Global urban environmental change drives adaptation in white clover

Urbanization transforms environments in ways that alter biological evolution. We examined whether urban environmental change drives parallel evolution by sampling 110,019 white clover plants from 6169 populations in 160 cities globally. Plants were assayed for a Mendelian antiherbivore defense that also affects tolerance to abiotic stressors. Urban-rural gradients were associated with the evolution of clines in defense in 47% of cities throughout the world. Variation in the strength of clines was explained by environmental changes in drought stress and vegetation cover that varied among cities. Sequencing 2074 genomes from 26 cities revealed that the evolution of urban-rural clines was best explained by adaptive evolution, but the degree of parallel adaptation varied among cities. Our results demonstrate that urbanization leads to adaptation at a global scale

Caracterización volumétrica del glioblastoma multiforme y correlación con el Tensor de Difusión mediante imágenes de Resonancia Magnética.

Tesis de Maestría en Ciencias con Especialidad en Física Médica. El objetivo de este trabajo de investigación consistió en relacionar las características volumétricas cerebrales asociadas al glioblastoma multiforme y el tensor de difusión con los grupos de severidad tumoral mediante los modelos de red neuronal y análisis discriminante.l Glioblastoma multiforme (GBM) es el tipo más común de tumor cerebral maligno y representa del 40-50% de todas las neoplasias cerebrales primarias en adultos [1]. En México poco se sabe sobre la epidemiología de los tumores del Sistema Nervioso Central. El diagnóstico por imágenes se realiza mediante la tomografía axial computarizada o la resonancia magnética, que permiten conocer la localización y el tamaño del tumor. Sin embargo la resonancia magnética se encuentra subutilizada. Existen varias métricas asociadas al tensor de difusión y volúmenes de los componentes quístico y necrótico tumorales (susceptibles de obtenerse mediante resonancia magnética) que pudieran servir para conocer la severidad del Glioblastoma Multiforme y facilitar la toma temprana de decisiones en cuanto a la planificación del tratamiento. El objetivo de este trabajo fue relacionar las características volumétricas cerebrales asociadas al GBM y el tensor de difusión con los grupos de severidad tumoral mediante los modelos de red neuronal y análisis discriminante. Se realizó un estudio retrospectivo de 36 pacientes enfermos de GBM con comprobación histopatológica. Se evaluaron imágenes de Resonancia Magnética potenciadas a T1, pre y post contraste (gadolinio), T2 y FLAIR para obtener los siguientes volúmenes: CFS, Gray Matter, White Matter, Necrotic, Non Enhancing, Enhancing y Edema. También se tomaron en consideración las imágenes con DTI para la obtención de métricas asociadas al tensor de difusión (DT): MD, FA, RA, RD, AD, Cs, p, q, L, Cl, Cp y Ca. Además se realizó una clasificación de los pacientes en relación a la severidad del GBM en base a su capacidad invasiva y probable zona anatómica de origen. Con esto se obtuvo un total de 50 variables. Posteriormente, se elaboró un modelo de Red Neuronal Artificial que permite pronosticar la severidad del tumor a partir de los volúmenes cerebrales y las métricas provenientes del DT. Para poder interpretar de forma más clara la interrelación de las variables, se realizó un Análisis Discriminante con las 25 de mayor importancia en la Red Neuronal Artificial. De esta forma quedaron 2 variables, la Cs del Edema y la FA de la Necrosis. Posteriormente se compararon los modelos de Red Neuronal Artificial y Análisis Discriminante en términos de sensibilidad especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, razón de verosimilitud positiva, razón de verosimilitud negativa, curvas ROC y medidas de las AUROC. Cómo resultados se tiene en primer lugar, la creación de modelos clasificatorios eficaces, siendo el Análisis Discriminante casi tan bueno como la Red Neuronal Artificial en términos de eficiencia diagnóstica, pero de más fácil interpretación. En segundo lugar, la Fracción de Anisotropía de la Necrosis juega un papel importante en ambos modelos, lo cual puede ser un indicador de queConsejo Mexiquense de Ciencia y Tecnología Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía (INNN

Caracterización volumétrica del glioblastoma multiforme y correlación con el Tensor de Difusión mediante imágenes de Resonancia Magnética

