Um estudo sobre assistentes de especificação.

O AEsp é uma ferramenta para auxiliar a captura das especificações informais das aplicações do domínio de Administração Rural e transformá-las, incrementalmente, em uma representação que pode ser traduzida de forma automática para um programa executável. Esta ferramenta está sendo desenvolvida como parte do ambiente FMS ("Farm Management System"). O FMS é um ambiente para a geração automatizada de aplicativos no domínio de Administração Rural. O objetivo deste trabalho é fazer uma revisão bibliográfica dos assistentes de especificação existentes para auxiliar na especificação e dimensionamento do AEsp. Com este intuito foram descritos um conjunto de assistentes e um detalhamento do AEsp. Na seqüência, um conjunto de atributos, que serviram como crivo de comparação, foi proposto. Estes critérios foram aplicados sistematicamente a todos os assistentes.bitstream/item/107613/1/Rel-Tec-2-1997-estudo-assistentes.pd

DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.

A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009

Sistema para gerenciamento de rebanhos bovinos de corte.

Este trabalho contempla a descrição do sistema para gerenciamento de rebanhos bovinos de corte, bem como a metodologia utilizada e os resultados intermediarios obtidos no seu desenvolvimento. O sistema vem sendo desenvolvido em parceria com a Embrapa Gado de Corte e com a Embrapa Pecuaria Sudeste.bitstream/item/76669/1/CNPTIA-COM.TEC.-6-98.pdfCNPGC

Sistema Diagnose Virtual: módulo produtor: manual do usuário

O sistema Diagnose Virtual é um ambiente virtual na WEB para diagnóstico de doenças de plantas e enfermidades de animais que se utiliza de mecanismos de inferência (investigação) aplicados sobre o conhecimento de especialistas previamente categorizado. Este documento tem por objetivo orientar o usuário do sistema Diagnose Virtual no procedimento para sua utilização visando obter resultados corretos com menor esforço. O sistema é também dotado de ajuda online, na qual cada funcionalidade do sistema é descrita de forma sucinta mostrada desde que o ponteiro do mouse fique parado por um instante em cima da funcionalidade. Outra forma de ajuda pode ser obtida a cada tela, clicando o símbolo de interrogação no canto inferior direito. O documento aborda o módulo do usuário/produtor, no qual são exploradas as características de um problema (um caso) de uma determinada cultura até obter-se o diagnóstico. Como resultados são fornecidas as possíveis desordens com seus respectivos graus de certeza.bitstream/item/11858/1/doc85.pd

Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento.

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os vários tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo téorico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos téoricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos

Sistema especialista para diagnóstico de desordens nutricionais e fitopatológica em cana-de-açúcar.

Neste trabalho é apresentada e discutida a nova plataforma do módulo de diagnóstico de doenças (módulo produtor) do sistema Diagnose Virtual que foi desenvolvida para integrar ao portal WebAgritec. No sistema, que já possuía as desordens nutricionais visuais na cana-de-açúcar, foram introduzidas novos sintomas fitopatológicos de ocorrência em canaviais. Desta forma, está adaptando-se o software Diagnose Virtual para realizar o diagnóstico de doenças on-line e de deficiência nutricional, ou seja, " via internet" . Tal software possui uma infraestrutura única na área de sanidade para diagnóstico de doenças de plantas via internet, a fim de subsidiar os agricultores, agrônomos e técnicos agrícolas em suas decisões sobre o manejo de doenças. Visa possibilitar o uso racional de agrotóxicos, o que ajuda a evitar mais danos à saúde e ao meio ambiente, além de reduzir os custos da produção. Trata-se de um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na observado na lavoura de cana-de-açúcar.CIIC 2012. No 12607

Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.

Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pd

Uma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. Por exemplo, a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco são alguns dos aspectos abordados neste trabalho. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.bitstream/CNPTIA/10820/1/bp12.pdfAcesso em: 28 maio 2008

Using formal concept analysis to calculate similarities among corn diseases.

Diagnostic reasoning either automated or conducted by diagnosticians relies on having a set of symptoms and trying to match them against a (sparse) matrix containing the complete set of diseases and their corresponding symptioms. Whenever a symptom manifests itself, the diagnostician activates in this matrix several possible diseases which could manifest that symptom. The reasoning proceeds up to the point in which a very small subset of diseases (ideally one) are known to cause those symptoms.Efita 2009

Uma proposta para a identificação de tendências de pesquisa e desenvolvimento em agroinformática.

RESUMO: Neste trabalho experimenta-se a identificação semi-automática das linhas de pesquisa e desenvolvimento em agroinformática refletidas pelos principais fóruns da área. Para isso, tomaram-se as publicações textuais desses fóruns, disponíveis em formato eletrônico, e aplicou-se um processo de mineração de textos. O processo de mineração de textos foi adaptado para esse fim, para permitir o uso de vocabulário controlado da área e o julgamento subjetivo de especialistas do domínio de conhecimento mediante os resultados semi-automaticamente obtidos. Os resultados apresentados, embora parciais, nitidamente mostram que as tendências concentram-se em modelos de simulação, geoprocessamento e análise de dados, em geral, em áreas como análise de mercado e modelagem agroambiental.SBIAgro 2011