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Desarrollo de un controlador predictivo para aut贸matas programables basado en la normativa IEC 61131-3
En este trabajo se describe la implementaci贸n de un controlador predictivo (MPC) en un aut贸mata programable (PLC) a trav茅s de una librer铆a en MATLAB. La librer铆a toma los datos del sistema y los par谩metros del MPC y genera con ello el c贸digo del controlador de forma que se minimice el uso de memoria del PLC. El c贸digo generado se empaqueta en un archivo que puede ser directamente importado al software de control del PLC. El lenguaje de programaci贸n de dicho c贸digo sigue la normativa IEC 61131-3. En concreto, el controlador est谩 programado con el lenguaje ST.
El controlador incluye un observador de estado y un estimador de perturbaciones, un steady state target optimization (SSTO), un predictor en bucle abierto y posibilidad de trabajar en modo manual.
Este trabajo proporciona una metodolog铆a, basada en el algoritmo FISTA, para resolver el problema de optimizaci贸n requerido para la implementaci贸n del controlador MPC.
En este trabajo tambi茅n se muestran los resultados de pruebas realizadas sobre el uso de memoria del PLC para sistemas de distintos tama帽os, as铆 como un ejemplo de uso del controlador aplicado en el PLC Modicon m340, de la empresa Schneider Electric. El software de control del PLC que ha sido usado, y para el que est谩 programada la librer铆a de MATLAB, es Unity Pro XL.MINECO (Espa帽a) Proyecto DPI2013-48243-C2-2-RFEDER (UE) Proyecto DPI2016-76493-C3-1-
Manipulador a茅reo con brazos antropom贸rficos de articulaciones flexibles
Este art铆culo presenta el primer robot manipulador a茅reo con dos brazos antropom贸rficos dise帽ado para aplicarse en tareas de inspecci贸n y mantenimiento en entornos industriales de dif铆cil acceso para operarios humanos. El robot consiste en una plataforma a茅rea multirrotor equipada con dos brazos antropom贸rficos ultraligeros, as铆 como el sistema de control integrado de la plataforma y los brazos. Una de las principales caracter铆sticas del manipulador es la flexibilidad mec谩nica proporcionada en todas las articulaciones, lo que aumenta la seguridad en las interacciones f铆sicas con el entorno y la protecci贸n del propio robot. Para ello se ha introducido un compacto y simple mecanismo de transmisi贸n por muelle entre el eje del servo y el enlace de salida. La estructura en aluminio de los brazos ha sido cuidadosamente dise帽ada de forma que los actuadores est茅n aislados frente a cargas radiales y axiales que los puedan da帽ar. El manipulador desarrollado ha sido validado a trav茅s de experimentos en base fija y en pruebas de vuelo en exteriores.MINECO Retos AEROMAIN DPI2014-5983-C2-1- RMINECO proyecto AEROARMS (AErial RObotic system integrating multiple ARMS and advanced manipulation capabilities for inspection and maintenance), contrato 644271Ministerio de Educaci贸n, Cultura y Deporte (Espa帽a) programa FP
Apoyo social y autoestima en el alumnado universitario: implicaciones para la calidad del aprendizaje
La comprensi贸n del proceso de adaptaci贸n del estudiantado de nuevo ingreso a la Educaci贸n Superior ha cobrado relevancia, debido a la necesidad de reducir el fracaso acad茅mico y el abandono prematuro. La investigaci贸n al respeto ha venido centr谩ndose en analizar qu茅 variables se encuentran relacionadas con la adaptaci贸n universitaria y el rendimiento acad茅mico. Entre estas variables, el presente estudio ha seleccionado la autoestima y el apoyo social, cuya relaci贸n directa con el 茅xito acad茅mico ha sido ampliamente fundamentada. A trav茅s de un estudio descriptivo y correlacional se caracteriza el perfil psicosocial del estudiantado de nuevo ingreso y se analiza la relaci贸n entre las variables citadas. La muestra asciende a 750 estudiantes de nuevo ingreso de la Universidad de Sevilla. Los resultados muestran que los estudiantes de primer a帽o acceden a la Educaci贸n Superior con unos niveles altos de autoestima y apoyo social. Ambas variables mostraron una relaci贸n moderada de signo positivo. A partir de estos resultados se derivan algunas recomendaciones con el objetivo de que desde las Universidades se favorezca el apoyo social de los estudiantes de nuevo ingreso y su autoestima, facilitando as铆 la adaptaci贸n al contexto universitario y la mejora de su aprendizaje
Optimizaci贸n y control en cascada de temperatura de registro mediante sistemas de refrigeraci贸n
Este art铆culo analiza la eficiencia energ茅tica de un ciclo de refrigeraci贸n, generando un optimizador de referencias para el control basado en aproximaciones lineales. Se plantean dos enfoques de control: el control de potencia, en el cual se propone un controlador robusto descentralizado para la regulaci贸n de la potencia frigor铆fica dada por el ciclo, y el control de temperatura de recinto, en el cual se considera tambi茅n la din谩mica del recinto a refrigerar y se propone una estructura de control en cascada donde un controlador externo genera las referencias de potencia frigor铆fica al controlador interno del ciclo de refrigeraci贸n. Se analizan en simulaci贸n y tambi茅n experimentalmente el seguimiento de referencias y el rechazo de perturbaciones en ambas estrategias de control.Ministerio de Ciencia e Innovaci贸n (Espa帽a) proyecto DPI2015-70973-RMinisterio de Ciencia e Innovaci贸n (Espa帽a) proyecto DPI2016-79444-
Expectativas del alumnado universitario sobre el logro de una formaci贸n de calidad para el empleo
