DInSAR for a Regional Inventory of Active Rock Glaciers in the Dry Andes Mountains of Argentina and Chile with Sentinel-1 Data

The Dry Andes region of Argentina and Chile is characterized by a highly developed periglacial environment. In these arid or semi-arid regions, rock glaciers represent one of the main pieces of evidence of mountain creeping permafrost and water reserves in a solid state. However, their distribution, degree of activity, and response to global warming are not yet well understood. In this context, this work aims to show the potential of the Sentinel-1-based interferometric technique (DInSAR) to map active rock glaciers at a regional level. In particular, the paper presents an active rock glacier inventory for the study area, which covers approximately 40,000 km2, ranging from latitude 30°210S to 33°210S. A total of 2116 active rock glaciers have been detected, and their elevations show a high correlation with the west-east direction. This result was obtained by using only 16 interferometric pairs. Compared to other remote sensing classification techniques, the interferometric technique offers a means to measure surface displacement (active rock glacier). This results in a reliable classification of the degree of activity compared to other methods, based on geomorphological, geomorphometric, and/or ecological criteria. This work presents evidence of this aspect by comparing the obtained results with existing optical data-based inventories. We conclude that the combination of both types of sensors (radar and optical) is an appropriate procedure for active rock glacier inventories, as both mapping methodologies are complementary.Fil: Villarroel, Cristian Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geología; ArgentinaFil: Tamburini Beliveau, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Forte, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Centro de Investigaciones de la Geosfera y Biosfera. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones de la Geosfera y Biosfera; ArgentinaFil: Monserrat, Oriol. Agencia Espacial Europea; EspañaFil: Morvillo, Mónica Cristina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentin

Estimación del volumen de agua contenido en geoformas del ambiente glacial y periglacial en un sector de los Andes Centrales (31°45´-32°20´S), San Juan, Argentina

En el ambiente glacial y periglacial de montaña en zonas áridas y semiáridas se encuentran importantes reservas de agua en estado sólido. Sin embargo, uno de los aspectos menos conocidos de los glaciares y geoformas periglaciales del mundo es su capacidad como reserva de agua. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo obtener una aproximación de medidas de espesor y volumen de hielo de las geoformas del ambiente glacial y periglacial en un sector de los Andes Centrales de San Juan mediante la aplicación de fórmulas empíricas propuestas por diferentes autores. Para cuantificar las reservas de agua en estado sólido se llevó a cabo el siguiente procedimiento: análisis del inventario regional, estimación de espesor y estimación de volumen de agua equivalente. El cálculo estimativo de volumen de agua equivalente almacenado en glaciares y glaciaretes dio valores de 2,328 km3, de 3,267 km3 y de 3,872 km3. Los glaciares cubiertos arrojaron valores que varían entre 0,265 Km3 ? 0,501 km3.En los glaciares de escombros activos el volumen de agua equivalente obtenido fue de 0,6 Km3-0,9 Km3. Mientras que en los glaciares de escombros inactivos el cálculo de agua equivalente obtenido se situó entre 0,107 km3-0,249 Km3.Fil: Navas, Romina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geología; ArgentinaFil: Forte, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Centro de Investigaciones de la Geosfera y Biosfera. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones de la Geosfera y Biosfera; ArgentinaFil: Ponce, David. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Hidrología de Llanuras "Dr. Eduardo Jorge Usunoff". - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Hidrología de Llanuras "Dr. Eduardo Jorge Usunoff". - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Hidrología de Llanuras "Dr. Eduardo Jorge Usunoff"; ArgentinaFil: Villarroel, Cristian Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Centro de Investigaciones de la Geosfera y Biosfera. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones de la Geosfera y Biosfera; ArgentinaFil: Morvillo, Mónica Cristina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geología; ArgentinaII Congreso del Agua, Ambiente y EnergíaMontevideoUruguayAsociación de Universidades Grupo MontevideoUniversidad de la Repúblic

Prediction of regionalized variables with undetected data: two cases of study

Los datos "no detectados" se encuentran usualmente en el muestreo de variables georreferenciadas en contextos como la exploración de depósitos minerales, el monitoreo ambiental, o el sondeo de depósito de aguas subterráneas, entre otros. Tales datos son "no detectados" porque sus valores están por debajo del límite de detección, o por arriba de la cota máxima, de los instrumentos de medición. Estos datos extremos, cuando no están bien imputados, pueden producir distorsiones significativas en los mapas de contornos que se elaboran con métodos de interpolación. De hecho, si se produce la predicción en sitios con este tipo de datos antes de imputarlos, resultarían valores intermedios, en clara contraposición a la condición de extremo.Non-detected data are usually found in sampling of georeferenced variables in contexts such as mineral deposit exploration, environmental monitoring, and groundwater reservoir among others. Such data are non-detected because their values are below a detection limit or above the maximum detection level of the instrument used to measure. These extreme data, when they are not properly imputed can produce significant distortions in the contour maps that are made with interpolation methods. In fact, if predicted values in locations with this kind of data are calculated before imputing, would intermediate values, in clear contrast to extreme condition. In this work, two samplings with non-detected data are shown. One, on gold exploration, with values below a detection level. Another, on the depth of groundwater layer with values above of the maximum detection level of measuring. Three criteria -Elimination, LDI and NCIP - are considered to impute it in places with no detected values and their effects on the prediction are compared. The results are more favorable the CNPI criterion.Fil: Morvillo, Mónica Cristina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; ArgentinaFil: Diblasi, Ana. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; ArgentinaFil: Gimenez, Mario Ernesto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto Geofísico Sismológico Volponi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Guerra, Elva. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; ArgentinaFil: Ruiz, Susana Beatriz. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; Argentin