is to develop a hybrid genetic algorithmin order to determine the lot sizes and their production scheduling in asingle machine manufacturing system for multi-item orders, the objectivefunction minimizes the sum of holding costs, tardy costs and setup costs.The problem considers a set of orders to be processed each one with itsown due date. Each order must be delivered complete. In the schedulingare considered sequence dependent setup times. The proposed hybridgenetic algorithm has embedded a heuristic that is used to calculate itsfitness function. The heuristic method presents a modification on theoptimal timming algorithm in which are involved sequence dependentset up times. A design of experiments is developed in order to assess thealgorithm performance, which is also tested using random-generateddata and results are compared with those generated by an exact method.The results show that the algorithm achieves a good performance in bothsolution quality and time especially for large instances.El objetivo de este artículo es desarrollar un algoritmo genético el cualpermita determinar los tamaños de lote de producción y su programaciónen un sistema de manufactura de una máquina para órdenesmultiproducto, cuya función objetivo minimiza la suma de los costosde inventario por terminaciones tardías y de alistamiento. El problemacontempla un conjunto de órdenes a ser procesadas con sus respectivasfechas de entrega. Cada orden debe ser entregada en su totalidad. Dentrode la programación de los trabajos se consideran tiempos de alistamientodependientes de la secuencia. En la metaheurística implementada se utilizade manera embebida un método heurístico para el cálculo de la funciónde adaptación. El método heurístico presentado es una variación delOptimal Timming Algorithm el cual involucra los tiempos de alistamientodependientes de la secuencia. Se desarrolla un diseño de experimentospara probar el desempeño del algoritmo utilizando instancias generadasde forma aleatoria y comparando sus soluciones contra las encontradaspor un método exacto. Los resultados muestran que el algoritmo lograun buen desempeño tanto en tiempo de ejecución como en calidad de lasolución especialmente en instancias grandes.

Programación y dimensionamiento de lotes de producción considerando costos por terminaciones tempranas, tardías y tiempos y costos de alistamiento dependientes de la secuencia

El tema de investigación que se desarrolla en este trabajo es el de determinar los tamaños de lote producción y su programación en un sistema de manufactura con una máquina, considerando costos por terminaciones tempranas, tardías y tiempos y costos de alistamiento dependientes de la secuencia, el cual es solucionado como un problema de programación de trabajos en una máquina. Se presenta un algoritmo genético sobre el cual se realiza un diseño de experimentos con el fin de probar su desempeño.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestrí

Algoritmo genético para solucionar el problema de dimensionamiento y programación de lotes con costos de alistamiento dependientes de la secuencia

The main purpose of this paper is to develop a hybrid genetic algorithmin order to determine the lot sizes and their production scheduling in asingle machine manufacturing system for multi-item orders, the objectivefunction minimizes the sum of holding costs, tardy costs and setup costs.The problem considers a set of orders to be processed each one with itsown due date. Each order must be delivered complete. In the schedulingare considered sequence dependent setup times. The proposed hybridgenetic algorithm has embedded a heuristic that is used to calculate itsfitness function. The heuristic method presents a modification on theoptimal timming algorithm in which are involved sequence dependentset up times. A design of experiments is developed in order to assess thealgorithm performance, which is also tested using random-generateddata and results are compared with those generated by an exact method.The results show that the algorithm achieves a good performance in bothsolution quality and time especially for large instances.El objetivo de este artículo es desarrollar un algoritmo genético el cualpermita determinar los tamaños de lote de producción y su programaciónen un sistema de manufactura de una máquina para órdenesmultiproducto, cuya función objetivo minimiza la suma de los costosde inventario por terminaciones tardías y de alistamiento. El problemacontempla un conjunto de órdenes a ser procesadas con sus respectivasfechas de entrega. Cada orden debe ser entregada en su totalidad. Dentrode la programación de los trabajos se consideran tiempos de alistamientodependientes de la secuencia. En la metaheurística implementada se utilizade manera embebida un método heurístico para el cálculo de la funciónde adaptación. El método heurístico presentado es una variación delOptimal Timming Algorithm el cual involucra los tiempos de alistamientodependientes de la secuencia. Se desarrolla un diseño de experimentospara probar el desempeño del algoritmo utilizando instancias generadasde forma aleatoria y comparando sus soluciones contra las encontradaspor un método exacto. Los resultados muestran que el algoritmo lograun buen desempeño tanto en tiempo de ejecución como en calidad de lasolución especialmente en instancias grandes.

A label Setting algorithm for the Truck Driver-Scheduling Problem under the European Community social legislation

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