39 research outputs found
EFFECT OF SOME NONGENETIC FACTORS ON LACTATION OF COWS 2. Influence on milk content during lactation
Istraživanje utjecaja negenetskih Äimbenika na koliÄinu mlijeka tijekom laktacije obavljeno je na podacima o koliÄini mlijeka na 172.319 kontrola mlijeÄnosti. Podaci su bili grupirani po mjesecima i tjednima laktacije da bi se na taj naÄin procijenio utjecaj pojedinih Äimbenika na kotiÄinu mlijeka tijekom laktacije. Utjecaj Äimbenika promatran po razredima i mjeren koliÄinom mlijeka bio je gotovo uvijek veÄi u prvom dijelu laktacije. Ovo nije bio sluÄaj jedino kod utjecaja pojedinih razreda servisnog razdoblja, jer su oni doÅ”li do izražaja upravo u zadnjem dijelu laktacije.Research on the effect of nongenetic factors on the amount of milk during lactation was carried out based on the data of the amount of milk in 172.319 lactation controls. The data were grouped according to months and weeks in order to estimate the effect of each factor on the amount of milk during lactation. The effect of factors observed per groups and amount of milk was nearly always bigger in the first part of lactation. This was not the case only in the effect of some classes of servicing period since they were more prominent in the second part of lactation
EFFECT OF SOME NONGENETIC FACTORS ON LACTATION OF COWS 3. Influence on persistency, lactation peak and time when lactation reaches the peak
IzraÄun perzistencije, vrha proizvodnje i vremena pojave vrha obavljen je na podacima laktacija-krivulja koristeÄi se transformacijama osnovnog Woodovog modela definicije toka laktacije gama funkcijom. Dobivene vrijednosti za perzistenciju 62,8681, vrh proizvodnje 28,0844 kg te za vrijeme pojave vrha 5,2067 tjedana laktacije su oÄekivane. Analizom varijance utvrÄena je signifikantnost utjecaja pojedinog vanjskog Äimbenika (paritet, sezona, servisno razdoblje i razina iskoriÅ”tavanja stada) na vrijednost ovih parametara. Isto tako utvrÄena je signifikantnost utjecaja razreda pojedinog Äimbenika na ove vrijednosti. IzraÄunavanjem korelativnih veza izmeÄu ovih parametara te parametara toka laktacije a, b i c utvrÄen je njihov meÄusobni odnos.Determination of persistency, lactation peak and the time when lactation reaches the peak was carried out from the lactation- curve data using transformations of basic Wood\u27s model of lactation definition by gama function. The recived data obtained persistency (62,8681), peak of lactation (28,0844 kg) and time when lactation reaches its peak (5,2067 weeks) are as expected. By variance analysis his been determined the significance of all influencing factors. The significe has also been on influence of each factor chass on these parameters. Correlation among all the parameters and parameters a, b and c determining the shape of lactation curve was found
Mjerenje radne temperature IGBT-a u stvarnom vremenu
Temperature management and control are among the most critical functions in power electronic devices. Knowledge of power semiconductorās operating temperature is important for circuit design, as well as for converter control. Virtual junction temperature measurement or estimation is not an easy task, therefore designing the appropriate circuitry for virtual junction temperature in the real operating conditions not affecting regular circuit operation is a demanding task for engineers. The proposed method enables virtual junction temperature estimation based on the real-time measurement of semiconductorās quasi-threshold voltage using dedicated modified gate driver circuit.Upravljanje temperaturom je jedna od najkritiÄnijih funkcija kod uÄinskih poluvodiÄkih komponenata. Poznavanje radne temperature uÄinske poluvodiÄke sklopke vrlo je važno pri projektiranju sklopa, kao i za upravljanje uÄinskim pretvaraÄem. Mjerenje ili estimacija nadomjesne temperature silicija nije lagan zadatak, stoga je projektiranje odgovarajuÄeg sklopovlja za odreÄivanje nadomjesne temperature silicija u stvarnim radnim uvjetima, koje ne utjeÄe na normalan rad sklopa, vrlo zahtjevan inženjerski zadatak. Predložena metoda omoguÄava odreÄivanje nadomjesne temperature silicija utemeljeno na mjerenju kvazi-napona praga u stvarnom vremenu pomoÄu posebno prilagoÄenog pobudnog stupnja IGBT-a
PRODUCTION AND BREEDING CHARACTERISTICS OF HOLSTEIN POPULATION IN CROATIA
Holstein pasmina goveda uzgaja se u nas najveÄim dijelom na velikim farmama gdje je organizirana visoka proizvodnja mlijeka. Na temelju analiziranih podataka može se zakljuÄiti da je proizvodnja mlijeka ove pasmine pokazivala stalan trend rasta osim 1985. godine (godiÅ”nja proizvodnja) i 1986. godine laktacijska proizvodnja). Tada je doÅ”lo do pada zbog veÄeg ukljuÄenja u proizvodnju novih farmi Äije su ostvarenja bila niže razine. Udio izluÄenja i dobna struktura krava pokazuju da u ovim uvjetima nalazimo visok remont stada. Kod toga je slabija plodnost (servisno razdoblje iznad 145 dana) jedan od glavnih razloga veÄem izluÄenju. Genetski napredak populacije temelji se najveÄim dijelom na iskoriÅ”tavanju pozitivno testiranih bikova. Analizirani podaci pokazuju superiornost roditelja u odnosu na ostali dio populacije. Bikovi se intenzivno iskoriÅ”tavaju u populaciji tek nakon pozitivnog progenog testa.Holstein breed in Croatia is used on the large farms where high milk production is organised. According to the data it can be concluded that the milk production on these farms had continuously a growing trend till 1985 for the annual production and till 1986 for the standard lactation. After that time it appears to have dropped because in 1985 many new farms with lower production were included. On these farms a herd culling rate grew with time. The average age of production cows is about 50 months. Genetic improvements are based primanly on the selection of the best sires and dams which will be used intensively on the population, after they have positive progeny test
THE EFFECTS OF GENETIC GROUPS ON SIRE EVALUATION FOR MILK PRODUCTION TRAITS
Uzgojne vrijednosti 35 bikova Holstein-Fricesian pasmine procijenjene su po metodi BLUP na osnovi proizvodnje 4659 njihovih kÄeri u prvoj standardnoj laktaciji. StatistiÄka znaÄajnost sistematskih utjecaja na proivodnost prvotelki s udjelom protumaÄene varijance od 36% za koliÄinu mlijeka, 37% za koliÄinu masti i 23% za postotak mlijeÄne masti utjecali su na izbor seta fiksnih utjecaja u BLUP modelu. BLUP ocjene za svakog bika korigirane su joÅ” i za efekte genetskih grupa. U odnosu na baznu genetsku grupu (najstariji bikovi) najbolje su ocijenjeni bikovi najmlaÄe genetske glupe i to za koliÄinu mlijeka, ali ne i za postotak mlijeÄne masti.The Best Linear Unbiased Prediction - method was used to evaluate breeding values of sires for milk production traits in Holstein- Friesian population in Croatia. The analysis was carried out on a sample of 4659 first lactation records and 35 sires in all for the period of three years. The statistical model included farm, year, season, age at first calving and days open as fixed environmental effects and sire effects at random. The grouping of sires (based on birth year of sires) provided the elimination of differences between subpopulations taking into account the genetic trend