Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

International audienceThe ESPON M4D Multi-Dimensional Database Design and Development Project entails integrating, verifying and presenting the territorial data produced by ESPON Applied Research Projects. The main challenges that the project faced were managing, standardising and coordinating a wealth of diverse data, ensuring data quality, traceability and creating display tools for territorial data. Implementing specialised methods and tools has provided solutions and opportunities for further analysis. It is clear that centralising the data management and processing helps a wider audience to access this data.Le projet ESPON M4D Multi Dimensional Database Design and Development consiste à intégrer, vérifier et restituer les données territoriales produites par les projets de recherche appliquée du programme européen ESPON. Les principaux enjeux de ce projet consistent à gérer la profusion de données hétérogènes, les normaliser et les harmoniser, évaluer leur qualité, assurer leur traçabilité, créer des outils de suivi et de restitution de ces données. La mise en place de tels méthodes et outils adaptés apportent quelques solutions et pistes de réflexion. Force est de constater que la centralisation de la gestion et du traitement de ces données aide à leur restitution à un très large public

Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

International audienceThe ESPON M4D Multi-Dimensional Database Design and Development Project entails integrating, verifying and presenting the territorial data produced by ESPON Applied Research Projects. The main challenges that the project faced were managing, standardising and coordinating a wealth of diverse data, ensuring data quality, traceability and creating display tools for territorial data. Implementing specialised methods and tools has provided solutions and opportunities for further analysis. It is clear that centralising the data management and processing helps a wider audience to access this data.Le projet ESPON M4D Multi Dimensional Database Design and Development consiste à intégrer, vérifier et restituer les données territoriales produites par les projets de recherche appliquée du programme européen ESPON. Les principaux enjeux de ce projet consistent à gérer la profusion de données hétérogènes, les normaliser et les harmoniser, évaluer leur qualité, assurer leur traçabilité, créer des outils de suivi et de restitution de ces données. La mise en place de tels méthodes et outils adaptés apportent quelques solutions et pistes de réflexion. Force est de constater que la centralisation de la gestion et du traitement de ces données aide à leur restitution à un très large public

Étude Comparative des solutions logicielles pour l'analyse territoriale des indicateurs de bien-être

Grenoble : Laboratoire d'informatique de Grenoble, 2013. Rapport technique du Lig ; n° 041.L'effervescence dans les sciences économiques et sociales autour de l'élaboration d'indicateurs complexes du bien-être, alternatifs aux indicateurs de richesse dits classiques tel que le Produit Intérieur Brut (PIB) par habitant, implique le développement parallèle d'outils pour la construction et la visualisation de ces nouveaux indicateurs. Dans ce document, nous effectuerons une analyse critique des principaux outils actuellement disponibles pour l'analyse d'indicateurs du bien-être

Étude Comparative des solutions logicielles pour l'analyse territoriale des indicateurs de bien-être

Grenoble : Laboratoire d'informatique de Grenoble, 2013. Rapport technique du Lig ; n° 041.L'effervescence dans les sciences économiques et sociales autour de l'élaboration d'indicateurs complexes du bien-être, alternatifs aux indicateurs de richesse dits classiques tel que le Produit Intérieur Brut (PIB) par habitant, implique le développement parallèle d'outils pour la construction et la visualisation de ces nouveaux indicateurs. Dans ce document, nous effectuerons une analyse critique des principaux outils actuellement disponibles pour l'analyse d'indicateurs du bien-être

STedi : une infrastructure logicielle pour renforcer la qualité des données territoriales statistiques

