Adaptação do método Fmask para detecção de nuvens em regiões tropicais.

Neste artigo, propusemos uma adaptação ao resultado final dos filtros espectrais aplicados no método Fmask (FMaskadj), para detectar áreas afetadas por nuvens em imagens Landsat 5 TM do estado do Maranhão. O resultado mostra que o método Fmaskadj gera mapas coerentes com o método ACCA, ao mesmo tempo em que o percentual de pixels marcados como nuvens pelo Fmaskadj é maior do que o percentual de pixels marcados como nuvens pelo método ACCA em 76,5% das imagens analisadas. Verificamos que o aumento da quantidade de pixels mapeados como nuvens ocorrem por causa da inclusão de pixels com efeito de névoa (haze), mas também por causa da inclusão de áreas arenosas. Entretanto, não foi possível determinar o quantitativo de cada efeito, fato que poderá ser estimado em trabalhos futuros

Identificação de áreas agrícolas de ciclo curto com uso de índices de vegetação.

Imagens do satélite Landsat 5 obtidas ao longo do ciclo fenológico da safra de verão de 2010 foram utilizadas para estimar a área agrícola de ciclo curto de um importante município do Mato Grosso do Sul. Essa estimativa foi feita a partir da comparação de índices de vegetação calculados para as fases de plantio e máximo desenvolvimento da cultura. Os resultados são de importância estratégica, pois mostram quais são as áreas do município utilizadas para cultivos de ciclo curto, informação que ainda não é oferecida pelos órgãos encarregados de gerar as estatísticas oficiais

Obtenção do saldo de radiação de superfície em áreas de agricultura e pecuária.

Este trabalho objetivou a obtenção do saldo de radiação de superfície em áreas de produção agrícola e de pecuária. Para tanto, foram utilizadas as áreas de seis fazendas localizadas no Estado do Mato Grosso do Sul: fazenda experimental da Embrapa Gado Corte, Olhos d?Água, Cervinho, Granja Minuano, Natal e Sete Voltas. O saldo de radiação foi estimado por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 ? TM de órbita/ponto 225/074 e 224/074 nas datas de 12/04/2010 e 21/04/2010, respectivamente. Os resultados aqui obtidos mostram que houve variação espacial do saldo de radiação tanto nas áreas de agricultura e de pecuária da mesma fazenda quanto entre fazendas. Para melhor elucidar questões inerentes a essa variabilidade, recomenda-se avaliação temporal do saldo de radiação em estudos complementares

Avaliação do saldo de radiação de superfície em áreas de produção agropecuária.

Nas ultimas décadas foram significativos os avanços tecnológicos voltados para produção agropecuária com sustentabilidade econômica e ambiental. Um exemplo disso foi o uso de técnicas como a do plantio direto que permite produzir com menor revolvimento do solo, minimizando processos de degradação das terras. No entanto, vários são os fatores que podem colocar em risco a sustentabilidade da produção agropecuária, entre esses, os fatores climáticos são relevantes. Nesse sentido, o presente trabalho objetivou avaliar o saldo de radiação de superfície em áreas de produção agropecuária. Para tanto, foram utilizadas áreas de seis fazendas localizadas no estado de Mato Grosso do Sul. Nesse estudo, estimou‐se o saldo de radiação por meio da aplicação do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e imagens Landsat 5 ? TM de órbita/ponto 225/074 e 224/074 e datas de 12/04/2010 e 21/04/2010, respectivamente. A obtenção do saldo de radiação por meio do algoritmo SEBAL requer radiância espectral nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Além disso, são necessários dados de estações meteorológicas, nesse caso, foram utilizados dados de temperatura do ar, radiação solar e velocidade do vento proveniente de estações automáticas do INMET próximas às áreas de estudo. Os resultados obtidos mostraram a existência de variação espacial do saldo de radiação tanto nas áreas de agricultura e de pecuária da mesma fazenda quanto entre fazendas, ou seja, o saldo de radiação variou conforme o uso e cobertura da terra e com as condições ou estado da vegetação em cada fazenda. Para melhor elucidar questões inerentes à essa variabilidade, em estudos complementares, recomenda‐se avaliação temporal do saldo de radiação

Avaliação espaço-temporal do Albedo de superfície no município de Maracaju, MS.

O albedo pode ser definido como a razão entre a radiação solar refletida e a radiação solar incidente em uma superfície. Ao longo dos anos, diversas pesquisas relatam a importância do albedo no entendimento de processos relacionados com mudanças climáticas, desertificação entre outros. O albedo está diretamente relacionado com as trocas de energia e afetam os regimes radiativos, ocasionando variações na temperatura, modificação no clima local e mudanças no calor latente e sensível, alterando significativamente o balanço energético da atmosfera. O presente trabalho objetivou avaliar espaço‐temporalmente o albedo de superfície no município de Maracaju, MS. Segundo a classificação de Köppen, o clima da região é do tipo Aw (tropical úmido), com precipitações médias anuais de 1200 mm; temperaturas máximas e mínimas de 33ºC e 19,6ºC, respectivamente. A região possui relevo levemente ondulado com altitude média de 400 m. Para o estudo, foram utilizadas imagens Landsat 5 ‐ TM nas datas de 05/04/1996, 07/06/1996, 12/09/1996, 12/04/2010, 15/06/2010 e 21/10/2010. As imagens foram registradas tendo por base o mosaico GeoCover 2000 da NASA. Posteriormente, o albedo foi determinado segundo procedimentos do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). Com base nos resultados obtidos, constataram‐se significativas variações espaçotemporal nos valores de albedo tanto entre datas do mesmo ano quanto entre os anos de 1996 e 2010. De forma geral, os valores de albedo para o ano de 1996 foram menores do que aqueles encontrados para as datas avaliadas no ano de 2010. Uma possível justificativa para esses resultados pode está na significativa expansão agrícola ocorrida no município na ultima década

Monitoring of agricultural land use in São Paulo State - Brazil using geotechnology approach.

