Visualization and design of the functional group distribution during statistical copolymerization

Even though functional copolymers with a low percentage of functional comonomer units (up to 20 mol%) are widely used, for instance for the development of polymer therapeutics and hydrogels, insights in the functional group distribution over the actual chains are lacking and the average composition is conventionally used to describe the functionalization degree. Here we report the visualization of the monomer distribution over the different polymer chains by a synergetic combination of experimental and theoretical analysis aiming at the construction of functionality-chain length distributions (FUNC-CLDs). A successful design of the chemical structure of the comonomer pair, the initial functional comonomer amount (13 mol%), and the temperature (100 °C) is performed to tune the FUNC-CLD of copoly(2-oxazoline)s toward high functionalization degree for both low (100) and high (400) target degrees of polymerization. The proposed research strategy is generic and extendable to a broad range of copolymerization chemistries, including reversible deactivation radical polymerization

A multi-scale tool for functionalization of polyolefins through radical grafting

Free radical induced grafting of polymers is an important synthesis strategy to improve the properties of the pristine polymer and to ensure compatibility in blends. In this contribution, a multi-scale modeling tool is presented that enables to describe the grafting kinetics with a detailed description at the molecular, micro- and meso-scale combined with a 1D macro-scale reactor model. The potential of the model is illustrated with polyolefins as polymer substrate, including model validation to lab-scale and industrial scale data. It is highlighted that the model is indispensable to achieve the optimal process conditions for improved process intensification and functionality/molecular control

An advanced kinetic modeling for reactive polymer processing

C

Comparación del rendimiento de dos agentes químicos en la estabilización de un suelo arcilloso

Durante la ejecución de obras de ingeniería es común que el suelo que se desea utilizar no cumpla con los criterios de calidad que la normativa correspondiente exige para garantizar la estabilidad estructural de la obra. Para aquellos casos en los que el valor del índice de plasticidad del suelo excede el máximo permitido, la estabilización química ha demostrado los mejores resultados. En esta investigación se realizó un análisis comparativo del rendimiento del óxido de calcio (CaO) o cal viva, y el cloruro de sodio (NaCl) o sal de mesa, como agentes estabilizadores. Se agregaron estos agentes químicos en distintas proporciones al suelo en estudio y se monitorizaron las variaciones del límite líquido, límite plástico y el índice de plasticidad. Los resultados demostraron, contrario a lo que tradicionalmente se espera, que para el caso del suelo en estudio el mejor agente estabilizador es el cloruro de sodio o sal de mesa, debido a que no solo es más efectivo en disminuir el índice de plasticidad, sino que además es más barato que la cal

Analyzing the behavior of a Virtual Social Networking in an online social game based on a Serious Game

This paper develops a hybrid algorithm that combines evolutionary programming to improve the optimization of a virtual social networking in the Facebook's social network game named “My Tribe”. This prototype takes a collection of individuals and interprets the expectedly of collective studies in different activities. Using a specific model to create and verify the method, led by means of a collection of structure heuristics acquired from the prospect of reaching the ideal tribe, this prototype can operate in two ways: by generating a tribe without restrictions or by a creation of a tribe accordant to one of the three preset architecture of the tribe. Seven construction heuristics are taken into account, through different combinations of two batches of the creation of the initial population, the first generated from an established combination, one popularly used in anthropology and the other using the psychosocial analysis of habitat patterns. The goal is to make sure the relative importance of the initial population size tribe and the construction of a Heuristic based on the general acceptability of the resulting tribe, which is validated with the Cultural Algorithm

Determinación de Criminales Potenciales en Análisis de Textos: Caso de Estudio

Esta investigación está orientada a clasificar textos usando Redes Neuronales Artificiales (RNA) específicamente el Perceptron Multicapa (PMC) con Técnicas básicas de palabras embebidas. La clasificación consiste en determinar ya sea que el texto tenga un contexto criminal o no por medio de reconocimiento de patrones. El PMC fue entrenado bajo entrenamiento supervisado y en un rango corto de vocabulario y registros de entrenamiento, cada uno de los cuales tiene una longitud máxima de 300 palabras para hacer procesos de clasificación. Analizar estos tipos de textos podría ayudar a las fuerzas de seguridad del gobierno, a los militares, etc. para fácilmente detectar gente que podría dañar a la población y predecir posibles ataques y prevenirlos. El software desarrollado necesita más técnicas de palabras embebidas, un vocabulario más grande y más registros de entrenamiento para ser más eficiente. El conjunto de datos consiste de dos clases principales que están organizadas como textos de tipo criminal y regular

Pharmaceutical and Botanical Management of Pain Associated with Psychopathology: A Narrative Review

Generally, pain can be described as an unpleasant sensory or emotional experience associated with tissue damage. Chronic pain has become a public health problem because among 35 and 75% of the world population has shown the symptom. In particular, neuropathic pain has shown high comorbidity disorders such as anxiety and depression. Conventional therapies for treating pain include nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), corticosteroids, tricyclic antidepressants, anticonvulsants, and opioids, which usually cause some side effects such as gastritis, headache, liver and kidney toxicity, and drug dependence. Conventional pharmaceuticals also tend to be expensive, and they cannot be easily afforded in developing countries, which have led to the use of natural products as an alternative treatment. In this chapter, we reviewed the current research of natural products for pain treatment. We also describe preclinical studies that assess the effect of some natural products on pain therapy, phytochemistry research, toxicity, adverse effects, and biosecurity. We also describe how conventional pain is managed and the possible use of compounds obtained from vegetable species for pain treatment

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 7

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, volumen 7, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gestión del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas públicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando políticas para todas las jerarquías o un modelo de gestión para la administración, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creación de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones

INNOVA Research Journal

La clase de matemáticas está en un proceso de evolución, las clases tradicionales centradas en el profesor van perdiendo vigencia en la educación ecuatoriana, dando paso a clases que priorizan al estudiante y sus aprendizajes. Tradicionalmente el docente de matemáticas ha tenido formación profesional en áreas técnicas y poca capacitación en aspectos pedagógicos que le den habilidades para llevar adelante una clase fundada en paradigmas constructivistas del aprendizaje, centrados en el estudiante y la calidad de sus aprendizajes. Una clase constructivista de matemáticas implica tener un estudiante con una visión diferente a su formación tradicional, debe estar motivado por alcanzar aprendizajes significativos, para esto debe ser capaz de investigar, analizar, reflexionar, plantear soluciones creativas, resolver situaciones del contexto, formado en valores y que aporta al crecimiento de la sociedad