International audienceSpatial information must now meet standards to ensure data systems interoperability. While ISO standards, recommended by the INSPIRE directive in force, are adapted to environmental data, still many adjustments are necessary to adapt standards to territorial statistical data. Therefore, the INSPIRE data model is extended as part of the " ESPON Database 2013 " project. This article presents the " STedi " software infrastructure and its components based on the INSPIRE extended model proposed. This operational infrastructure enables the management of a data flow as a whole: from the provider to the user, from the acquisition to the retrieval of data and metadata. The infrastructure provides the oversight of data and metadata collected through software components such as the " Checking tool " , which is in charge of datasets quality process organisation. The modular infrastructure is compliant with standards and is transposable to multiple domains. MOTS-CLES : INSPIRE, modèle de données, qualité des données, infrastructure logicielle.L'information à référence spatiale doit aujourd'hui respecter des normes pour garantir l'interopérabilité des systèmes de données. Si les normes ISO recommandées par la directive INSPIRE en vigueur sont adaptées aux données environnementales, mettre en oeuvre la directive pour des données statistiques territoriales nécessite des adaptations. Le modèle de données INSPIRE est alors étendu pour la représentation de ces données, dans le cadre du projet « ESPON Database 2013 ». Cet article présente l'infrastructure logicielle « STedi » et ses composants reposant sur le modèle INSPIRE étendu proposé. Cette infrastructure opérationnelle permet la gestion d'un flux de données dans son ensemble : du fournisseur à l'utilisateur, de l'acquisition à la restitution des données et métadonnées. L'infrastructure veille au contrôle des données et métadonnées recueillies par le biais de briques logicielles telles que le « Checking tool », chargée d'organiser le processus de vérification de la qualité des jeux de données. Le caractère modulaire et le respect de standards font de l'infrastructure un système transposable à de multiples domaines

Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

Le projet ESPON M4D consiste à collecter, vérifier, intégrer et restituer les données territoriales produites par les projets du programme de recherche appliquée ESPON. Les principaux enjeux de ce projet consistent en premier lieu à gérer la profusion de données hétérogènes, les normaliser et les harmoniser, évaluer leur qualité et assurer leur suivi. Ensuite, de créer des outils de suivi et de restitution de ces données. La mise en place de ces méthodes et outils adaptés apporte quelques solutions et pistes de réflexion pour le lecteur s’intéressant à la reproduction de cette expérience de projet dans un environnement similaire (montage d’observatoire, coordination d’acteurs producteurs de données multiples, etc.).The ESPON M4D Project entails gathering, verifying, integrating and presenting the territorial data produced by ESPON Applied Research Projects. The main challenges that the project faced were firstly managing, standardising and coordinating a wealth of diverse data, ensuring data quality and traceability. The second hurdle was the creation of tracking and display tools for territorial data. Implementing specialised methods and tools has provided solutions and opportunities for further analysis in the same field of applied research (data center creation, coordination of several data providers).Con el proyecto ESPON M4D se ha recogido, verificado, integrado y restituido la información territorial de los proyectos de investigación aplicada de ESPON. Sus principales retos consisten en poder gestionar datos muy heterogéneos, normalizarlos, armonizarlos, evaluar su calidad y asegurar su continuidad. Este método de trabajo y sus herramientas de trabajo aportan innovaciones y procedimientos de trabajo que pueden servir al lector para replicarlos en entornos similares (observatorios territoriales, coordinación de proveedores de información, etc.)

STedi : une infrastructure logicielle pour renforcer la qualité des données territoriales statistiques

International audienceSpatial information must now meet standards to ensure data systems interoperability. While ISO standards, recommended by the INSPIRE directive in force, are adapted to environmental data, still many adjustments are necessary to adapt standards to territorial statistical data. Therefore, the INSPIRE data model is extended as part of the " ESPON Database 2013 " project. This article presents the " STedi " software infrastructure and its components based on the INSPIRE extended model proposed. This operational infrastructure enables the management of a data flow as a whole: from the provider to the user, from the acquisition to the retrieval of data and metadata. The infrastructure provides the oversight of data and metadata collected through software components such as the " Checking tool " , which is in charge of datasets quality process organisation. The modular infrastructure is compliant with standards and is transposable to multiple domains. MOTS-CLES : INSPIRE, modèle de données, qualité des données, infrastructure logicielle.L'information à référence spatiale doit aujourd'hui respecter des normes pour garantir l'interopérabilité des systèmes de données. Si les normes ISO recommandées par la directive INSPIRE en vigueur sont adaptées aux données environnementales, mettre en oeuvre la directive pour des données statistiques territoriales nécessite des adaptations. Le modèle de données INSPIRE est alors étendu pour la représentation de ces données, dans le cadre du projet « ESPON Database 2013 ». Cet article présente l'infrastructure logicielle « STedi » et ses composants reposant sur le modèle INSPIRE étendu proposé. Cette infrastructure opérationnelle permet la gestion d'un flux de données dans son ensemble : du fournisseur à l'utilisateur, de l'acquisition à la restitution des données et métadonnées. L'infrastructure veille au contrôle des données et métadonnées recueillies par le biais de briques logicielles telles que le « Checking tool », chargée d'organiser le processus de vérification de la qualité des jeux de données. Le caractère modulaire et le respect de standards font de l'infrastructure un système transposable à de multiples domaines

