Érzelmes beszéd gépi előállítása érzelem specifikus beszédadatbázisok felhasználásával

Tanulmányunkban megvizsgáljuk hogyan lehet érzelem specifikus beszédadatbázisok felhasználásával gépileg érzelmes beszédet előállítani. Kísérletünket magyar nyelvre végeztük, de a módszer nyelvfüggetlen. Felvettünk egy szemantikailag semleges tartalmú mondatot és 26 logatomot amelyek a mondat szintetizálásához szükséges diádokat és CVC triádokat tartalmazták. A hanganyagot egy profi színésznő mondta fel a hat alapérzelemnek megfelelően, illetve semleges érzelmi változatban. A logatomok felhasználásával 7 érzelemfüggő beszédelem adatbázist hoztunk létre. A 7 beszédelem adatbázist összepárosítva a természetes mondatokból kinyert 7 prozódiai kontúrral 49 szintetizált mondatot állítottunk elő. A logatomokban, illetve a természetes és a szintetizált mondatokban hallható érzelmeket 194 tesztalany értékelte ki. A tesztelők a logatomok 99%-ban, illetve az összes természetes mondatban szignifikánsan a véletlen találgatás szintje felett ismerték fel a színésznő által kifejezett érzelmeket. Az érzelmek azonosítási aránya egyes szintetizált mondatok esetén meghaladta a természetes mondatokét

Megértést segítő részletező gépi névfelolvasás magyar nyelvre

Az automatikus beszédválaszú számszerinti tudakozó névfelolvasó modulja olvassa be a telefonba a keresett előfizető nevét. A felovasott személy- vagy cégnév telefonon keresztüli érthetőségének növelésére, a szótagoláshoz hasonló, részletező felolvasási móddal egészítettük ki a rendszert. A szótagokra bontás felteszi, hogy magyar nyelvű szöveggel van dolgunk. Idegen írásmód esetén, illetve ha a telefonon keresztüli gépi hang érthetősége nem megfelelő, az adott szótag után a megértést segítő megjegyzéseket iktat be a rendszer. A cikk ismerteti a rendszer felépítését és a megvalósítás során felmerült problémákat

Promptgenerátor : ügyfélszolgálati hangos üzenetek automatikus gépi előállítása egy adott bemondó hangjára

Az egyre szélesedő kommunikációs lehetőségekkel rohamosan nő a a telefonos ügyfélszolgálatok terhelése. A tájékoztatás automatizálásához egyre több hangos üzenetet kell elkészíteni, általában ugyanazzal a bemondóval. Ezt a felolvasó személy véges terhelhetősége korlátozza. A cikkben olyan gépi megoldás lehetőségéről számolunk be, amelyik leveszi a munka nagy részét a bemondó válláról, csak ellenőriznie kell a generált üzenet hangzását. A promptgenerátor olyan új beszédtechnológiai megoldás, amilyent még nem készítettek Magyarországon. Tervezése és fejlesztése mind számítógépes nyelvészeti, mind fonetikai és informatikai szempontból új megoldásokat eredményezett. A rendszer, optimális esetben olyan természetes hangminőséget szolgáltat, hogy a hallgató nem veszi észre, hogy gép beszél

Multimodal Spontaneous Expressive Speech Corpus for Hungarian

International audienc