Fomento del uso del programa Mathematica en las asignaturas de Ingeniería

Memoria ID-0190. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2016-2017

Elaboración de recursos didácticos para ingeniería mediante el programa Mathematica

Memoria ID-0079. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2017-2018

Older Adult Patients in the Emergency Department: Which Patients should be Selected for a Different Approach?

Background: While multidimensional and interdisciplinary assessment of older adult patients improves their short-term outcomes after evaluation in the emergency department (ED), this assessment is time-consuming and ill-suited for the busy environment. Thus, identifying patients who will benefit from this strategy is challenging. Therefore, this study aimed to identify older adult patients suitable for a different ED approach as well as independent variables associated with poor short-term clinical outcomes. Methods: We included all patients >= 65 years attending 52 EDs in Spain over 7 days. Sociodemographic, comorbidity, and baseline functional status data were collected. The outcomes were 30 -day mortality, re -presentation, hospital readmission, and the composite of all outcomes. Results: During the study among 96,014 patients evaluated in the ED, we included 23,338 patients >= 65 years-mean age, 78.4 +/- 8.1 years; 12,626 (54.1%) women. During follow-up, 5,776 patients (24.75%) had poor outcomes after evaluation in the ED: 1,140 (4.88%) died, 4,640 (20.51) returned to the ED, and 1,739 (7.69%) were readmitted 30 days after discharge following the index visit. A model including male sex, age >= 75 years, arrival by ambulance, Charlson Comorbidity Index >= 3, and functional impairment had a C -index of 0.81 (95% confidence interval, 0.80-0.82) for 30 -day mortality. Conclusion: Male sex, age >= 75 years, arrival by ambulance, functional impairment, or severe comorbidity are features of patients who could benefit from approaches in the ED different from the common triage to improve the poor short-term outcomes of this population

Métodos de Falkner en modo predictor-corrector para la resolución de problemas de valor inicial de segundo orden (análisis e implementación)

[ES] Las ecuaciones diferenciales ordinarias se encuentran presentes en numerosos campos de la ciencia, pues permiten modelizar gran variedad de situaciones donde aparece una evoluci´on temporal o espacial. Pero, lamentablemente, la soluci´on de las ecuaciones que modelizan los fen´omenos s´olo pueden ser obtenidas anal´ıticamente en unos pocos casos. Se hace necesario pues, recurrir a los m´etodos num´ericos (a los que se exigir´a que sean convergentes) para poder encontrar una soluci´on aproximada de un problema de valor inicial dado. Los m´etodos num´ericos que estudiaremos en esta memoria tienen como objetivo encontrar los valores de la soluci´on en una red de puntos, {ti}i∈S, de un intervalo especificado; es lo que se conoce como una soluci´on discreta. En general s´olo podremos obtener valores aproximados de la soluci´on y(t) en los puntos de la red elegida, los cuales denotamos en la forma usual por yi ≃ y(ti). Desde los trabajos pioneros de Adams (1833) o de Runge (1895), el desarrollo de los m´etodos num´ericos para resolver ecuaciones diferenciales1 ha experimentado un constante progreso, y actualmente podemos encontrar numerosos paquetes de software que contienen c´odigos de prop´osito general para la integraci´on de sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. Dado que una ecuaci´on diferencial de orden n de la forma yn) = φ(t, y, y′, . . . , y n−1)) se puede escribir de manera equivalente como un sistema de ecuaciones de primer orden, podr´ıa resolverse el problema aplicando alguno de los c´odigos disponibles para tales sistemas (suponiendo que se conocen los valores de la soluci´on y sus derivadas hasta el orden n − 1 en un punto inicial t0). Ello es perfectamente v´alido y de hecho es un procedimiento usual, pero parece m´as acertado buscar integradores num´ericos que puedan ser aplicados directamente sin tener que transformar la ecuaci´on en el correspondiente sistema equivalente de primer orden. Como se˜nala Henrici [59] con respecto a la llamada ecuaci´on especial de segundo orden, y′′ = f(t, y(t)), si uno no est´a particularmente interesado en los valores de las primeras derivadas, parece antinatural introducirlas artificialmente. Las ecuaciones diferenciales de segundo orden merecen una consideraci´on especial, ya que aparecen muy a menudo en las ciencias aplicadas. As´ı, por ejemplo la segunda Ley de Newton (que hace intervenir la aceleraci´on, esto es, una derivada segunda) es la base en que se asienta la mec´anica cl´asica, y los problemas de ca´ıda de cuerpos, de movimientos vibratorios, o del movimiento de n masas sometidas a la acci´on de un campo de fuerzas, se plantean por medio de ecuaciones diferenciales de segundo orden (v´ease [7]). Lo mismo sucede en la din´amica orbital, que se ocupa de estudiar el movimiento de dos o m´as cuerpos que sometidos a la acci ´on de fuerzas perturbadoras interact´uan de acuerdo con la Ley de Newton. O con la din´amica molecular, donde macromol´eculas como ´acidos nucleicos o prote´ınas obedecen tambi´en la segunda Ley de Newton, y por tanto, en la descripci´on de las trayectorias intervienen ecuaciones diferenciales de segundo orden ([79]). En un contexto diferente, las oscilaciones el´ectricas en un circuito tambi´en se representan por medio de ecuaciones diferenciales de segundo orden. La ecuaci´on de Rouse modela el movimiento de una columna de fluido en un tubo en forma de U ([113], p´ag. 25). Y podr´ıan enumerarse muchos m´as ejemplos donde intervienen ecuaciones diferenciales de segundo orden. Buena prueba de su importancia es el hecho de que muchas de estas ecuaciones tienen nombres propios: ecuaciones de Bessel, de Euler, Legendre, Airy, Duffing, Mathieu, Poisson, van der Pol, Emden, Painlev´e, Dirac, Schr¨odinger, etc´etera

