Mapeamento da produtividade utilizando imagem aéreas digitais.

O objetivo deste trabalho foi testar um classificador estatístico para mapeamento da produtividade da cultura do milho. O classificador foi desenvolvido a partir de um vetar de características composto por índices de vegetação extraídos de imagens aéreas digitais. Os dados foram coletados em três áreas, situadas na Fazenda Experimental da Universidade Federal de Viçosa, Coimbra, MG. Localização geográfica 19° 28' 00" S e 44° 15' 08" W. Foram adquiridas imagens colorídas e imagens falsa-cor infravermelho de uma altura de vôo de 1000 m. Por ocasião da aquisição das imagens foram realizadas leituras SP AD com uma taxa de amostragem de 10m. A produtividade foi avaliada quando a umidade dos grãos apresentou, aproximadamente, 27% de teor de água em base úmida. O coeficiente Kappa do classificador foi positivo e acima de 79% para as três áreas estudadas. O coeficiente de efeito pepita foi inferior a 0,25 para os estádios fenológicos vegetativos e ficou entre 0,25 e 0,75 para os estádios fenológicos reprodutivos. Os resultados obtidos neste trabalho indicam que imagens aéreas digitais podem ser utilizadas para mapeamento de produtividade, e que os estádios fenológicos vegetativos podem ser os mais recomendados para mapeamento da produtividade na cultura do milho

Simulação dos processos de trilha e separação em colhedoras de grãos.

O desempenho de uma máquina colhedora de grãos está diretamente relacionado às características mecânicas dos mecanismos de trilha e separação nela utilizados. Além disso, estes mecanismos influenciam as perdas quantitativas e qualitativas de produto durante o processo. Diante disso, desenvolveu-se um programa de computador para simular os processos de trilha e separação de uma máquina colhedora de grãos. Esse programa permitiu estimar as perdas que ocorrem no sistema em função das variáveis associadas ao processo e apresentou boa interface do usuário, mostrando relativa facilidade de aprendizado e de uso quando comparados aos programas já desenvolvidos

Gaussian superpositions in scalar-tensor quantum cosmological models

A free scalar field minimally coupled to gravity model is quantized and the Wheeler-DeWitt equation in minisuperspace is solved analytically, exhibiting positive and negative frequency modes. The analysis is performed for positive, negative and zero values of the curvature of the spatial section. Gaussian superpositions of the modes are constructed, and the quantum bohmian trajectories are determined in the framework of the Bohm-de Broglie interpretation of quantum cosmology. Oscillating universes appear in all cases, but with a characteristic scale of the order of the Planck scale. Bouncing regular solutions emerge for the flat curvature case. They contract classically from infinity until a minimum size, where quantum effects become important acting as repulsive forces avoiding the singularity and creating an inflationary phase, expanding afterwards to an infinite size, approaching the classical expansion as long as the scale factor increases. These are non-singular solutions which are viable models to describe the early Universe.Comment: 14 pages, LaTeX, 3 Postscript figures, uses graficx.st

Teste de condutividade elétrica em sementes de aroeira-vermelha (Schinus terebinthifolius) Raddi.

Resumo

Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.

Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%

Qualidade fisiológica de sementes de diferentes matrizes de aroeira-vermelha.

Resumo

Efeito de fosfatos naturais em plantas de melão cultivdas em vasos.

Com o advento da agricultura orgânica no Vale do Submédio São Francisco, surge a demanda por técnicas que atendam aos princípios desse sistema de exploração agrícola. Dessa forma, realizou-se este trabalho com o objetivo de avaliar a eficiência de fosfatos naturais em três solos (argissolo Acinzentado distrófico - PACd, Argissolo Amarelo eutrofico - PAe e Vertissolo - V) da região, cultivados com melão (Cucumis melo) em vasos, na Embrapa Semi-Árido. Os tratmentos constituíram um fatorial (3 x 4) + 1, sendo três doses de P (40, 80 e 160 mg dm-³ de P2O5), quatro fontes de P (superfosfato triplo-ST, termofosfato-TM, fosfato natural de Gafsa-FG e fosfato natural Fosbahia-FB) e uma testemunha sem P, dispostos no delineamento experimental inteiramente casualizado, com três repetições. Cada solo constitui um ensaio. Após 38 dias de cultivo do melão, avaliaram-se a produção de matéria seca (MS) da parte aérea, o P absorvido pela planta e o P do solo extraído pelos métodos de Mehlich-1 e resina de troca aniônica (RTA). No V e PACd, os fosfatos apresentaram-se menos eficientes que no PAe. O TM foi a fonte de P que apresentou maior eficiência para produção de MS do melão nos três solos (56 a 100% em relação ao superfosfato triplo). No PAe, o FG também mostrou boa eficiência, sendo equivalente a 80% do superfosfato triplo). Os extratores Mehlich e RTA foram igualmente eficientes para avaliar a disponibilidade do P