Implementación de un control de matriz dinámica (DMC) de la variable nivel, en la plataforma de procesos continuos, utilizando un pac.

The present project presents the implementation of a Dynamic Matrix Control of the variable Level using a programmable automation controller (PAC) in the continuous process platform of the Electronic Engineering Career. In addition to determining the mathematical model of the platform process that allows the application of a predictive control to verify the behavior of the variable in question and improve times such as the quality of the process. Through the National Instruments MAX software, communication was made between the controller and the LabVIEW software. To implement the DMC predictive algorithm, data acquisition and scaling of the sensor and actuator signals were performed by means of Mathscript, obtaining data in real time, allowing control of the plant to be more efficient, by varying the lambda parameters, alpha, control horizon and prediction tests were developed to verify the effects produced by the predictive algorithm DMC in the testing plant, by means of the error index of absolute integral (IAE), the efficiency was determined by weighting the parameters of lambda tuning and alpha in the DMC algorithm with the Wilcoxon test to determine which parameter generates the best dynamics in the system.El presente proyecto presenta la implementación de un Control de Matriz Dinámica de la variable Nivel utilizando un controlador de automatización programable (PAC) en la plataforma de procesos continuos de la Carrera de Ingeniería Electrónica. Además de determinar el modelo matemático del proceso de la plataforma que permite la aplicación de un control predictivo para verificar el comportamiento de la variable en mención y mejorar los tiempos como la calidad del proceso. Por medio del software MAX de National Instruments se realiza la comunicación entre el controlador y el software de LabVIEW. Para implementar el algoritmo predictivo DMC se efectúo la adquisición de datos y escalamiento de las señales del sensor y actuador por medio de Mathscript obteniendo datos en tiempo real, permitiendo que el control de la planta tenga mayor eficacia, mediante la variación de los parámetros lambda, alfa, horizonte de control y predicción se desarrolló pruebas para verificar que efectos produce el algoritmo predictivo DMC en la planta de pruebas, por medio del índice de desempeño error de integral absoluto (IAE), se determinó la eficiencia ponderando los parámetros de sintonización lambda y alfa en el algoritmo DMC con el test de Wilcoxon para determinar que parámetro genera mejor dinámica en el sistema