Tesis de Maestría en especialidad en física médicaEl Glioblastoma multiforme (GBM) es el tipo más común de tumor cerebral maligno yrepresenta del 40-50% de todas las neoplasias cerebrales primarias en adultos [1]. En México poco se sabe sobre la epidemiología de los tumores del Sistema Nervioso Central. El diagnóstico por imágenes se realiza mediante la tomografía axial computarizada o la resonancia magnética, que permiten conocer la localización y el tamaño del tumor. Sin embargo la resonancia magnética se encuentra subutilizada. Existen varias métricas asociadas al tensor de difusión y volúmenes de los componentes quístico y necrótico tumorales (susceptibles de obtenerse mediante resonancia magnética) que pudieran servir para conocer la severidad del Glioblastoma Multiforme y facilitar la toma temprana de decisiones en cuanto a la planificación del tratamiento. El objetivo de este trabajo fue relacionar las características volumétricas cerebrales asociadas al GBM y el tensor de difusión con los grupos de severidad tumoral mediante los modelos de red neuronal y análisis discriminante. Se realizó un estudio retrospectivo de 36 pacientes enfermos de GBM con comprobación histopatológica. Se evaluaron imágenes de Resonancia Magnética potenciadas a T1, pre y post contraste (gadolinio), T2 y FLAIR para obtener los siguientes volúmenes: CFS, Gray Matter, White Matter, Necrotic, Non Enhancing, Enhancing y Edema. También se tomaron en consideración las imágenes con DTI para la obtención de métricas asociadas al tensor de difusión (DT): MD, FA, RA, RD, AD, Cs, p, q, L, Cl, Cp y Ca. Además se realizó una clasificación de los pacientes en relación a la severidad del GBM en base a su capacidad invasiva y probable zona anatómica de origen. Con esto se obtuvo un total de 50 variables. Posteriormente, se elaboró un modelo de Red Neuronal Artificial que permite pronosticar la severidad del tumor a partir de los volúmenes cerebrales y las métricas provenientes del DT. Para poder interpretar de forma más clara la interrelación de las variables, se realizó un Análisis Discriminante con las 25 de mayor importancia en la Red Neuronal Artificial. De esta forma quedaron 2 variables, la Cs del Edema y la FA de la Necrosis. Posteriormente se compararon los modelos de Red Neuronal Artificial y Análisis Discriminante en términos de sensibilidad especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, razón de verosimilitud positiva, razón de verosimilitud negativa, curvas ROC y medidas de las AUROC. Cómo resultados se tiene en primer lugar, la creación de modelos clasificatorios eficaces, siendo el Análisis Discriminante casi tan bueno como la Red Neuronal Artificial en términos de eficiencia diagnóstica, pero de más fácil interpretación. En segundo lugar, la Fracción de Anisotropía de la Necrosis juega un papel importante en ambos modelos, lo cual puede ser un indicador de que el grado de severidad tumoral esté asociado a un proceso de necrosis infiltrante.Consejo Mexiquense de Ciencia y Tecnología Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía (INNN

Peripheral Pathways in the Food-Intake Control towards the Adipose-Intestinal Missing Link

In the physiological state a multitude of gut hormones are released into the circulation at the same time depending on the quality and quantity of the diet. These hormones interact with receptors at various points in the “gut-brain axis” to affect short-term and intermediate-term feelings of hunger and satiety. The combined effects of macronutrients on the predominant gut hormone secretion are still poorly understood. Besides, adipokines form an important part of an “adipoinsular axis” dysregulation which may contribute to β-cell failure and hence to type 2 diabetes mellitus (T2DM). Even more, gestational diabetes mellitus (GDM) and T2DM seem to share a genetic basis. In susceptible individuals, chronic exaggerated stimulation of the proximal gut with fat and carbohydrates may induce overproduction of an unknown factor that causes impairment of incretin production and/or action, leading to insufficient or untimely production of insulin, so that glucose intolerance develops. The bypass of the duodenum and jejunum might avoid a putative hormone overproduction in the proximal foregut in diabetic patients that might counteract the action of insulin, while the early presentation of undigested or incompletely digested food to the ileum may anticipate the production of hormones such as GLP1, further improving insulin action

Alergia a la proteína de la leche de vaca o intolerancia a lactosa: un estudio transversal en estudiantes universitarios

"Antecedentes: El origen étnico y la zona geográfica influyen en la frecuencia de la alergia a la proteína de leche de vaca (APLV) y de intolerancia a la lactosa. Faltan datos epidemiológicos en población no pediátrica. Objetivo: Determinar la prevalenci

Metropolitan age-specific mortality trends at borough and neighborhood level: The case of Mexico City.