This study evaluated changes in agricultural land use on São Paulo state, Brazil, mapping and qualifying sugarcane expansion. The Percentage Change Index (PCi), calculated using official municipal census data was used to identify areas where sugarcane caused the main land use changes. The PCi provided the sugarcane percentage changes over 20 years of data. Detailed land cover maps for four municipalities with high PCi were created for two time periods (1990 and 2005), using satellite images. Results showed that sugarcane expansion over the 15 year period occurred mainly over pasture lands however, for one municipality, a high substitution of forest plantation areas was observed. Also, only one municipality showed a strong increase in short cycle crop agriculture, which also occurred over pasture areas. Results revealed that sugarcane expansion has a relationship with local economic aspects and the method used provided an important tool to define public policies and management decisions

Avaliação de procedimento para correção de efeitos da atmosfera em ambiente tropical utilizando dados Landsat TM 5.

Os constituintes da atmosfera interferem nos valores de reflectância captados pelos sensores imageadores. Essa interferência decorre da interação dos gases e aerossóis com a radiação eletromagnética. Assim, comparamos respostas espectrais de alvos em imagem Landsat com e sem correção atmosférica, visando atestar a importância da correção. Para tanto, utilizamos dados de reflectância no sensor, influenciados pela atmosfera, e dados de reflectância na superfície, nos quais essa influência foi eliminada. A reflectância apresentou maiores valores no sensor que na superfície, principalmente nas bandas do visível (0,45 a 0,69 μm), devido aos efeitos de espalhamento. Portanto, a correção se mostra de grande importância, pois os dados corrigidos são mais fidedignos

Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo.

O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de maio de 2000 para o Município de Dracena e 3 de abril de 2000 para Álvares Florence, ambos no Estado de São Paulo. A classificação supervisionada foi realizada pelo método da máxima verossimilhança, e a verificação foi feita a partir de interpretação visual, da utilização do método de estatística Kappa e da matriz de confusão. O método usado para classificação mostrou-se satisfatório, e destacou-se positivamente na separação dos agrossistemas dos municípios estudados, com coeficientes Kappa de 0,76 para a classificação supervisionada das imagens de Álvares Florence e de 0,66 para Dracena. No entanto, foram constatadas grandes confusões e dificuldades de classificação para a classe pastagem, principalmente em relação a áreas de plantio de cana-de-açúcar em Álvares Florence e de vegetação campestre em Dracena

Alterações do uso da terra em municípios com expansão de área plantada com cana-de-açúcar.

O momento atual é de grande expansão da área de plantio de cana-de-açúcar em razão do aumento de mercado para o álcool, da expectativa futura de que o álcool, na matriz energética, substitua, em parte, o petróleo, e do mercado estável da produção de açúcar. Este trabalho teve como objetivo avaliar as mudanças que aconteceram nos últimos 20 anos em dois municípios no interior do Estado de São Paulo, Flora Rica e Iacri, onde foi observada grande expansão da área plantada com cana-de-açúcar. O trabalho foi realizado em três etapas: segmentação de imagens a fim de delimitar objetos homogêneos, identificação dos objetos com plantio de cana-de-açúcar no ano de 2011 e identificação da classe de uso da terra nos locais com plantio da cana-de-açúcar em anos anteriores. Foi possível constatar que, para os municípios estudados, a maior parte dos plantios de cana-de-açúcar em 2011 substituíram áreas de pastagem

Atmospheric correction of GeoEye-1 images using MODIS-based parameters.

Atmospheric correction is a very important task that allows comparisons between image-based biophysical estimates and existing spectral libraries. Atmospheric correction methods based on radiative transfer provide good results as they account for scattering and absorption components effects of atmosphere over electromagnetic radiation, but the lack of ground-daily information of atmospheric parameters for radiative transfer-based models limits these methods operation. Our objective was to perform atmospheric correction of GeoEye-1 images using MODIS-based parameters as input data for the Moderate-Resolution Atmospheric Radiative Transfer Model (MODTRAN) code. That was achieved using aerosol optical thickness, Ångström exponent, and water column data extractd from MODIS Aqua data in order to obtain visibility, aerosol scale height, and atmospheric model to be used in MODTRAN. The results were analyzed from a set of pixels arranged in six land cover classes that were compared to the spectral libraries USGS and NASA/JPL, available online. Land cover classes of pasture, urban areas, forest, dark soil, medium soil, and light soil presents satisfactory combinations by the Spectral Angle Mapper method, used to compare spectra from the GeoEye-1 images and spectral libraries. We conclude that the methodological approach presented is a promising standard of methods based on the retrieving of atmospheric information to perform radiometric corrections