Fractal Analysis of Knowledge Organization in Digital Library

Visualization of the large-scale collections of information became one of the essential purpose in data analysis. The new methods of visualization are increasingly applied as a significant component in scientific research. Particularly qualitative nature of Infoviz studies (Information visualization) can be combined with quantitative character of digital libraries volumes. This paper describes and demonstrates the case of hierarchical structure visualization i.e. visual representation of both classification adopted by ACM (Association for Computing Machinery ) digital library and classification universe. Given maps were processed by nonlinear graphical filters. Finally fractal dimension (FD) and derived techniques have used to analyze the patterns of clusters on the visualization maps. Quantification of output graphical representation by means of fractals makes possible to adjust visualization parameters as well as evaluate initial classification scheme and its dynamical characteristics

Visualizing the scientific information nowadays: the problems and challenges

In recent years, a comparably fresh research field — information visualization has become commonly available for the researchers of all specialties. Information or knowledge maps play a role of interface for the analysis and intensive study of scientific community and knowledge domains development. The popularity of visualization techniques and interdisciplinary framework has resulted in many problems that have not been solved since the field had emerged. The article introduces the instrumental problems and challenges in this field. Exposing the functions information visualization allows to understand the difficulties and barriers within the whole visualizing process. A particular example of insight into the Polish science map is considered in the context of a new knowledge

Rola mechanizmów wizualizacyjnych w architekturze informacji

Modern methods of information visualization (Infovis) utilize visual perception. Visualization techniques allow to present data at different organization levels in order to facilitate human understanding of complex spatial or visual data relationships. Visualization methods are widely used in information retrieval and information architects see a large exploratory potential of Infovis. The paper gives an insight into a modern information visualization techniques implemented in online services. Additionally, in contrary to opinions of a few skeptics, the author emphasizes close integration of information visualization methods with ways of shaping the information space.W wizualizacji informacji powszechnie wykorzystuje się zasady działania percepcji wizualnej. Techniki wizualizacji umożliwiają reprezentację danych na różnych poziomach organizacji, pomagając w zrozumieniu ich struktury i wzajemnych korelacji. Metody wizualizacyjne znajdują szerokie zastosowanie w serwisach, zaprojektowanych według logiki architektury informacji. Interakcja interfejsu jest warunkiem koniecznym do zapewnienia funkcjonalnej wizualizacji. Potencjał eksploracyjno-wyszukiwawczy wizualizacji dostrzegają architekci informacji, którzy zajmują się unifikacją procesu projektowania w celach użytkowych. Autorka wymienia wspólne cechy, obszary zastosowań i źródła architektury i wizualizacji informacji w serwisach sieciowych. Jednocześnie, wbrew nielicznym opiniom sceptyków, udowadnia wzajemną korzystną integrację metod wizualizacji i sposobów kształtowania przestrzeni informacyjnych

NONLINEAR APPROACH IN CLASSIFICATION VISUALIZATION AND EVALUATION

In this paper we have proposed the novel methodology to visualize classification scheme in informatics domain. We have mapped a documents collection of ACM (Association for Computing Machinery) Digital Library to a sphere surface. Two main stages of visualization processes complement one another: classification and clusterization. Primarily classified documents were visualized and their further clusterization by means of keywords was crucial in evaluation process. For clusters analysis of given visualization maps nonlinear digital filtering techniques were applied. The clusters of keywords were characterized by a local accuracy. Obtained semantic map was included to validation process

Visual mining czyli eksploracja informacji za pomocą graficznych reprezentacji

Przykłady eksploracji wiedzy w nauceW odpowiedzi na zalew informacji, w szczególności medialnej, użytkownicy chętnie preferują jej formy wizualne ze względu na właściwości percepcyjne i analityczne. Trudno o systematykę technik wizualizacyjnych, których zróżnicowanie wynika z faktu, że ta metodologia mająca korzenie w naukach komputerowych wykształciła się z wielu kierunków badawczych, m.in.: analiza danych, statystyka, data mining, grafika komputerowa, interakcja człowiek-komputer, kognitywistyka itp. Na rozwój wizualizacji wpłynęły wzrost mocy obliczeniowej komputerów, włączając najnowsze rozwiązania wydajnych kart graficznych, oraz nieliniowy przyrost zasobów sieciowych wolnego dostępu. W artykule przedstawione są wyniki wieloaspektowych analiz zbioru dokumentów na podstawie wizualizacji metadanych. Autorka pokazuje, jak zastosowanie metod wizualnych dostarcza nowych perspektyw w analizie i interpretacji danych naukowych, jak mapy wizualizacyjne wspomagają eksplorację, jak również wyszukiwanie badanych dokumentów. Zaprojektowany odpowiednio interfejs aplikacji zapewnia sprzężenie zwrotne, co umożliwia użytkownikowi sterowanie procesem wizualizacji

