On a flexible construction of a negative binomial model

This work presents a construction of stationary Markov models with negative-binomial marginal distributions. A simple closed form expression for the corresponding transition probabilities is given, linking the proposal to well-known classes of birth and death processes and thus revealing interesting characterizations. The advantage of having such closed form expressions is tested on simulated and real data.Comment: Forthcoming in "Statistics & Probability Letters

Application of LANDSAT data and digital image processing

There are no author-identified significant results in this report

String-like Clusters and Cooperative Motion in a Model Glass-Forming Liquid

A large-scale molecular dynamics simulation is performed on a glass-forming Lennard-Jones mixture to determine the nature of dynamical heterogeneities which arise in this model fragile liquid. We observe that the most mobile particles exhibit a cooperative motion in the form of string-like paths (``strings'') whose mean length and radius of gyration increase as the liquid is cooled. The length distribution of the strings is found to be similar to that expected for the equilibrium polymerization of linear polymer chains.Comment: 6 pages of RevTex, 6 postscript figures, uses epsf.st

Objective Bayesian Analysis of the Yule-Simon Distribution with Applications

The Yule-Simon distribution is usually employed in the analysis of frequency data. As the Bayesian literature, so far, has ignored this distribution, here we show the derivation of two objective priors for the parameter of the Yule--Simon distribution. In particular, we discuss the Jeffreys prior and a loss-based prior, which has recently appeared in the literature. We illustrate the performance of the derived priors through a simulation study and the analysis of real datasets

Gesundheit und Leistungsfähigkeit von Milchkühen im ökologischen Landbau interdisziplinär betrachtet – eine (Interventions-) Studie zu Stoffwechselstörungen und Eutererkrankungen unter Berücksichtigung von Grundfuttererzeugung, Fütterungsmanagement und Tierhaltung

Im Mittelpunkt des Projektes stand die Stoffwechsel- und Eutergesundheit von ökologisch gehaltenen Milchkühen im prä- und peripartalen Zeitraum sowie in den ersten 100 Laktationstagen und deren Beeinflussung durch die Futter- und Nährstoffversorgung und die Haltungsumwelt im umfassenden Sinn. In einer bundesweiten Feldstudie auf 106 ökologisch wirtschaftenden Milchviehbetrieben erfolgten Erhebungen mit dem Ziel einer Risikomodellierung zu Stoffwechsel- und Eutererkrankungen. Vor diesem Hintergrund wurden die Produktionssysteme von der Pflanzenzusammensetzung im Grünland und im Ackerfutter über die Grobfutterproduktion, Futterqualität und Rationsgestaltung, Haltungsumwelt bis hin zur Tiergesundheit und Milchqualität analysiert, um hier einzelbetriebliche Risikoeinschätzungen vorzunehmen, Optimierungspotenziale aufzuzeigen und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die anschließend betriebsindividuell implementiert wurden. Die Effektivität des so geschaffenen präventiv orientierten Tiergesundheitsmanagements wurde anhand der Entwicklung ausgewählter Kennzahlen der Euter- und Stoffwechselgesundheit geprüft. Es konnte gezeigt werden, dass sich mit dieser Vorgehensweise auch unter Praxisbedingungen die Tiergesundheitssituation signifikant verbes-sern lässt. Die Feldstudie wurde mit experimentellen Untersuchungen ergänzt, die sich speziellen Fragen der Analyse von nXP in Grasprodukten, des Kraftfuttereinsatzes, der Wahl der geeigneten Rasse, dem Infektionsgeschehen, der Nutzung von Haltungstechniken im Fütterungsmanagement und der Verbesserung der Grasnarbe widmeten. Die im Projekt generierten, aufgrund ihrer Ableitung aus der Praxis widerspruchsarmen Erkenntnisse wurden über vielfältige Formen des Wissenstransfers an die Akteure in der Ökologischen Milchviehhaltung vermittelt. Ein Merkblatt zur Euter- und Stoffwechselgesundheit bei Biomilchkühen und ein modular aufgebautes Wissenstransferkonzept wurden erarbeitet, um die Projektergebnisse nachhaltig nutzen zu können

Spatially controlled cell adhesion on three-dimensional substrates

The microenvironment of cells in vivo is defined by spatiotemporal patterns of chemical and biophysical cues. Therefore, one important goal of tissue engineering is the generation of scaffolds with defined biofunctionalization in order to control processes like cell adhesion and differentiation. Mimicking extrinsic factors like integrin ligands presented by the extracellular matrix is one of the key elements to study cellular adhesion on biocompatible scaffolds. By using special thermoformable polymer films with anchored biomolecules micro structured scaffolds, e.g. curved and µ-patterned substrates, can be fabricated. Here, we present a novel strategy for the fabrication of µ-patterned scaffolds based on the “Substrate Modification and Replication by Thermoforming” (SMART) technology: The surface of a poly lactic acid membrane, having a low forming temperature of 60°C and being initially very cell attractive, was coated with a photopatterned layer of poly(L-lysine) (PLL) and hyaluronic acid (VAHyal) to gain spatial control over cell adhesion. Subsequently, this modified polymer membrane was thermoformed to create an array of spherical microcavities with diameters of 300 µm for 3D cell culture. Human hepatoma cells (HepG2) and mouse fibroblasts (L929) were used to demonstrate guided cell adhesion. HepG2 cells adhered and aggregated exclusively within these cavities without attaching to the passivated surfaces between the cavities. Also L929 cells adhering very strongly on the pristine substrate polymer were effectively patterned by the cell repellent properties of the hyaluronic acid based hydrogel. This is the first time cell adhesion was controlled by patterned functionalization of a polymeric substrate with UV curable PLL-VAHyal in thermoformed 3D microstructures