La relevancia que ha ido adquiriendo el concepto de empleabilidad dentro de la Educaci贸n Superior ha estado marcada por su inclusi贸n dentro de los objetivos prioritarios de las pol铆ticas educativas europeas, erigi茅ndose en un elemento de calidad para las universidades. El presente estudio se centra en conocer qu茅 expectativas poseen los estudiantes de nuevo ingreso, al inicio de su primer curso universitario, acerca de las oportunidades que la Educaci贸n Superior les brindar谩 para lograr una formaci贸n de calidad que contribuya a garantizar su empleabilidad. Para ello, hemos contado con una muestra de 940 estudiantes de las cinco 谩reas de ense帽anza universitaria. Las expectativas del alumnado fueron obtenidas mediante encuesta. El an谩lisis de los datos se apoy贸 en el c谩lculo de estad铆sticos descriptivos y en el an谩lisis de la varianza, con estimaci贸n del tama帽o del efecto mediante eta cuadrado parcial. Los resultados muestran en general unas expectativas altas en cuanto a la formaci贸n para el empleo y la carrera, aunque con claras diferencias seg煤n 谩reas de ense帽anza. Tras reflexionar sobre las expectativas comparativamente menos altas que se registran para el alumnado de Artes y Humanidades, se proponen medidas orientadas a responder a las expectativas de los estudiantes e incrementar la calidad de la educaci贸n que se les proporciona en las instituciones universitaria
Predictor intervalar basado en hiperplano soporte
En este trabajo se aborda el problema de construir un modelo predictor. Dicho modelo debe ser capaz de predecir la salida futura de un sistema din谩mico, haciendo uso de informaci贸n pasada guardada en hist贸ricos. Este trabajo se centra en el estudio de modelos predictores que proporcionan una predicci贸n de tipo intervalar. Una predicci贸n intervalar est谩 compuesta por un l铆mite inferior y otro superior. La salida del sistema debe estar comprendida entre ambos l铆mites del intervalo. Dado un conjunto de datos obtenidos del sistema din谩mico, la predicci贸n intervalar se calcula utilizando hiperplanos soporte a dichos datos. Cualquier punto dentro del intervalo se puede utilizar como predicci贸n puntual. En concreto, en este trabajo se propone la utilizaci贸n del punto central entre hiperplanos soporte. La principal bondad del predictor propuesto es su capacidad de proporcionar predicciones donde el tama帽o del intervalo y el error de la predicci贸n puntual est谩n balanceados. Un par谩metro de dise帽o incluido en el predictor permite compensar dichos objetivos. Adem谩s el trabajo propone una metodolog铆a basada en validaci贸n cruzada para realizar el ajuste de dicho par谩metro. El trabajo incluye un ejemplo con datos reales con el fin de ilustrar el comportamiento del predictor.Ministerio de Educaci贸n y Ciencia (Espa帽a) DPI2013-48243-C2-2-RMinisterio de Educaci贸n y Ciencia (Espa帽a) DPI2016-76493-C3-1-RMinisterio de Educaci贸n y Ciencia (Espa帽a) DPI2016-76493-C3-2-
Control predictivo basado en datos
Este art铆culo presenta el dise帽o estabilizante de un controlador predictivo a partir 煤nicamente de datos de entrada-salida de un sistema a controlar. El modelo que incluye este controlador es una funci贸n no lineal estimada usando una t茅cnica de aprendizaje autom谩tico no param茅trica conocida como Kinky inference. Como primeras pruebas en esta nueva l铆nea de investigaci贸n, se dise帽an y se prueban controladores en un reactor continuamente agitado, considerando las cuestiones necesarias para una correcta implementaci贸n pr谩ctica.MINECO (Espa帽a) DPI2013-48243- C2-2-RFEDER/UE DPI2016-76493-C3-1-
Resultados de la implementaci贸n del plan de innovaci贸n docente universitaria en odontopediatr铆a
La necesaria adaptaci贸n de los m茅todos de aprendizaje a la filosof铆a del Espacio Europeo de Educaci贸n Superior (EEES) exige un esfuerzo docente para estar en situaci贸n de asumir dichos cambios en los nuevos planes de estudio.
Se realiz贸 una evaluaci贸n del sistema de aprendizaje en 74 alumnos de la asignatura de Odontopediatr铆a del Grado de Odontolog铆a. Se dividi贸 la asignatura en bloques tem谩ticos confeccion谩ndose para cada uno el temario en la plataforma virtual as铆 como un manual escrito y videos multimedia de refuerzo. Por 煤ltimo, se realiz贸 una evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico y el grado de satisfacci贸n del alumno en el nuevo programa de aprendizaje en base a la filosof铆a del Espacio Europeo de Educaci贸n Superior (EEES)
Evaluaci贸n multicriterio para la optimizaci贸n de redes de energ铆a
Este trabajo propone una herramienta para ayudar en la toma de decisi贸n de la planificaci贸n de redes de energ铆a. Se incluye una evaluaci贸n multicriterio de los escenarios posibles de planificaci贸n considerando distintos criterios y ponderaciones. Para este cometido se usa la herramienta multiobjetivo discreta PROMETHEE y planos GAIA. El conjunto de escenarios se genera considerando incertidumbres que puede presentar el sistema. La simulaci贸n de la red el茅ctrica se lleva a cabo en la herramienta comercial OpenDSS. Para ilustrar la herramienta se ha tomado una red de la IEEE, donde se observan los beneficios del m茅todo propuesto. Los resultados obtenidos muestran que el tomar incertidumbres en el proceso de optimizaci贸n de las redes de potencia, supone un gran aumento en la eficiencia de la red.Ministerio de Econom铆a, Industria y Competitividad de Espa帽a Proyecto CONFIGURA DPI2016-78338-