MAPY NAUKI W ANALIZACH PORÓWNAWCZYCH JEDNOSTEK UMK

Niedoreprezentacja nauk humanistycznych i społecznych w bibliograficznych bazach globalnych stała się już wadliwą regułą, o której wszyscy wiedza, do której przywykli, lecz nie podejmują prób zminimalizowania jej wpływu. Autorka z zespołem (dr P. Malak, mgr B. Bednarek-Michalska) do analiz naukometrycznych środowiska naukowego UMK wykorzystała lokalne sieciowe zasoby, odnoszące się do aktywności publikacyjnej oraz organizacyjnej w zakresie konferencji i sympozjó

Komunikacja naukowców. Sieci społeczne w nauce

Analiza sieci społecznych – jest nowoczesną strategią w badaniu grup społecznych, a w szczególności ich struktury organizacyjnej. Analogicznie, analiza struktury naukowej społeczności akademickiej opiera się o liczbowe zestawienia współcytowań prac naukowych. Jednym z ważniejszych etapów obu analiz jest wizualizacja wyników, której zadaniem jest czytelne, intuicyjne przedstawienie podobieństwa i korelacji grup badanych obiektów (graczy lub naukowców) w ograniczonej przestrzeni reprezentacji. Metodologia wizualizacji bardzo się rozwinęła w ostatnich dwóch dziesięcioleciach, na co wpłynęły wzrost mocy obliczeniowej komputerów, włączając najnowsze rozwiązania wydajnych kart graficznych oraz nieliniowy przyrost zasobów sieciowych wolnego dostępu. W artykule przedstawione zostały badania porównawcze metod wizualizacji, stosowanych w naukometrii oraz socjometrii. W obu dziedzinach wspomniane metody pozwalają na odtworzenie i wielowymiarową analizę dynamicznej sieci powiązań, które mają kluczowe znaczenie dla badań procesów przepływu informacji i wiedzy. Autorka na konkretnych przykładach pokazuje, jak zastosowanie technik wizualizacji informacji może poszerzyć perspektywy analizy i interpretacji funkcjonowania zawodowych grup społecznych

Wizualizacja i mapowanie przestrzeni danych w bibliotekach cyfrowych

W artykule dokonano przeglądu nowoczesnych technik wizualizacji, które są implementowane w interfejsach aplikacji służących zarówno do przeglądania, nawigacji i wyszukiwania danych. Strategie wizualizacyjne zostały omówione w odniesieniu do funkcjonowania ludzkiego układu percepcyjnego. Zwięźle została opisana własna metoda wizualizacji systemu klasyfikacji komputerowej.The article presents main methods of visualization in the last decade. Infovis (Information Visualization) techniques must assure user the data browsing and retrieval as well as an easy navigation, recognizing, exploring and filtering data. The human perceptual processing model was also described. In order to visualize the hierarchy of Computing Classification System we used own method based on data mapping into a sphere

Study of dynamics of structured knowledge: Qualitative analysis of different mapping approaches

The authors compared three methods of mapping, considering the maps as a visual interface for the exploration of scientific articles related to computer science. Data were classified according to the original Computing Classification System (CCS) classification and co-categories were used for similarity metrics calculation. The authors’ approach based on MDS was enriched by algorithm mapping to spherical topology. Three other methods were based on VOS, VxOrd and SOM mapping techniques. Visualization of the classified collection was done for three different decades. Tracking the changes in visualization patterns, the authors sought the method that would reveal the real evolution of the CCS scheme, which is still being updated by the editorial board. Comparative analysis is based on qualitative methods. Changes in those properties over two decades were evaluated for the benefit of the authors’ method of mapping. The qualitative analysis shows clustering of proper categories and overlapping of other ones in the authors’ approach, which corresponds to the current changes in the classification scheme and computer science literature

Gephi – nowoczesne narzędzie do wizualizacji danych bibliometrycz nych

Po warsztatach, które odbyły się podczas konferencji „Wizualizacja informacji w humanistyce” autorka opracowała instrukcję wykorzystania aplikacji Gephi do przygotowania wizualizacji danych bibliome trycznych. W bibliotekach naukowych powstają sekcje bibliometryczne, które przygotowują dla administracji uczelni informacje o publikacjach naukowych pracowników macierzystej instytucji i ich cytowaniach. Informa cje te lepiej prezentują się i przemawiają do administratorów, jeśli są przejrzyście zaprezentowane. Niniejszy artykuł ma zachęcić osoby odpowiedzialne za przygotowywanie informacji bazujących na danych bibliome trycznych, w szczególności bibliotekarzy, do korzystania z Gephi i ułatwić wykorzystanie różnych funkcji apli kacji. Może także pomóc bibliotekarzom w zdobywaniu nowych kwalifikacji i umiejętności