HyperAtlas, un outil d'aide à la prise de décision politique pour l'aménagement du territoire

International audienceThe content of the future of the cohesion policy of the European Union (which will begin in 2014) is uncertain. Policy orientations that will be used are currently debated. To stimulate discussions, the policy demand is high to have methods and tools for analyzing economic, social and territorial inequalities, so that the policy can make an informed decision. In order to answer to these stakes, the HyperCarte Research Group has recently developed an update of HyperAtlas, a tool of multiscalar analysis of the territorial inequalities. The last functionalities that the tool makes available highlight new territorial configurations which can efficiently contribute to the political debate in Europe. MOTS CLÉS HyperAtlas, aménagement du territoire, inégalités territoriales, Union européenne.Le contenu de la future politique de cohésion de l'Union Européenne, (débutant en 2014) est incertain. Les orientations politiques qui seront retenues sont actuellement débattues. Pour alimenter les discussions, la demande politique est grande de disposer de méthodes et outils d'évaluation des disparités économiques, sociales et territoriales, afin que les politiques puissent décider en connaissance de cause. Afin de répondre à ces enjeux, le groupe de recherche HyperCarte a récemment développé une mise à jour de l'HyperAtlas, outil d'analyse multiscalaire des inégalités territoriales. Les dernières fonctionnalités introduites dans l'outil mettent au jour des configurations territoriales inédites qui peuvent permettre de contribuer efficacement au débat politique européen

Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

International audienceThe ESPON M4D Multi-Dimensional Database Design and Development Project entails integrating, verifying and presenting the territorial data produced by ESPON Applied Research Projects. The main challenges that the project faced were managing, standardising and coordinating a wealth of diverse data, ensuring data quality, traceability and creating display tools for territorial data. Implementing specialised methods and tools has provided solutions and opportunities for further analysis. It is clear that centralising the data management and processing helps a wider audience to access this data.Le projet ESPON M4D Multi Dimensional Database Design and Development consiste à intégrer, vérifier et restituer les données territoriales produites par les projets de recherche appliquée du programme européen ESPON. Les principaux enjeux de ce projet consistent à gérer la profusion de données hétérogènes, les normaliser et les harmoniser, évaluer leur qualité, assurer leur traçabilité, créer des outils de suivi et de restitution de ces données. La mise en place de tels méthodes et outils adaptés apportent quelques solutions et pistes de réflexion. Force est de constater que la centralisation de la gestion et du traitement de ces données aide à leur restitution à un très large public

Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

Le projet ESPON M4D consiste à collecter, vérifier, intégrer et restituer les données territoriales produites par les projets du programme de recherche appliquée ESPON. Les principaux enjeux de ce projet consistent en premier lieu à gérer la profusion de données hétérogènes, les normaliser et les harmoniser, évaluer leur qualité et assurer leur suivi. Ensuite, de créer des outils de suivi et de restitution de ces données. La mise en place de ces méthodes et outils adaptés apporte quelques solutions et pistes de réflexion pour le lecteur s’intéressant à la reproduction de cette expérience de projet dans un environnement similaire (montage d’observatoire, coordination d’acteurs producteurs de données multiples, etc.)