Understanding the spatial and temporal patterns of mortality rates in a highly heterogeneous metropolis, is a matter of public policy interest. In this context, there is no, to the best of our knowledge, previous studies that correlate both spatio-temporal and age-specific mortality rates in Mexico City. Spatio-temporal Kriging modeling was used over five age-specific mortality rates (from the years 2000 to 2016 in Mexico City), to gain both spatial (borough and neighborhood) and temporal (year and trimester) data level description. Mortality age-specific patterns have been modeled using multilevel modeling for longitudinal data. Posterior tests were carried out to compare mortality averages between geo-spatial locations. Mortality correlation extends in all study groups for as long as 12 years and as far as 13.27 km. The highest mortality rate takes place in the Cuauhtémoc borough, the commercial, touristic and cultural core downtown of Mexico City. On the contrary, Tlalpan borough is the one with the lowest mortality rates in all the study groups. Post-productive mortality is the first age-specific cause of death, followed by infant, productive, pre-school and scholar groups. The combinations of spatio-temporal Kriging estimation and time-evolution linear mixed-effect models, allowed us to unveil relevant time and location trends that may be useful for public policy planning in Mexico City

Photoprotective Activity of Buddleja cordata Cell Culture Methanolic Extract on UVB-irradiated 3T3-Swiss Albino Fibroblasts

The research on compounds exhibiting photoprotection against ultraviolet radiation (UVR) is a matter of increasing interest. The methanolic extract of a cell culture of Buddleja cordata has potential photoprotective effects as these cells produce phenolic secondary metabolites (SMs). These metabolites are attributed with biological activities capable of counteracting the harmful effects caused by UVR on skin. In the present work, the methanolic extract (310–2500 µg/mL) of B. cordata cell culture showed a photoprotective effect on UVB-irradiated 3T3-Swiss albino fibroblasts with a significant increase in cell viability. The greatest photoprotective effect (75%) of the extract was observed at 2500 µg/mL, which was statistically comparable with that of 250 µg/mL verbascoside, used as positive control. In addition, concentrations of the extract higher than 2500 µg/mL resulted in decreased cell viability (≤83%) after 24 h of exposure. Phytochemical analysis of the extract allowed us to determine that it was characterized by high concentrations of total phenol and total phenolic acid contents (138 ± 4.7 mg gallic acid equivalents and 44.01 ± 1.33 mg verbascoside equivalents per gram of extract, respectively) as well as absorption of UV light (first and second bands peaking at 294 and 330 nm, respectively). Some phenylethanoid glycosides were identified from the extract

Photoprotective Activity of <i>Buddleja cordata</i> Cell Culture Methanolic Extract on UVB-irradiated 3T3-Swiss Albino Fibroblasts

The research on compounds exhibiting photoprotection against ultraviolet radiation (UVR) is a matter of increasing interest. The methanolic extract of a cell culture of Buddleja cordata has potential photoprotective effects as these cells produce phenolic secondary metabolites (SMs). These metabolites are attributed with biological activities capable of counteracting the harmful effects caused by UVR on skin. In the present work, the methanolic extract (310–2500 µg/mL) of B. cordata cell culture showed a photoprotective effect on UVB-irradiated 3T3-Swiss albino fibroblasts with a significant increase in cell viability. The greatest photoprotective effect (75%) of the extract was observed at 2500 µg/mL, which was statistically comparable with that of 250 µg/mL verbascoside, used as positive control. In addition, concentrations of the extract higher than 2500 µg/mL resulted in decreased cell viability (≤83%) after 24 h of exposure. Phytochemical analysis of the extract allowed us to determine that it was characterized by high concentrations of total phenol and total phenolic acid contents (138 ± 4.7 mg gallic acid equivalents and 44.01 ± 1.33 mg verbascoside equivalents per gram of extract, respectively) as well as absorption of UV light (first and second bands peaking at 294 and 330 nm, respectively). Some phenylethanoid glycosides were identified from the extract

Effect of parenteral glutamine in patients with gastrointestinal cancer undergoing surgery

"Background and objective: malnutrition during cancer treatment is common in patients; therefore, nutritional intervention has an important role in cancer prognosis. Total parenteral nutrition is indicated for patients subjected to a major surgery with g