ẢNH HƯỞNG CỦA QUINALPHOS LÊN MEN CHOLINESTERASE VÀ TĂNG TRƯỞNG CỦA CÁ MÈ VINH (BARBODES GONIONOTUS)

Quinalphos là thuốc trừ sâu gốc lân hữu cơ được sử dụng rộng rãi ở Đồng bằng sông Cửu Long. Thuốc thường được phun một vài lần trong một vụ lúa và có thể ảnh hưởng đến các loài cá nuôi kết hợp trong ruộng lúa, trong đó có cá mè vinh (Barbodes gonionotus). Thí nghiệm được tiến hành với cá mè vinh giống kích cỡ 10-15 g, cá được cho tiếp tiếp xúc với 4 nồng độ thuốc quinalphos gồm 0,0; 0,0856; 0,1712 và 0,428 mg/L để xác định những thay đổi hoạt tính men cholinesterase (ChE) của cá và với 5 nồng độ quinalphos gồm 0,0; 0,0856; 0,1875; 0,58 và 0,856 mg/L để xác định mức độ ảnh hưởng của thuốc lên tăng trưởng của cá mè vinh. Kết quả thí nghiệm cho thấy giá trị LC50-96 giờ của  quinalphos đối với cá mè vinh là 0,856 mg/L; quinalphos làm giảm có ý nghĩa thống kê (

Nghiên cứu các giải pháp quản lý để phát triển du lịch Đà Lạt và vùng phụ cận giai đoạn 2006-2020 : Báo cáo kết quả đề tài NCKH cấp Bộ

79 tr. ; 30 cm

Tối ưu hóa đa mục tiêu vị trí và dung lượng nguồn phát điện phân tán trong lưới điện phân phối

Ở thị trường điện cạnh tranh, nguồn điện phân tán (Distributed generation – DG) là một giải pháp thay thế hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu về kỹ thuật, vận hành và điều khiển của lưới điện phân phối (LĐPP). Bài báo này cung cấp các chứng cứ thực nghiệm cho vấn đề kết nối tối ưu của DG vào LĐPP hình tia tiêu chuẩn 69 nút của IEEE cũng như LĐPP hình tia thực tế 257 nút của Điện lực Gia Lai. Một vài chỉ số đánh giá hiệu suất dựa trên chỉ số tổn thất công suất tác dụng, dao động điện áp, ổn định điện áp, cân bằng tải và độ tin cậy đã được sử dụng để thành lập hàm đa mục tiêu mới. Thuật toán tìm kiếm phân dạng ngẫu nhiên đã được áp dụng để tìm vị trí và dung lượng tối ưu của DG nhằm cực tiểu hàm đa mục tiêu đề xuất. Các kết quả thử nghiệm cho thấy sự kết nối của DG vào LĐPP đã cải thiện đáng kể. Hơn nữa, so với các thuật toán trước đây, thuật toán đề xuất đã cung cấp chất lượng lời giải tốt hơn ở các trường hợp so sánh

XÂY DỰNG MÔ HÌNH GIÁM SÁT THÔNG MINH TẠI ĐIỂM DU LỊCH THÍCH ỨNG VỚI YÊU CẦU GIÃN CÁCH DO ĐẠI DỊCH COVID-19

Tourism is one of the industries most heavily affected by the Covid-19 Pandemic. Tourism activities and services, are almost impossible or take place at a moderate level. From the beginning of 2021, worldwide countries use a vaccine strategy to help tourism return, at least under new normal conditions. Nevertheless, with the emergence of more and more new Covid-19 variants, only vaccines are not enough. Other requirements such as distancing and limiting contact are essential for tourism activities in a new situation. Therefore, tourist attractions need to have a smart monitoring system that can issue distance warnings to visitors or information for managers to ensure safety and make visitors happier when visiting a tourist destination. This paper proposes a smart monitoring model at a tourist destination, in which Minh Mang Tomb in Thua Thien Hue is analyzed as an experimental modelling case.Du lịch đang là một trong những ngành chịu ảnh hưởng nặng nề nhất từ đại dịch Covid-19. Các hoạt động du lịch, dịch vụ hầu như không thể diễn ra được, hoặc diễn ra ở mức độ cầm chừng. Từ đầu năm 2021 các nước trên thế giới sử dụng chiến lược vắc xin để giúp cho hoạt động du lịch quay trở lại, ít nhất là trong điều kiện bình thường mới. Tuy nhiên, với sự xuất hiện ngày càng nhiều biến thể Covid-19 mới, vắc xin thôi là chưa đủ, mà các yêu cầu khác như giãn cách, hạn chế tiếp xúc là điều cần thiết đối với hoạt động du lịch trong tình hình mới. Do đó, các điểm du lịch cần có hệ thống giám sát thông minh mà có thể đưa ra các cảnh báo giãn cách đối với du khách và thông tin cho nhà quản lý để ra quyết định nhằm đảm bảo an toàn, làm du khách yên tâm khi tham quan. Bài báo này do đó, đề xuất một mô hình giám sát thông minh tại điểm du lịch, trong đó Lăng Minh Mạng, Thừa Thiên Huế được phân tích như là một trường hợp thử nghiệm của mô hình

Giáo trình lịch sử kiến trúc thế giới

220 tr. : minh hoạ ; 27 cm