Personaleinsatzplanung in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften: Bestandsaufnahme und konzeptioneller Ansatz

Jedes wirtschaftlich sinnvolle Handeln setzt planvolles Vorgehen voraus. Dementsprechend lassen sich bei komplexen Problemstellungen wie Unternehmensprüfungen Phasen der Prüfungsplanung von Phasen der Prüfungsdurchführung unterscheiden. Die Planung dient dabei im wesentlichen der Festlegung des Prüfungsprogramms und der Personaleinsatzplanung; letztere verfolgt die Zuordnung von Prüfern zu Prüffeldern unter Beachtung von Reihenfolge-, Kapazitäts- und Terminrestriktionen. In den anschließenden Durchführungsphasen werden die Prüfungshandlungen vollzogen. Die derzeit bekannten Ansätze zur Personaleinsatzplanung basieren auf (mehr oder weniger) gravierenden Vereinfachungen und entsprechen nicht der aus Anwendersicht erforderlichen Abbildung des Problems. Ziel des vorliegenden Beitrags ist es, die Voraussetzungen für eine zweckadäquate und die Problemstellung geeignet repräsentierende Darstellung zu schaffen. Dazu werden in Abschnitt B ausgewählte Ansätze zur Personaleinsatzplanung vorgestellt und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz beurteilt. In Abschnitt C werden die Zielsetzungen einer empirischen Untersuchung der Problemstellung dargestellt; ferner wird untersucht, wie diese in einer Fragebogenerhebung berücksichtigt werden können. Abschnitt D ist der Auswertung der entsprechenden Umfrage und der darauf basierenden Formulierung eines konzeptionellen Rahmens zur hierarchischen Personaleinsatzplanung in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften gewidmet. Abschnitt E enthält eine abschließende Bewertung und gibt Hinweise auf weiterführende Forschungsarbeiten

A comparison of genetic and greedy randomized algorithms for medium-to-short-term audit-staff scheduling

Based upon an empirical survey among the 200 biggest CPA firms in Germany an hierarchical modeling framework for audit-staff scheduling with three levels has been developed. For the second level, the so-called medium-to-short-term planning, a binary optimization model is introduced which is closely related to resource-constrained project scheduling. In an extensive computational study several genetic algorithms (GA) with and without domain-specific knowledge as well as a greedy randomized algorithm (RA) are investigated. Besides introducing a generalization concerning the representation of the genes of a GA which is applicable to a wide range of recent procedures it is proved that the RA is a special case of a GA. Furthermore, we observed that a GA of a modest population size with domain-specific knowledge performed best if at least a certain number of individuals is generated

Auftragsterminierung für die taktisch-operative Personaleinsatzplanung in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften

Basierend auf den Ergebnissen einer empirischen Untersuchung wurde ein hierarchischer Ansatz zur Personaleinsatzplanung in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften entwickelt, der die Teilprobleme der taktischen, der taktisch-operativen und der operativen Planung umfaßt. Der vorliegende Beitrag setzt sich mit der taktisch-operativen Planung auseinander. Das Problem wird zunächst als binäres Optimierungsproblem formuliert. Anschließend wird ein speziell an die Problemstruktur angepaßtes heuristisches Verfahrensschema vorgestellt, das unter Verwendung von Prioritätswerten randomisierte Auswahl- und Einplanungsentscheidungen trifft. Die Eignung des Verfahrensschemas wird in einer umfangreichen experimentellen Untersuchung nachgewiesen.Based upon an empirical survey, an hierarchical framework for audit-staff scheduling has been developed which distinguishes between a tactical, a tactical-operational and an operational level. In our paper we investigate the tactical-operational level. A binary optimization model is formulated, which adequately represents the problem. Afterwards, a randomized heuristic scheme specifically tailored to the problem structure is described which uses priority values to base randomized selection and scheduling decisions upon. Its suitability is demonstrated in an extensive computational experiment

Academic course scheduling under workload and changeover constraints

Two phases can be distinguished in academic course scheduling: In phase one lectures have to be assigned to professors, whereas in phase two the lectures have to be scheduled. Here we assume that the lectures are already assigned to professors, i.e. the first phase has been done. For the second phase we look for a schedule of lectures (for one week) in such a way that several restrictions (availability of professors and students; workloads per day; changeover times; etc.) are observed. The problem under consideration is represented as a binary optimization model, where we make use of a new type of resources, i.e. so-called partially renewable resources. It is shown that even the feasibility version of the problem is NP-complete. We present heuristics which are essentially based on three ideas: First, prevent blocking of lectures, rooms and/or time-slots; second, look at the worst-case consequence of local decisions; third, perform regret based biased random sampling. We provide an instance generator for the generation of a representative set of instances. The generator along with a statistical model are used for a thorough experimental evaluation of the methods. Computational results show that the methods solve medium-sized instances to suboptimality

Translational, rotational and vibrational temperatures of a gliding arc discharge at atmospheric pressure air

Gliding arc discharges have generally been used to generate non-equilibrium plasma at atmospheric pressure. Temperature distributions of a gliding arc are of great interest both for fundamental plasma research and for practical applications. In the presented studies, translational, rotational and vibrational temperatures of a gliding arc generated at atmospheric pressure air are investigated. Translational temperatures (about 1100 K) were measured by laser-induced Rayleigh scattering, and two-dimensional temperature imaging was performed. Rotational and vibrational temperatures (about 3600 K and 6700 K, respectively) were obtained by simulating the measured emission spectra of OH

Translational, rotational, vibrational and electron temperatures of a gliding arc discharge

Translational, rotational, vibrational and electron temperatures of a gliding arc discharge in atmospheric pressure air were experimentally investigated using in situ, non-intrusive optical diagnostic techniques. The gliding arc discharge was driven by a 35 kHz alternating current (AC) power source and operated in a glow-type regime. The two-dimensional distribution of the translational temperature (Tt) of the gliding arc discharge was determined using planar laser-induced Rayleigh scattering. The rotational and vibrational temperatures were obtained by simulating the experimental spectra. The OH A–X (0, 0) band was used to simulate the rotational temperature (Tr) of the gliding arc discharge whereas the NO A–X (1, 0) and (0, 1) bands were used to determine its vibrational temperature (Tv). The instantaneous reduced electric field strength E/N was obtained by simultaneously measuring the instantaneous length of the plasma column, the discharge voltage and the translational temperature, from which the electron temperature (Te) of the gliding arc discharge was estimated. The uncertainties of the translational, rotational, vibrational and electron temperatures were analyzed. The relations of these four different temperatures (Te>Tv>Tr >Tt) suggest a high-degree non-equilibrium state of the gliding arc discharge