Traffic simulation in 3D world

This paper is the result of more than three months of research completed at the School of the Built Environment, Virtual Environment Suite. This study focusing on measuring the impacts of a change in the infrastructure using a 3D traffic simulation model. Various aspects about the research area and the simulation model were explained. Details on technical aspects of the simulation and the modelling are also given. The focus will lay on motor traffic and thus especially on the changes in traffic circulation as a result of relocating the car access of the City Site. The impacts of the infrastructure changes will be analysed, by simulating the current situation as well as the future situation. Comparison of the different simulations will show the impacts

Non-recurrent traffic situations and traffic information: determining preferences and effects on route choice

Land travel has changed dramatically over the course of centuries. The car has become the favorite way of commuting. Increasingly, the road network is incapable of providing sufficient supply (capacity) for the demand (amount of cars) in rush hours resulting in congestion and delay, especially in dense urban areas such as the "Randstad". Congestion leads to significant societal and economic costs, directly because of the lost time and indirectly because congestion increases the unreliability of transport. For example, because of unreliable travel times, a driver plans to leave early. Without congestion, the result of demand and supply results in predictable traffic flows (in terms of travel time, costs, etc.) on the road network. A trip is said to be unreliable if the traffic flows exhibit conditions which were not expected by the traveller, which will often result in a negative experience with the traffic system for the traveller. Reliability thus depends on the expectations of the individual traveller and can be separated into variation and predictability. Large variation and low predictability lead to an unreliable situation. Drivers can deal with unreliability by changing their behaviour and choices, for example by choosing a different route or adapt their departure time. The reliability of a traffic system can be influenced by Advanced Traveller Information Systems (ATIS). ATIS aim at informing travellers about the current and future state of the transport system, such that the traveller can adjust the expectations or improve their experience with the traffic system. ATIS have been widely studied related to route choice, departure time choice and even mode choice or destination choice. However, most of this research is dedicated to information that targets at an optimal use of the network. Personalized traffic information takes into account the personal preferences, but also the context of the trip at hand. Especially this context can be of importance, as for a trip which is regularly made by a certain traveller the need for information is likely to be different than for a unique trip. In this thesis, the combination of non-recurrent traffic situations (as a combination of trip context and traffic flows in a road network) and traffic information is studied. This results in the following main objective: To gain more insight into the impact of traffic information on route choice behaviour in non-recurrent traffic situations

Verkeersinformatie: wat willen automobilisten?

Verkeersinformatie kan bijdragen aan een vermindering van de verkeersproblemen. Als deze voldoende aansluit op de wensen en voorkeuren van de automobilist. In dit paper worden de resultaten van een enquête besproken, waarin automobilisten expliciet is gevraagd een keuze te maken tussen verschillende soorten verkeersinformatie. Ook zijn automobilisten gevraagd om een keuze te maken tussen verschillende soorten informatie van simpel tot voorspellend, en verschillende mate van kosten, tijdigheid en betrouwbaarheid. De meeste respondenten kiezen voor een advies voor de snelste route of een verwachte aankomsttijd voor een geadviseerde route. Zodra er geen advies is gewenst, wil men wel zoveel mogelijk informatie over de files, dus ook de oorzaak en de verwachte duur ervan, om zelf een beslissing over de reis te kunnen maken. Wanneer wordt gekeken naar de kenmerken van de informatie, blijkt vooral kosten een grote rol te spelen. Men is bereid te betalen maar dan wel voor een persoonlijk) advies, met goede betrouwbaarheid en tijdigheid. Betrouwbaarheid is daarnaast belangrijker dan de tijdigheid van de informatie. In de enquête is vervolgens onderzocht in hoeverre de behoefte aan verkeersinformatie kan worden verklaard door mobiliteitsbeleving. Het blijkt dat de mobiliteitsbeleving inderdaad een significante relatie aangeeft, in het geval van de inhoud van de verkeersinformatie, en bij de kenmerken van de verkeersinformatie. De doelgerichten en prestatiegerichten hebben een grote voorkeur voor uitgebreide file informatie. Bij de doelgerichten is er ook een grote voorkeur voor advies, vooral voor de snelste route. De verwachtingen voor het gebruik van verkeersinformatie, zoals die zijn gebaseerd op de literatuurstudie, worden door de resultaten bevestigd. Bij het aansluiten op de wensen van de automobilisten voor verkeersinformatie is het dus goed mogelijk om gebruik te maken van de mobiliteitsbeleving

Drivers' Preferences for Traffic Information for Nonrecurrent Traffic Situations

The field of advanced traveler information systems (ATIS) has seen many improvements in the past years. These systems are developed to allow drivers or travelers to make better travel choices about travel time reduction or route choice. If such a system is to be generally accepted by drivers, it is necessary to know drivers' preferences for traffic information content, as well as the characteristics of the information the system provides. These preferences should be known for all types of drivers and for all kinds of situations. This paper presents results of a study of these preferences. Although several studies have addressed the subject, little is known about preferences in nonrecurrent traffic situations. By means of an Internet survey, Dutch drivers were asked for their preferences concerning the content of traffic information for different nonrecurrent traffic situations. Statistical testing shows that drivers' preferences differ according to the situation. Important driver characteristics influencing these preferences are current use of the information, driver type, and driver age. Drivers were also asked to choose between different information types, with different characteristics for a generic situation. Results were analyzed with a multi-nomial logit model. The most important characteristic of the information was cost; however, reliability and timeliness also contributed significantly to the utility of traffic information. Findings indicate that ATIS should be strongly adaptive to the driver and to the traffic situations at hand

Modelleren van persoonlijke verkeers- en reisinformatie onder niet-recurrente verkeersomstandigheden

In dit artikel wordt een onderzoeksplan beschreven voor het bepalen van de effecten van persoonlijke verkeers- reisinformatie, onder niet-recurrente verkeersomstandigheden. Als onderbouwing van het onderzoeksplan is een literatuurstudie uitgevoerd naar vier zaken, te weten: betrouwbaarheid van verkeersnetwerken, Intelligente Transport Systemen en Advanced Traveler Information Systems, weggebruikers en de effecten van informatie. Uit deze literatuurstudie komt naar voren dat er nog enkele leemtes zijn op het gebied van verkeers- en reisinformatie en dat enkele nieuwe trends zorgen voor nieuwe mogelijkheden voor onderzoek. Het onderzoek wordt ingevuld met o.a. focusgroups en enquêtes voor het achterhalen van gebruikerswensen voor informatie en de factoren die van belang zijn bij routekeuze onder niet-recurrente omstandigheden. Met behulp van een microsimulatie en een routekeuzemodel worden vervolgens de effecten bepaald