Prokaryotic communities from a lava tube cave in La Palma Island (Spain) are involved in the biogeochemical cycle of major elements

Lava caves differ from karstic caves in their genesis and mineral composition. Subsurface microbiology of lava tube caves in Canary Islands, a volcanic archipelago in the Atlantic Ocean, is largely unknown. We have focused the investigation in a representative lava tube cave, Fuente de la Canaria Cave, in La Palma Island, Spain, which presents different types of speleothems and colored microbial mats. Four samples collected in this cave were studied using DNA next-generation sequencing and field emission scanning electron microscopy for bacterial identification, functional profiling, and morphological characterization. The data showed an almost exclusive dominance of Bacteria over Archaea. The distribution in phyla revealed a majority abundance of Proteobacteria (37,89%), followed by Actinobacteria, Acidobacteria and Candidatus Rokubacteria. These four phyla comprised a total relative abundance of 72,96%. The main ecological functions in the microbial communities were chemoheterotrophy, methanotrophy, sulfur and nitrogen metabolisms, and CO2 fixation; although other ecological functions were outlined. Genome annotations of the especially representative taxon Ga0077536 (about 71% of abundance in moonmilk) predicted the presence of genes involved in CO2 fixation, formaldehyde consumption, sulfur and nitrogen metabolisms, and microbially-induced carbonate precipitation. The detection of several putative lineages associated with C, N, S, Fe and Mn indicates that Fuente de la Canaria Cave basalts are colonized by metabolically diverse prokaryotic communities involved in the biogeochemical cycling of major elements.This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through projects CGL2013-41674-P, CGL2016-75590-P, PID2019-110603RB-I00, AEI/FEDER, UE and CSIC Open Access Publication Support Initiative through its Unit of Information Resources for Research (URICI).Peer reviewe

Memoria del proyecto: e-MATE

Memoria ID-059. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2010-2011.El proyecto e-MATE (Enseñanza de las Matemática en red) se ha llevado a cabo como un proyecto global del Departamento de Matemática Aplicada con el objetivo fundamental de dar respuesta a los retos que la enseñanza de las Matemáticas tiene en nuestra Universidad, dado el gran número y variedad de titulaciones en las que el profesorado de nuestro Departamento ejerce su labor docente